MySQL과 PostgreSQL의 차이점은 무엇인가요?
MySQL은 데이터를 행과 열이 있는 테이블로 저장할 수 있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 많은 웹 애플리케이션, 동적 웹 사이트 및 임베디드 시스템을 지원하는 널리 사용되는 시스템입니다. PostgreSQL은 MySQL보다 더 많은 기능을 제공하는 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 데이터 유형, 확장성, 동시성 및 데이터 무결성에 있어 유연성이 더 뛰어납니다.
PostgreSQL과 MySQL의 유사점은 무엇인가요?
PostgreSQL과 MySQL은 모두 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 공통 열 값을 통해 서로 관련된 테이블에 데이터를 저장합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- 어떤 회사는 고객 데이터를 customer_id, customer_name, 및 customer_address 열 이름을 포함한 Customer라는 테이블에 저장합니다.
- 또한 이 회사는 제품 데이터를 product_id, product_name and product_price를 포함한 Products라는 테이블에 저장합니다.
- 각 고객이 구매하는 품목을 기록하기 위해 이 회사에는 customer_id and product_id 열을 포함한 Customer_Orders라는 테이블이 있습니다.
PostgreSQL과 MySQL의 기타 유사점은 다음과 같습니다.
- 둘 다 구조화된 쿼리 언어(SQL)를 인터페이스로 사용하여 데이터를 읽고 편집 가능
- 둘 다 오픈 소스이며 강력한 개발자 커뮤니티 지원 제공
- 두 제품 모두 데이터 백업, 복제 및 액세스 제어 기능이 내장되어 있음
주요 차이점: PostgreSQL과 MySQL 비교
PostgreSQL 및 MySQL은 개념적으로는 유사하지만 구현하기 전에 고려해야 할 많은 차이점이 있습니다.
ACID 규정 준수
원자성, 일관성, 격리성, 지속성(ACID)은 예상치 못한 오류가 발생한 후에도 데이터베이스를 유효한 상태로 유지하는 데이터베이스 속성입니다. 예를 들어, 많은 수의 행을 업데이트했는데 중간에 시스템이 실패하는 경우 행을 수정해서는 안 됩니다.
MySQL은 InnoDB 및 NDB 클러스터 스토리지 엔진 또는 소프트웨어 모듈과 함께 사용하는 경우에만 ACID 규정 준수를 제공합니다. PostgreSQL은 모든 구성에서 ACID와 완벽하게 호환됩니다.
동시성 제어
다중 버전 동시성 제어(MVCC)는 레코드의 중복 사본을 생성하여 동일한 데이터를 병렬로 안전하게 읽고 업데이트하는 고급 데이터베이스 기능입니다. MVCC를 사용하면 여러 사용자가 데이터 무결성을 손상시키지 않고 동일한 데이터를 동시에 읽고 수정할 수 있습니다.
MySQL 데이터베이스는 MVCC를 제공하지 않지만 PostgreSQL은 이 기능을 지원합니다.
인덱스
데이터베이스는 인덱스를 사용하여 데이터를 더 빠르게 검색합니다. 자주 액세스하는 데이터를 다른 데이터와 다르게 정렬 및 저장하도록 데이터베이스 관리 시스템을 구성하여 자주 액세스하는 데이터를 인덱싱할 수 있습니다.
MySQL은 계층적으로 인덱싱된 데이터를 저장하는 B-트리 및 R-트리 인덱싱을 지원합니다. PostgreSQL 인덱스 유형에는 트리, 표현식 인덱스, 부분 인덱스 및 해시 인덱스가 포함됩니다. 크기를 확장할 때 데이터베이스 성능 요구 사항을 세밀하게 조정할 수 있는 더 많은 옵션이 있습니다.
데이터 유형
MySQL은 순수 관계형 데이터베이스입니다. 반면 PostgreSQL은 객체 관계형 데이터베이스입니다. 즉, PostgreSQL에서는 데이터를 속성을 가진 객체로 저장할 수 있습니다. 객체는 Java 및 .NET과 같은 여러 프로그래밍 언어의 일반적인 데이터 유형입니다. 객체는 상위-하위 관계 및 상속과 같은 패러다임을 지원합니다.
PostgreSQL을 사용하는 것은 데이터베이스 개발자에게 더 직관적입니다. PostgreSQL은 배열 및 XML과 같은 다른 추가 데이터 유형도 지원합니다.
보기
보기는 데이터베이스 시스템이 여러 테이블에서 관련 데이터를 가져와서 만드는 데이터 하위 집합입니다.
