MariaDB와 PostgreSQL의 차이점은 무엇일까요?
MariaDB와 PostgreSQL은 데이터를 테이블 형식으로 저장하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스입니다. MariaDB는 MySQL의 수정된 버전으로, MySQL의 원래 개발 팀에 의해 개발되었습니다. PostgreSQL은 MariaDB보다 더 많은 기능을 제공하는 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. PostgreSQL은 더 빠른 읽기 성능을 위해 구체화된 뷰와 부분 인덱싱을 제공합니다. 그러나 MariaDB는 대규모에서 더 우수한 유연성 및 내결함성을 제공합니다.
MariaDB와 PostgreSQL의 유사점은 무엇입니까?
MariaDB와 PostgreSQL은 모두 데이터 스토리지의 고가용성, 동시성 및 일관성을 제공하는 완성도가 높은 오픈 소스 데이터베이스 시스템입니다. 둘 사이의 몇 가지 구체적인 유사점은 다음과 같습니다.
데이터 모델
MariaDB 및 PostgreSQL은 데이터를 테이블 형식으로 행과 열로 저장하는 관계형 데이터베이스 시스템입니다. 둘 다 기본 및 외부 키와 다양한 데이터 유형 및 형식을 지원합니다. 각각은 강력한 데이터 모델링과 서로 다른 정보 테이블 간의 관계 구성을 제공합니다. MariaDB와 PostgreSQL 모두 인덱싱을 사용하여 쿼리 성능을 지원하므로 최적화된 방식으로 빠르게 쿼리할 수 있습니다.
확장성
MariaDB와 PostgreSQL에는 기능을 확장하기 위한 몇 가지 메커니즘이 있습니다. 예를 들어 개발자는 두 시스템을 모두 사용하여 다양한 프로그래밍 언어로 사용자 지정 함수를 만들 수 있습니다. 이러한 사용자 정의 함수(UDF)를 사용하여 특수 작업을 수행할 수 있습니다.
특정 조건을 충족할 때 저장 프로시저 및 트리거를 사용하여 설정된 작업을 실행할 수도 있습니다. 예를 들어, 스토리지 환경의 특정 이벤트에 따라 데이터 무결성을 강화하는 데 사용할 수 있습니다.
언어 및 구문
관계형 데이터베이스 관리 시스템인 MariaDB와 PostgreSQL은 SQL을 표준 언어로 사용합니다. 두 시스템 모두에서 동일한 SQL 명령을 대부분 사용하여 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.
둘 다 창 함수 및 공통 테이블 표현식과 같은 고급 SQL 특성을 지원합니다. 여러 테이블에서 가져올 수 있는 작은 데이터 하위 집합 보기를 만들 수 있습니다. 이러한 추가 기능을 통해 이러한 시스템에서 복잡한 쿼리를 수행할 수 있는 기능이 향상됩니다.
아키텍처 차이점: MariaDB vs. PostgreSQL
MariaDB와 PostgreSQL에는 몇 가지 유사점이 있지만 서로 차별화하는 몇 가지 주요 차이점도 있습니다.
데이터 유형
MariaDB는 정수, 부동 소수점, 문자열 및 날짜를 비롯한 광범위한 데이터 유형을 제공합니다. 이와 함께 MariaDB는 ENUM, SET 및 공간 데이터는 물론 정형화되지 않은 데이터를 저장하는 데 도움이 되는 LONGTEXT 열을 지원합니다.
또한 PostgreSQL 데이터베이스는 부동 소수점 숫자, 정수, 문자열, 날짜, 배열 및 부울을 비롯한 광범위한 데이터 유형을 제공합니다. 또한 PostgreSQL은 정형화되지 않은 데이터를 위한 범용 고유 식별자(UUID), JSON 및 JSONB를 지원합니다.
인덱싱 및 부분 인덱스
MariaDB의 열 기반 스토리지와 동시 처리 덕분에 인덱스 없이 대용량이나 행을 쿼리할 수 있습니다. 하지만 기본적으로 B-트리 인덱싱을 지원합니다. 기본 키, 고유 인덱스, 일반 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스의 네 가지 기본 인덱스가 있습니다.
PostgreSQL은 B-트리, 일반화된 검색 트리(GiST), 공간으로 분할된 GiST(SP-GiST), 블록 범위 인덱스(BRIN), 일반화된 반전된 인덱스(GIN) 및 해시 인덱스와 같은 보다 광범위한 인덱싱 옵션을 제공합니다. 그 외에도 부분 인덱스를 제공하고 상호 통합 인덱싱을 지원하므로 여러 인덱스를 동시에 사용할 수 있습니다.
