Terraform과 Kubernetes의 차이점은 무엇인가요?
Terraform과 Kubernetes는 애플리케이션 배포 및 수명 주기 관리에 사용되는 DevOps 도구입니다. 하지만 둘은 서로 다른 기능을 수행합니다. Terraform은 개발자가 클라우드 IT 리소스를 자동으로 생성, 프로비저닝 및 관리하는 데 사용하는 코드형 인프라(IaC) 도구입니다. 이 도구를 사용해 클라우드 인프라에서 필요한 기능을 구현하는 데 집중하고, 설정에 필요한 단계는 자동으로 처리할 수 있습니다. 반면, Kubernetes는 컨테이너를 대규모로 관리하는 데 도움이 되는 컨테이너 오케스트레이션 도구로, 리소스 프로비저닝, 컨테이너 스케줄링, 그룹화 및 기타 조정 작업을 관리합니다.
Kubernetes와 Terraform을 사용하는 이유는 무엇인가요?
Kubernetes와 Terraform은 모두 클라우드 애플리케이션을 대규모로 배포하고 관리하는 데 도움이 됩니다.
Terraform
일반적으로 IT 환경에는 여러 인프라 리소스, 구성 요소 및 구성이 필요합니다. 다음과 같은 요인으로 인해 인프라 프로비저닝이 더욱 복잡해질 수 있습니다.
- 조직 내의 팀마다 구성이 조금씩 다른 유사한 인프라가 필요할 수 있습니다.
- 온프레미스 환경과 여러 클라우드 제공업체 간에 인프라가 분산될 수 있습니다.
- 애플리케이션을 변경하려면 기존 인프라를 수정하거나 업그레이드해야 할 수 있습니다.
인프라 구성 요소를 한 번에 하나씩 수동으로 프로비저닝할 수 있습니다. 하지만 특히 복잡한 리소스가 많은 경우, 프로비저닝하기가 어렵고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. Terraform은 코드를 사용하여 관리형 인프라를 프로비저닝하고 지원하도록 함으로써 이러한 문제를 해결합니다. 코드형 인프라는 관리형 인프라의 반복성, 투명성 및 효율성을 높여줍니다.
Kubernetes
최신 애플리케이션들은 각 애플리케이션 프로세스를 서비스로 실행하는 독립적인 구성 요소인 마이크로서비스로 구성되어 있습니다. 각 서비스는 하나의 기능을 수행하고 API라는 잘 정의된 인터페이스를 통해 다른 서비스와 통신합니다. 컨테이너는 다양한 플랫폼에 배포 가능한 프로그램으로 마이크로서비스를 패키징합니다. 하지만 일부 애플리케이션은 여러 서버 인스턴스에 걸쳐 있는 수천 개의 마이크로서비스로 확장될 수 있습니다. 다중 컨테이너 애플리케이션은 다음과 같은 새로운 관리 문제를 불러옵니다.
- 여러 컨테이너를 조정하려면 어떻게 해야 하나요?
- 컨테이너를 예약하려면 어떻게 해야 하나요?
- 컨테이너를 그룹화하고 카탈로깅하려면 어떻게 해야 하나요?
Kubernetes는 이러한 운영 복잡성을 처리해주므로, 사용자가 워크로드를 확장하고 여러 서버 인스턴스에 걸친 컨테이너 배포를 관리할 수 있습니다. 운영 도구를 변경하지 않고도 어디서나 컨테이너화된 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
작동 방식: Terraform과 Kubernetes 비교
유사점과 차이점을 알아보기 전에 각 기술의 핵심 개념을 간단히 살펴보겠습니다.
Kubernetes
Kubernetes는 서버 인스턴스 클러스터를 관리하고, 클러스터에서 실행할 컨테이너를 스케줄링하는 방식으로 작동합니다. 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 관리하여 각 컨테이너의 리소스 요구 사항을 충족합니다. 컨테이너는 포드라는 논리적 그룹으로 실행되며 하나 또는 여러 컨테이너를 하나의 포드로 함께 실행하고 규모를 조정할 수 있습니다.
컨트롤 플레인 소프트웨어와 같은 Kubernetes 구성 요소가 언제 어디에서 포드를 실행할지 결정하고, 트래픽 라우팅을 관리하고, 사용률 또는 사용자가 정의한 다른 지표에 따라 포드의 규모를 조정합니다. 각 팟에는 IP 주소와 하나의 DNS 이름이 주어지며 Kubernetes는 이를 사용하여 서비스를 서로 연결하고 외부 트래픽과 연결합니다.
Terraform
Terraform은 상태 파일을 사용하여 인프라 구성 요소에 대한 정보를 저장합니다. 상태 파일은 인프라 코드를 실제 리소스에 매핑합니다. Terraform Core는 다음 두 가지 Terraform 파일을 입력 변수로 사용하는 핵심 구성 요소입니다.
