게시된 날짜: Feb 5, 2021
오늘부터 최대 100Gbps의 네트워크 대역폭을 활용할 수 있는 Amazon EC2 M5n, M5dn, R5n 및 R5dn 베어 메탈 인스턴스와 HPC/ML 워크로드를 위한 Elastic Fabric Adapter(EFA)를 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. Amazon EC2 베어 메탈 인스턴스에서는 애플리케이션이 기본 서버의 인텔® 제온® 확장형 프로세서와 메모리 리소스에 직접 액세스할 수 있습니다. 이러한 인스턴스는 하드웨어 기능 세트(인텔® VT-x 등)에 액세스해야 하는 워크로드와 라이선스 또는 지원 요구 사항으로 인해 가상화되지 않은 환경에서 실행되어야 하는 애플리케이션에 적합합니다.
EC2 고객은 베어 메탈 인스턴스를 사용하여 심층 성능 분석 도구를 활용하는 애플리케이션, 베어 메탈 인프라에 직접 액세스해야 하는 특수한 워크로드, 가상 환경에서 지원되지 않는 레거시 워크로드 및 라이선스로 제한되는 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 또한 고객은 베어 메탈 인스턴스를 통해 Clear Linux 컨테이너 같은 가상화 보안 컨테이너를 실행할 수 있습니다. 베어 메탈 인스턴스의 워크로드는 Amazon Elastic Block Store(EBS), Elastic Load Balancer(ELB) 및 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)를 비롯한 AWS 클라우드의 포괄적인 모든 서비스 및 기능을 계속해서 활용할 수 있습니다.
차세대 AWS Nitro System에 기반한 M5n, M5dn, R5n 및 R5dn 인스턴스에서는 고객이 사용자 지정 드라이버를 사용하거나 애플리케이션을 다시 컴파일할 필요 없이 네트워크 바인딩 워크로드가 100Gbps 네트워킹을 사용할 수 있습니다. 고객은 또한 이 향상된 네트워크 성능을 활용하여 Amazon S3를 오가는 데이터 전송을 가속화할 수 있으므로 애플리케이션의 데이터 수집 시간은 단축되고 결과의 전달 속도는 빨라집니다.
M5n, M5dn, R5n, R5dn 인스턴스는 커스텀 2세대 인텔® 제온® 확장형 프로세서(Cascade Lake)로 구동되며 3.1GHz의 일관된 올코어 터보 주파수를 제공합니다. 또한 새로운 인텔 Vector Neural Network Instructions(AVX-512 VNNI)를 지원하므로 컨벌루션과 같은 일반적인 기계 학습의 작업 속도를 높이고 다양한 딥 러닝 워크로드에서 추론 성능을 자동으로 향상하는 데 도움이 됩니다.
m5n.metal, m5dn.metal, r5n.metal 또는 r5dn.metal 인스턴스를 시작하려면 AWS Management Console, AWS 명령줄 인터페이스(CLI) 또는 AWS SDK로 이동하세요. 자세한 내용은 EC2 M5 인스턴스 또는 EC2 R5 인스턴스 페이지를 참조하세요.