복제
MariaDB는 MariaDB 복제 프로토콜을 사용한 비동기 복제를 지원합니다. 기본 및 보조 데이터베이스에서 데이터 복사본을 유지 관리합니다. 변경이 발생한 후 기본 데이터베이스 시스템은 복제본 데이터베이스에 변경 사항을 비동기적으로 기록합니다. 또한 MariaDB를 사용하면 여러 기본 데이터베이스를 단일 복제 데이터베이스로 복제하여 데이터 통합을 개선할 수 있습니다.
PostgreSQL은 비동기식 복제와 동기식 복제를 모두 사용합니다. 비동기식 복제는 기본 데이터베이스에서 복제본 데이터베이스로 변경 사항을 기록합니다. 동기식 복제는 기본 데이터베이스 시스템의 변경 사항을 보조 데이터베이스로 커밋합니다. 이 프로세스는 트랜잭션이 완료되기 전에 수행되므로 데이터 일관성과 무결성을 높이는 데 도움이 됩니다.
열 기반 스토리지
행 지향 데이터 스토리지에서 데이터 블록은 전체 행을 구성하는 각 연속 열에 대해 순차적으로 값을 저장합니다. 열 지향 또는 열 기반 스토리지에서 각 데이터 블록은 여러 행에 대해 단일 열의 값을 저장합니다.
MariaDB는 기본적으로열 기반 스토리지를 지원하지 않지만 MariaDB 내에는 이 기능을 지원하는 스토리지 엔진이 있습니다. 업데이트 10.5.4부터 MariaDB 서버의 열 기반 스토리지를 지원하는 ColumnStore와 같은 스토리지 엔진을 사용할 수 있습니다.
PostgreSQL은 cstore_fdw라고 불리는 오픈 소스 확장을 통해 열 기반 스토리지를 제공합니다.
성능: MariaDB vs. PostgreSQL
MariaDB와 PostgreSQL은 사용 사례에 따라 다른 성능 이점을 제공합니다.
속도
MariaDB와 PostgreSQL에는 쿼리를 효율적으로 실행하는 것을 목표로 하는 고급 쿼리 최적화 프로그램이 있습니다. 속도는 쿼리의 복잡성, 관련 인덱스의 가용성, 최적화 프로그램의 쿼리 계획 선택 효과에 따라 달라집니다.
일부 성능 벤치마킹 테스트에서 PostgreSQL은 MariaDB보다 몇 퍼센트 앞섰습니다.
그러나 MariaDB는 최신 버전에서 비용 기반 최적화 프로그램(CBO)을 사용하므로 쿼리 계획이 개선되고 데이터 액세스 속도가 빨라질 수 있습니다.
확장성
MariaDB는 워크로드가 증가함에 따라 인프라 용량을 늘릴 수 있는 수직 확장을 위한 옵션을 더 많이 제공합니다. InnoDB 및 ColumnStore와 같은 플러그형 스토리지 엔진을 통해 하드웨어 향상을 활용하여 성능과 확장성을 개선할 수 있습니다. 또한 MariaDB는 여러 서버에서 데이터를 샤딩하고 수평적으로 분할하기 위한 Spider 스토리지 엔진을 제공합니다.
PostgreSQL은 여러 노드에 데이터를 분산하여 성능을 향상시키는 수평 확장을 위한 옵션을 더 많이 제공합니다. 테이블 파티셔닝을 통한 논리적 샤딩과 함께 스트리밍 및 논리적 복제를 비롯한 다양한 복제 방법을 제공합니다.
데이터 타이핑
MariaDB는 데이터 입력에 매우 유연한 접근 방식을 제공합니다. 대상과 일치하도록 데이터 유형을 자동으로 수정할 수 있습니다. 시스템이 데이터를 즉시 수락할지 아니면 알림을 트리거할지와 같은 추가 규칙을 생성할 수 있습니다. 다양한 유형의 데이터 입력을 사용하는 경우 MariaDB가 제공하는 유연성이 유용합니다.
PostgreSQL은 이와 같은 수준의 유연성을 제공하지 않습니다. 엄격한 데이터 무결성 검사를 수행합니다. 데이터가 대상 유형과 일치하지 않는 경우 시스템에서 오류가 표시되고 해당 데이터를 삽입할 수 없습니다.
