게시된 날짜: Mar 7, 2022
컨테이너 워크로드를 실행하도록 특별 제작된 Linux 기반 운영 체제인 Bottlerocket은 이제 NVIDIA GPU 기반 EC2 인스턴스 유형을 지원합니다. 고객은 이제 기계 학습, 비디오 인코딩 및 스트리밍 워크로드를 비롯한 비 GPU 워크로드와 GPU 워크로드 모두에 동일한 컨테이너 중심 운영 체제 사용에 따르는 이점을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 고객은 특수 컴퓨팅 하드웨어를 활용하는 단일 운영 체제로의 표준화를 실현할 수 있습니다.
Bottlerocket의 특수 프로세서에 대한 지원 부족으로 인해 고객은 NVIDIA GPU 기반의 인스턴스 유형을 위한 다른 운영 체제가 필요하게 되었습니다. 고객은 추가 소프트웨어를 설치하기 위해 사용자 지정 AMI를 구축 및 배포하고, GPU 리소스를 사용하기 위해 추가 구성을 설정해야 합니다. 이는 운영 집약적이고 시간 소요가 많은 작업이며 고객은 이를 위해 여러 워크플로를 유지 관리해야 했습니다. 일부 고객은 런타임 시 이러한 호스트 구성을 수행합니다. 그러나 이는 auto-scaling 또는 EC2 스팟 인스턴스를 사용할 때 노드 시작 시간을 늘리며, 외부 도구 및 리포지토리에 대한 추가 종속성을 생성합니다.
Bottlerocket에서 NVIDIA GPU 기반 EC2 인스턴스 유형에 대한 지원을 추가함에 따라, 고객은 다양한 운영 체제에서 실행되는 컨테이너 호스트 관리의 운영 및 인지 부담을 줄이고 운영 체제 경험의 일관성을 유지할 수 있게 되었습니다. 새 Bottlerocket AMI는 베이스 이미지에 포함된 컨테이너화 및 가속화된 워크로드를 실행하는 데 필요한 필수 소프트웨어 구성 요소를 포함하고 있습니다. 이는 필수 NVIDIA 드라이버 및 해당 업데이트의 안전하고 원활한 설치를 지원하고, 노드 준비 상태에 도달하는 데 소요되는 시간을 개선하며, 외부 도구 및 리포지토리에 대한 종속성을 줄여줍니다.
고객는 EKS 자체 관리형 노드를 사용하는 새 Bottlerocket AMI 및 NVIDIA 기반의 EC2 인스턴스의 Karpenter를 선택할 수 있습니다. 이 AMI는 추가 비용 없이 모든 AWS 상용 및 GovCloud 리전에서 사용할 수 있습니다. 사용하는 EC2 인스턴스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 시작하려면 블로그를 참조하세요. Bottlerocket에 대한 자세한 내용은 제품 페이지 및 Bottlerocket의 Github 리포지토리를 참조하세요.