MySQL은 보기를 지원하는 반면, PostgreSQL은 고급 보기 옵션을 제공합니다. 예를 들어 특정 기간 동안의 모든 주문 합계 금액과 같은 일부 값을 미리 계산하여 구체화된 뷰를 생성할 수 있습니다. 구체화된 뷰는 복잡한 쿼리의 데이터베이스 성능을 향상시킵니다.
저장 프로시저
저장 프로시저는 미리 작성하고 저장할 수 있는 구조화된 쿼리 언어(SQL) 쿼리 또는 코드 명령문입니다. 동일한 코드를 반복해서 재사용할 수 있으므로 데이터베이스 관리 작업이 더 효율적입니다.
MySQL과 PostgreSQL 모두 저장 프로시저를 지원하지만 PostgreSQL을 사용하면 SQL 이외의 언어로 작성된 저장 프로시저를 호출할 수 있습니다.
트리거
트리거는 데이터베이스 관리 시스템에서 관련 이벤트가 발생할 때 자동으로 실행되는 저장 프로시저입니다.
MySQL 데이터베이스에서는 SQL INSERT, UPDATE 및 DELETE 문에 AFTER 및 BEFORE 트리거만 사용할 수 있습니다. 즉, 사용자가 데이터를 수정하기 전이나 후에 프로시저가 자동으로 실행됩니다. 반대로 PostgreSQL은 INSTEAD OF 트리거를 지원하므로 함수를 사용하여 복잡한 SQL 문을 실행할 수 있습니다.
PostgreSQL과 MySQL 중 하나를 선택하는 방법
두 관계형 데이터베이스 모두 대부분의 사용 사례에 적합합니다. 그러나 최종 결정을 내리기 전에 다음 요소를 고려할 수 있습니다.
애플리케이션 범위
PostgreSQL은 쓰기 작업이 빈번하고 쿼리가 복잡한 엔터프라이즈급 애플리케이션에 더 적합합니다.
하지만 프로토타입을 만들거나, 사용자 수가 적은 내부 애플리케이션을 만들거나, 읽기 횟수가 많고 데이터 업데이트가 자주 이루어지지 않는 정보 스토리지 엔진을 만들고 싶다면 MySQL 프로젝트를 시작할 수 있습니다.
데이터베이스 개발 경험
MySQL은 초보자에게 더 적합하며 학습 기간이 짧습니다. 새 데이터베이스 프로젝트를 처음부터 빌드하는 데 걸리는 시간이 줄어듭니다. MySQL을 독립형 제품으로 설정하거나 LAMP 스택과 같은 다른 웹 개발 기술과 함께 간단히 사용할 수 있습니다.
반면 초보자에게는 PostgreSQL이 훨씬 더 어려울 수 있습니다. 일반적으로 복잡한 인프라 설정 및 문제 해결 경험이 필요합니다.
성능 요구 사항
애플리케이션에 잦은 데이터 업데이트가 필요한 경우 PostgreSQL이 더 나은 선택입니다. 그러나 데이터를 자주 읽어야 하는 경우에는 MySQL을 사용하는 것이 좋습니다.
쓰기 성능
MySQL은 쓰기 잠금을 사용하여 실제 동시성을 구현합니다. 예를 들어 한 사용자가 테이블을 편집하는 경우 다른 사용자가 테이블을 변경하려면 작업이 완료될 때까지 기다려야 할 수 있습니다.
그러나 PostgreSQL에는 읽기-쓰기 잠금이 없는 다중 버전 동시성 제어(MVCC) 지원이 내장되어 있습니다. 따라서 쓰기 작업이 빈번하고 동시에 수행되는 경우 PostgreSQL 데이터베이스이가 더 잘 작동합니다.
읽기 성능
PostgreSQL은 데이터베이스에 연결된 모든 사용자에 대해 상당한 메모리 할당량(약 10MB)을 포함하는 새로운 시스템 프로세스를 생성합니다. 여러 사용자를 위해 확장하려면 메모리 집약적 리소스가 필요합니다.
반면 MySQL은 여러 사용자를 위해 단일 프로세스를 사용합니다. 따라서 MySQL 데이터베이스는 주로 데이터를 읽고 사용자에게 표시하는 애플리케이션에서 PostgreSQL보다 성능이 뛰어납니다.
