게시된 날짜: Aug 17, 2023
교육자가 16세 이상의 학생을 위해 기본 기계 학습(ML) 커리큘럼과 실습을 강의실에서 원활하게 통합할 수 있는 완벽한 도구인 AWS DeepRacer Student 교육자 플레이북이 출시되었습니다. 교육자 플레이북을 사용하면 교육자는 자율 주행 경주의 관심을 높이고 학생들에게 ML의 기초 지식을 쉽게 가르쳐 줄 수 있습니다.
20시간의 교육 자료, 무료 모델 훈련 및 자율 주행 경주 리그로 학생들은 AWS DeepRacer Student를 통해 ML 기술을 연마하는 동시에 즐길 수 있습니다. 커리큘럼 플레이북은 교육자가 온디맨드 학습 모듈을 통해 ML 커리큘럼을 효과적으로 구현하는 데 필요한 모든 정보를 제공합니다. 이제 교육자는 학습 목표, 결과, 주요 개념 및 활동 제안에 액세스하여 학생의 요구에 맞게 환경을 사용자 지정할 수 있습니다.
실습에서 학생들은 모델 훈련 자습서 및 AWS DeepRacer Student 리그와의 친선 대회를 통해 이론을 실제 학습에 적용할 수 있습니다. 실습 플레이북은 가상 또는 대면 활성화를 위한 리소스를 제공하여 유연성과 접근성을 보장합니다. 가상 활성화를 사용하면 프라이빗 커뮤니티 경주, 라이브 가상 경주, 글로벌 AWS DeepRacer Student 리그를 통해 학생들을 무료로 쉽게 참여시킬 수 있습니다. 대면 활성화에서는 학생들이 자신의 모델이 실제 AWS DeepRacer 디바이스를 사용해 라이브 트랙에서 경쟁하는 모습을 보면서 ML의 생동감을 느낄 수 있습니다.
지금 AWS DeepRacer Student에 가입하여 강의실에서 ML을 즐겨 보세요! AWS DeepRacer 교육자에서 시작해 보세요.