게시된 날짜: Dec 1, 2021
Amazon SageMaker Studio Lab은 별도의 구성 없이 개발자, 학계 및 데이터 사이언티스트가 기계 학습을 배우고 실험할 수 있는 무료 서비스입니다.
Amazon SageMaker Studio Lab을 사용하는 고객은 인프라를 설정하거나 구성할 필요 없이 기계 학습의 데이터 과학 측면을 실험하는 데 집중할 수 있습니다. 오픈 소스 JupterLab 웹 애플리케이션을 기반으로 하는 고객은 Pytorch, TensorFlow, MxNet 또는 Hugging Face와 같은 모든 프레임워크와 SciKitLearn, NumPy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 활용할 수 있는 완전히 개방된 환경을 보유하고 있습니다. Studio Lab에는 고객의 사용자 세션을 자동으로 저장하는 자동 저장 기능이 있어 다음 사용자 세션에서 중단한 부분부터 계속할 수 있습니다. SageMaker Studio Lab의 또 다른 이점은 Github에 통합되어 고객이 모든 노트북을 열고, 보고, 편집하고, 실행할 수 있을 뿐만 아니라 오픈 소스 분산 버전 제어 시스템인 Git에 통합할 수 있다는 것입니다.
시작하려면 여기를 클릭하여 계정을 요청하세요. 등록하려면 유효한 이메일 주소만 있으면 됩니다. 그 후에 Jupyter 노트북으로 빠르게 학습 및 실험을 시작할 수 있습니다. 또한 AWS Machine Learning University, Dive into DeepLearning 및 Hugging Face 노트북과 같은 자산을 쉽게 시작할 수 있습니다.