차이점 요약: PostgreSQL과 MySQL 비교
| 카테고리 |
MySQL |
PostgreSQL |
| 데이터베이스 기술 |
MySQL은 순수 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. |
PostgreSQL은 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. |
| 기능 |
MySQL은 보기, 트리거 및 프로시저와 같은 데이터베이스 기능을 제한적으로 지원합니다. |
PostgreSQL은 구체화된 뷰, INSTEAD OF 트리거, 여러 언어의 저장 프로시저와 같은 최고급 데이터베이스 기능을 지원합니다. |
| 데이터 유형 |
MySQL은 숫자, 문자, 날짜 및 시간, 공간, JSON 데이터 유형을 지원합니다. |
PostgreSQL은 기하학, 열거형, 네트워크 주소, 배열, 범위, XML, hstore, 복합을 포함하여 모든 MySQL 데이터 유형을 지원합니다. |
| ACID 규정 준수 |
MySQL은 InnoDB 및 NDB 클러스터 스토리지 엔진에서만 ACID를 준수합니다. |
PostgreSQL은 항상 ACID와 호환됩니다. |
| 인덱스 |
MySQL은 B-트리 및 R-트리 인덱스를 지원합니다. |
PostgreSQL은 트리와 함께 표현식 인덱스, 부분 인덱스, 해시 인덱스와 같은 여러 인덱스 유형을 지원합니다. |
| 성능 |
MySQL은 높은 빈도의 읽기 작업 성능을 개선했습니다. |
PostgreSQL은 높은 빈도의 쓰기 작업 성능을 개선했습니다. |
| 초보자 지원 |
MySQL은 시작하기가 더 쉽습니다. 기술 지식이 없는 사용자를 위한 광범위한 도구 세트가 있습니다. |
PostgreSQL은 시작하기가 더 복잡합니다. 기술 지식이 없는 사용자를 위한 제한된 도구 세트가 있습니다. |
AWS는 PostgreSQL 및 MySQL 요구 사항을 어떻게 지원할 수 있나요?
Amazon Webs Services(AWS)는 PostgreSQL 및 MySQL 요구 사항에 맞는 여러 서비스를 제공합니다.
Amazon RDS
Amazon Relational Database Service(RDS)는 클라우드에서 간편하게 관계형 데이터베이스를 설치, 운영 및 확장할 수 있는 관리형 서비스 모음입니다. MySQL용 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 사용하면 비용 효율적이고 크기 조정이 가능한 하드웨어 용량을 갖춘 확장 가능한 MySQL 서버를 몇 분 만에 배포할 수 있습니다.
마찬가지로 PostgreSQL용 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 클라우드에서 PostgreSQL 배포를 손쉽게 설정, 관리 및 확장할 수 있게 해줍니다. 또한 PostgreSQL 소프트웨어 업그레이드, 스토리지 관리 및 재해 복구용 백업과 같은 복잡하고 시간이 많이 걸리는 관리 작업을 관리합니다.
Amazon RDS를 사용하여 이점을 얻을 수 있는 다른 방법은 다음과 같습니다.
- 비용 효율적이고 크기 조정 가능한 하드웨어 용량을 갖춘 확장 가능한 MySQL 및 PostgreSQL 배포를 몇 분 만에 배포 가능
- 기존 데이터베이스와 관련된 코드, 애플리케이션 및 도구를 재사용
- 컴퓨팅, 메모리 및 스토리지 용량 사용률과 같은 중요한 운영 지표 보기
Amazon Aurora
Amazon Aurora는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로, MySQL 및 PostgreSQL과 완벽하게 호환됩니다. Aurora는 고급 상용 데이터베이스의 속도와 가용성, 오픈 소스 데이터베이스의 경제성 및 단순성을 모두 갖추었습니다.
Aurora는 MySQL 및 PostgreSQL과 완벽하게 호환되므로 기존 애플리케이션과 도구를 수정 없이 실행할 수 있습니다. Amazon Aurora로 마이그레이션하여 현재 설정의 3배에 달하는 처리량을 경험할 수 있습니다.
Amazon EC2
Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)는 가장 광범위하고 심층적인 컴퓨팅 플랫폼을 제공합니다. 이 서비스는 사용자 워크로드의 요구 사항에 가장 잘 부합할 수 있도록 500개 이상의 인스턴스와 원하는 최신 프로세서, 스토리지, 네트워킹, 운영 체제 및 구매 모델을 지원합니다.
Amazon EC2를 사용하여 클라우드에서 MySQL 및 PostgreSQL 데이터베이스를 실행할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 인프라 프로비저닝, 데이터베이스 설정, 튜닝, 패치, 백업 및 확장과 같은 데이터베이스 관리 작업을 관리해야 합니다.
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