- 기존 리소스 또는 현재 상태 파일
- 해당 리소스 또는 구성 파일의 원하는 상태
Terraform Core는 이 정보를 사용하여 리소스 상호 의존성을 보여주며 추가, 수정 또는 제거해야 할 리소스를 계획하는 리소스 그래프를 생성합니다. 사용자가 계획을 승인하면 Core가 인프라 구성 요소를 생성하고 프로비저닝하기 위해 서드 파티 서비스와 통신합니다.
Terraform과 Kubernetes의 유사점은 무엇인가요?
두 도구의 작동 방식과 사용 방식에는 유사점이 있습니다.
선언적 구성
두 도구 모두 선언적 접근 방식을 사용하여 리소스를 정의하고 관리합니다. 선언적 구성은 시스템 또는 애플리케이션의 원하는 상태를 정의하고 관리하는 접근 방식으로, 그러한 상태를 달성하기 위한 단계별 지침을 지정하지 않아도 됩니다. 선언적 구성은 수행할 작업의 정확한 순서를 설명하는 것이 아니라, 최종 결과나 시스템의 원하는 상태를 설명하는 데 중점을 둡니다. 두 도구를 모두 사용하여 시스템의 원하는 상태나 작동 방식을 표현할 수 있습니다. 이들 도구는 해당 상태에 도달하는 데 필요한 단계를 처리합니다.
자동 변경 관리
Kubernetes와 Terraform은 모두 인프라 변경 관리를 자동화하는 메커니즘을 제공합니다. 복잡한 구성 변경 사항을 자동으로 감지하여 인프라에 적용하면서 종속성을 관리할 수 있습니다. 클라우드 환경의 정의를 코드 아티팩트로 취급하여 버전 관리, 재현성 및 협업 메커니즘을 지원합니다. 변경 사항은 점진적으로 관리되어 오류를 줄이며, 지속적인 통합 및 배포 파이프라인을 지원합니다.
멀티 클라우드 배포
Terraform과 Kubernetes는 클라우드에 구애받지 않으며, 여러 클라우드 제공업체를 지원합니다. 여러 클라우드 플랫폼 또는 온프레미스 환경에 걸쳐 호스팅되는 인프라 리소스를 관리하면서 애플리케이션에 가장 적합한 리소스를 선택할 수 있습니다.
커뮤니티 지원
Terraform과 Kubernetes는 모두 활발한 개발자 커뮤니티를 보유한 오픈 소스입니다. 기능을 개선하고 다른 도구 및 서비스와의 통합을 지원하는 다양한 플러그인, 확장 기능 및 통합 기능을 제공합니다. 이러한 프로젝트의 기반이 되는 커뮤니티는 설명서, 자습서 및 지원을 제공하여, 개발자가 도구를 효과적으로 채택하고 사용할 수 있도록 지원합니다.
주요 차이점: Terraform과 Kubernetes 비교
Terraform과 Kubernetes는 모두 클라우드 컴퓨팅 및 인프라 관리에 사용되지만, 목적과 범위가 서로 다른 별개의 도구입니다.
인프라 프로비저닝
Terraform과 Kubernetes 모두 인프라를 프로비저닝하지만 그 수준이 다릅니다. Terraform은 가상 머신 또는 클라우드 인스턴스, 네트워크, 스토리지 및 클라우드 환경의 기타 구성 요소와 같은 리소스를 제공하고 관리합니다. 반면, Kubernetes는 컨테이너 워크로드에 대해서만 인프라를 프로비저닝합니다.
추상화 수준
Terraform은 더 포괄적인 추상화 수준에서 작동하여 클라우드 환경 전반에서 리소스와 그 구성을 관리합니다. Kubernetes는 클러스터 내 컨테이너의 배포 및 수명 주기에 중점을 두면서 저수준의 추상화에서 작동합니다. 로드 밸런싱, 네트워킹, 서비스 검색 및 컨테이너 확장을 위한 기능을 제공합니다.
구성 언어
Terraform은 HashiCorp Configuration Language(HCL)라는 도메인별 언어 또는 JSON for Terraform v0.12 이하 버전을 사용합니다. 개발자는 HCL에서 선언적 구성 파일을 작성합니다. 반면, Kubernetes 클러스터 포드, 서비스, 배포 및 기타 리소스를 정의하고 구성하는 데에는 YAML 또는 JSON 기반 매니페스트 파일을 사용합니다.
장애 복구
Terraform은 자동 장애 복구 기능을 제공하지 않습니다. Terraform이 인프라를 복원할 수 있도록 장애 발생 시를 대비한 스크립트를 작성하고 실행해야 합니다. 반면, Kubernetes는 장애가 발생한 컨테이너를 자동으로 감지하고 재시작하여 정상적인 애플리케이션 상태를 유지할 수 있습니다. Terraform으로 장애 복구를 구현하려면 추가 Terraform 도구를 사용해야 합니다.
사용 편의성
사용 편의성과 시작 측면에서 Terraform은 Kubernetes에 비해 초보자에게 더 쉬운 것으로 간주됩니다. 설정 및 설치가 간단하며, HCL은 직관적으로 배우고 사용할 수 있습니다. 통합 워크플로를 통해 다양한 환경의 클라우드 인프라를 손쉽게 관리할 수 있습니다.
