게시된 날짜: May 19, 2023
이제 Amazon SageMaker에서 지리 공간 기계 학습(ML)을 지원함으로써 데이터 사이언티스트 및 ML 엔지니어가 지리 공간 데이터를 사용하여 ML 모델을 손쉽게 구축, 훈련 및 배포할 수 있게 되었습니다. 생성되는 모든 데이터의 대부분이 지리 공간 정보를 포함하고 있으나 데이터 액세스, 처리 및 시각화가 복잡하고 시간이 오래 걸리며 비용이 많이 들기 때문에 현재는 그 중 극히 일부만 ML에 사용됩니다.
SageMaker의 새로운 지리 공간 기능은 지리 공간 데이터가 포함된 모델을 구축, 훈련 및 배포하는 프로세스를 간소화합니다. 이제 바로 사용 가능한 지리 공간 데이터 소스에 액세스하고, 목적에 맞게 구축된 작업으로 대규모의 지리 공간 데이터 세트를 효율적으로 처리하거나 보강하고, 사전 훈련된 ML 모델을 선택하여 모델 구축을 가속화할 수 있습니다. 그런 다음 SageMaker 내의 대화형 맵에서 생성된 예측을 분석 및 탐색하고, 결과를 공유 및 협업할 수 있습니다. 지속 가능한 도시 개발 지원, 수확량 및 식량 안보 최대화, 위험 및 보험 청구 평가, 소매 사이트 사용률 예측 같은 광범위한 사용 사례에 대해 SageMaker 지리 공간 기능을 사용할 수 있습니다.
오늘부터 SageMaker 지리 공간 기능은 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 및 AWS Key Management Service(KMS) 고객 관리형 키도 지원합니다. Amazon VPC를 사용하면 네트워크 환경을 완벽하게 제어하고 AWS의 지리 공간 워크로드에 더 안전하게 연결할 수 있습니다. AWS KMS 고객 관리형 키는 사용자의 자체 키를 사용하여 지리 공간 워크로드를 암호화함으로써 향상된 유연성과 컨트롤을 제공합니다.
Amazon SageMaker의 지리 공간 ML 지원은 이제 미국 서부(오레곤) 리전에서 정식 버전으로 사용할 수 있습니다.