사용 사례 비교: MariaDB vs. PostgreSQL
MariaDB는 더 많은 유연성을 원할 때 유용합니다. 여러 가지 효과적인 스토리지 엔진을 제공하므로 필요에 따라 데이터베이스 시스템을 조정할 수 있습니다. 트랜잭션 지원, 열 기반 스토리지 또는 높은 처리량을 원하는 경우 모든 작업을 수행하도록 시스템을 사용자 지정할 수 있습니다.
고급 데이터 모델링을 원한다면 PostgreSQL이 더 나은 선택입니다. 복잡한 데이터 유형을 지원하고, 사용자 지정 데이터 유형을 정의하고, 확장을 만들고, 특수 데이터 요구 사항에 집중할 수 있습니다. 또한 인덱싱 기능은 분석 워크로드에 대해 규모에 따라 더 나은 성능을 제공합니다. 안정성, 응답성 및 신뢰성이 필요한 애플리케이션에 매우 적합합니다.
차이점 요약: MariaDB vs. PostgreSQL
| MariaDB |
PostgreSQL |
|
| 데이터 유형 |
비정형 데이터용 LONGTEXT를 비롯한 다양한 데이터 유형. |
비정형 데이터용 JSON 데이터 및 UUID를 비롯한 다양한 데이터 유형. |
| 인덱싱 |
B-트리 인덱스와 네 가지 다른 인덱싱 유형이 있습니다. |
다양한 인덱스가 있으며 부분 인덱스 옵션도 제공합니다. |
| 복제 |
비동기식, 반동기식 및 지연된 복제. |
비동기식, 동기식, 병렬, 스트리밍 및 캐스케이딩과 같은 다양한 복제 방법. |
| 열 기반 스토리지 |
10.5.4부터 열 기반 스토리지를 사용할 수 있는 ColumnStore를 제공합니다. |
엔진에 열 기반 스토리지가 없지만 cstore_fdw를 설치할 수 있습니다. |
| 속도 |
최신 버전의 비용 기반 옵티마이저는 쿼리 계획 수립과 성능을 개선합니다. |
서드 파티 벤치마킹 테스트에서 더 빠른 읽기 및 쓰기 성능을 입증했습니다. |
| 확장성 |
수직 확장에 대한 추가 옵션. |
수평 확장에 대한 추가 옵션. |
| 데이터 타이핑 |
MariaDB는 데이터 유형 매칭을 위한 고급 기능과 함께 유연성을 제공합니다. |
PostgreSQL은 데이터 타이핑에 있어 더 엄격합니다. |
AWS는 MariaDB 및 PostgreSQL 요구 사항을 어떻게 지원할 수 있나요?
Amazon Web Services(AWS)는 MariaDB 및 PostgreSQL과의 작업을 지원하는 다양한 서비스를 제공합니다.
Amazon RDS
Amazon Relational Database Service(RDS)는 클라우드에서 간편하게 관계형 데이터베이스를 설치, 운영 및 확장할 수 있는 관리형 서비스 모음입니다. 7개의 인기 엔진 중에서 선택하세요. 그 중 2개는 PostgreSQL 및 MariaDB 전용입니다.
Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for PostgreSQL에서 PostgreSQL 버전 9.6, 10, 11, 12, 13, 14, 및 15를 지원합니다. 마찬가지로 Amazon RDS for Maria DB는 MariaDB Server 버전 10.3, 10.4, 10.5 및 10.6을 지원합니다.
Amazon RDS를 즉시 사용할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.
- 비용 효율적이고 크기 조정이 가능한 하드웨어 용량을 갖춘 프로덕션용 PostgreSQL 및 MariaDB 데이터베이스를 몇 분 만에 배포 가능
- 기존 데이터베이스와 관련된 코드, 애플리케이션 및 도구를 재사용
- 컴퓨팅, 메모리 및 스토리지 용량 사용률과 같은 중요한 운영 지표 보기
Amazon Aurora
또한 Amazon Aurora는 다음과 같은 기능을 제공하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다.
- 내장된 보안 기능
- 지속적 백업
- 서버리스 컴퓨팅
- 최대 15개의 읽기 전용 복제본
- 자동화된 다중 리전 복제
- 다른 AWS 서비스와의 통합
Aurora는 고급 상용 데이터베이스의 속도와 가용성, 오픈 소스 데이터베이스의 경제성 및 단순성을 모두 갖추었습니다. MariaDB 및 PostgreSQL 워크로드를 Aurora로 쉽게 마이그레이션하여 현재 설정보다 3배 높은 처리량을 경험할 수 있습니다.
지금 계정을 만들어 AWS에서 PostgreSQL과 MariaDB를 시작하세요.