Kubernetes는 Kubernetes 클러스터를 배포하는 방법을 이해해야 하기 때문에 익히기가 더 어렵습니다. 여기에는 프라이머리 노드와 워커 노드를 구성하고, 필요한 구성 요소를 설치하며, 이들 간의 적절한 통신을 보장하는 작업이 포함됩니다. 설치 프로세스는 인프라 환경만 설치할 때보다 더 복잡하며 더 많은 지식을 필요로 합니다. 컨테이너화 원칙, 네트워킹, 로드 밸런싱 및 규모 조정 전략에 대한 지식이 필요합니다.
사용 사례: Terraform과 Kubernetes 비교
Terraform을 사용하여 수요에 따라 자주 스케일 업 또는 스케일 다운되는 다중 계층 애플리케이션을 위한 인프라를 지원할 수 있습니다. 개발자는 사전 구성된 Terraform 템플릿을 사용하여 운영 팀의 지원을 최소화하면서 코딩 환경을 빠르게 설정합니다. 네트워크 엔지니어는 Terraform을 사용하여 방화벽 및 라우터와 같은 인프라를 클라우드에 배포합니다. Terraform을 사용하여 새로운 일회용 환경을 만들고 배포한 다음, 사용한 후에는 폐기할 수 있습니다.
Kubernetes를 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 대규모로 관리합니다. 예를 들어 로컬 개발 머신에서 프로덕션 배포 환경으로 원활하게 전환하거나, 온프레미스에서 실행되는 배포 환경과의 완전한 호환성을 유지하면서 AWS에서 가용성과 확장성이 뛰어난 Kubernetes 클러스터를 실행할 수 있습니다.
차이점 요약: Terraform과 Kubernetes 비교
| Terraform |
Kubernetes |
|
| 무엇인가요? |
코드형 인프라 도구 |
컨테이너 오케스트레이션 도구 |
| 사용하는 이유가 무엇인가요? |
관리 인프라에 반복성, 투명성 및 효율성을 제공 |
운영 복잡성을 줄여 컨테이너 워크로드와 멀티컨테이너 애플리케이션을 확장할 수 있도록 함 |
| 리소스 관리 |
컴퓨팅 인스턴스, 스토리지, 네트워킹과 같은 모든 유형의 인프라 객체를 관리 |
서버 리소스를 컨테이너 워크로드를 위한 Kubernetes 클러스터로만 관리 |
| 추상화 |
여러 클라우드 환경에서 인프라 프로비저닝을 추상화 |
단일 클러스터 내에서 서버 프로비저닝을 추상화 |
| 구성 언어 |
HCL |
YAML 또는 JSON |
| 장애 복구 |
도구 및 스크립트를 사용하여 장애 복구를 관리해야 함 |
자동화된 자체 관리 |
| 사용 편의성 |
익히기 쉽고, 상대적으로 더 쉽게 시작할 수 있음 |
시작하려면 컨테이너화 원칙, 네트워킹, 로드 밸런싱, 규모 조정 전략에 대한 지식이 필요함 |
AWS는 Terraform 및 Kubernetes 요구 사항을 어떻게 지원하나요?
AWS Terraform 모듈은 AWS의 Terraform 관리형 리소스를 위한 구성 요소입니다. 모듈은 AWS와 HashiCorp의 파트너십으로 개발되어 오픈 소스 라이선스로 게시됩니다. Terraform 대신 오픈 소스 소프트웨어 개발 프레임워크인 AWS Cloud Development Kit(AWS CDK)를 사용하는 것도 고려해 볼 수 있습니다. AWS CDK에서는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Terraform HCL 상태 파일 등, 익숙한 프로그래밍 언어를 사용하여 클라우드 애플리케이션 리소스를 정의합니다.
- 새로운 내용을 많이 배울 필요가 없으므로 AWS로의 온보딩이 가속화됩니다.
마찬가지로, Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)는 AWS 클라우드와 온프레미스 데이터 센터에서 Kubernetes를 실행하는 데 사용되는 관리형 Kubernetes 서비스입니다. 클라우드에서 Amazon EKS는 컨테이너 예약, 애플리케이션 가용성 관리, 클러스터 데이터 저장 및 다른 주요 작업을 담당하는 Kubernetes 리소스의 가용성과 확장성을 관리합니다.
Kubernetes 대신 완전관리형 컨테이너 오케스트레이션 서비스인 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)를 사용하여 AWS 클라우드 플랫폼에서 컨테이너화된 애플리케이션을 배포, 관리 및 확장할 수도 있습니다. Amazon ECS를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 애플리케이션과 필요한 리소스를 설명합니다.
- 지원되는 다른 AWS 서비스와의 자동 통합을 통해 여러 유연한 컴퓨팅 옵션 전반에서 애플리케이션을 시작, 모니터링 및 규모 조정합니다.
- 사용자 지정 크기 조정 및 용량 규칙 생성과 같은 시스템 작업을 수행하고 애플리케이션 로그 및 원격 분석의 데이터를 관찰하고 쿼리합니다.
지금 계정을 만들어 AWS에서 Terraform과 Kubernetes를 시작하세요.
