AWS DeepRacer는 기계 학습(ML) 및 인공 지능(AI)을 시작하는 가장 빠른 방법입니다. 가상 3D 경주 시뮬레이터와 1/18 비율의 자율 RC카를 활용하는 강의식 실습 교육을 통해 전사적 협업을 증진하고 경기 환경을 조성할 수 있습니다.
운영 방식
AWS DeepRacer는 자율 주행 차량 경주의 재미와 흥미를 통해 기계 학습 실습 교육을 쉽고 효과적으로 호스트할 수 있는 교육적 도구, 워크숍, 리소스 모음을 제공합니다. 온라인, 대면식, 하이브리드 방식 이벤트를 주최하여 어디에 있든 즐겁고 간편한 방식으로 포괄적인 기계 학습 전문 기업 문화를 만들 수 있습니다. AWS 계정 팀에 문의하여 시작해보세요. 팀의 기계 학습(ML) 및 인공 지능(AI) 여정을 가속화할 수 있습니다.
이점
이벤트는 기계 학습(ML)의 기본 사항을 배우고 강화 학습 모델을 훈련하며 흥미롭고 자율적인 자동차 레이싱 경험을 통해 테스트하는 실습형 워크숍으로 시작됩니다.
참석자는 가상으로 또는 대면 이벤트 형식으로 여러 센서 입력, 최신 강화 학습 알고리즘, 신경망 구성 및 가상적인 도메인 이전 방법을 통해 새로 배운 기술을 테스트할 수 있습니다.
AWS DeepRacer 이벤트를 통해 참석자들은 온라인 또는 대면식으로 성공을 위해 아이디어와 인사이트를 서로 공유하면서 상품을 목표로 경쟁하고 기계 학습 기술을 습득하게 됩니다.
생성형 AI 여정 시작
AWS DeepRacer의 기초를 출발점으로 생성형 AI 중심 교육 워크숍에 참여하여 AI 기반 미래 업무 및 혁신에 대비하는 데 필요한 필수 기술을 개발하세요. SageMaker 및 Amazon Bedrock과 같은 AWS 서비스를 사용하여 파운데이션 모델 훈련 및 미세 조정 기술을 탐색하려는 경우든, 사용 사례에 맞게 기존 ML 또는 생성형 AI 솔루션을 선택하는 방법을 더 잘 이해하려는 경우든, 회사의 ML 및 AI 혁신을 한 단계 끌어올릴 수 있습니다.
계정 팀에 문의하여 지금 바로 시작하세요.
고객 추천사
"DeepRacer는 정말 재미있습니다. 아주 많은 팀이 모여 함께 작업하면서 많은 것을 배울 수 있거든요. Sephora의 경우 고객 경험이 비즈니스의 중심입니다. 그 안의 핵심 전략 중 하나가 기술이고요. ML은 소비자에게 회사의 브랜드를 제시하는 데 있어서 정말 큰 역할을 합니다. 기본적으로 모든 고객 상호 작용에 스며들기 때문입니다." Bregadeesh Samapathy, Sephora 디지털 SEA 부문 CIO
“20개 도시에서 3,500명이 넘는 JPMorgan Chase 개발자들은 워크플로에 기계 학습을 구축하고 코드를 학습하며, Python, Sagemaker, Jupyter Notebook 및 강화 학습을 사용하고, 불과 지난 2년만에 AWS Console에서 숙련도를 크게 높였습니다. 이를 기반으로 하이브리드 멀티 클라우드 전략을 전달하는 데 큰 도움이 되었고, 소프트웨어 엔지니어가 AI/ML 역할로 경력을 전환하며 회사 내에서 이동성도 향상되었습니다.” George Sherman, 글로벌 기술 인프라 CIO
"Expedia가 오랫동안 주최해 왔으며, 원활하게 진행되고 즐겁게 참여할 수 있는 이벤트입니다." - Bahla Dalvi, Expedia Group 숙박 플랫폼의 기술 담당 부사장
“가상 AWS DeepRacer 이벤트는 기계 학습의 모든 국면에 대해 데이터 수집과 취득에 관한 우리의 사고방식과 방법론을 업그레이드하고 이를 제품과 운영 프로세스로 이끌어냈습니다.” - Chris Thomas, Moody’s Analytics Accelerator 전무
“(DeepRacer는) 대형 그룹에서 고객을 위해 인공 지능을 어떻게 활용할지에 대해 깨닫게 해주는 훌륭한 방식입니다.” Marcos Kurowksi – Reece Group 최고 기술 책임자
“당사의 AWS DeepRacer 과제를 통해 직원들에게 기계 학습 및 인공 지능에 대한 열정을 심어줄 수 있습니다. 이는 회사 전체에 걸쳐 실습 교육을 제공하여 투자 대상 제품, 서비스 및 프로세스 전반에 걸쳐 Morningstar의 실무적 기계 학습 적용을 가속화하게 됩니다. 당사 팀의 반응은 예상을 뛰어넘었습니다. 기술 부문이든 다른 기능 부문이든 전 세계 팀들이 하나가 될 수 있는 흥미로운 경험을 선사했습니다.”(James Rhodes, Morningstar의 최고 기술 책임자)
“첨단 기술 중 하나를 통해 학습하면서 AWS와 협업하여 AWS DeepRacer League를 DBS로 가져오게 되었습니다. 목표는 저를 포함해서 기술 직원 및 일반 직원 상당수가 인공 지능과 기계 학습의 기본적인 내용을 파악하게 하는 것이었습니다.”(Piyush Gupta, DBS CEO)
“AWS DeepRacer를 통해 가상 환경에서 대학원생들에게 기계 학습 개념과 애플리케이션에 대해 가르치면서 팀 협업을 계속할 수 있었습니다.”(Srikanth Srinivasan, Suncorp의 배송 매니저)
요구 사항에 따라 유연하게 사용할 수 있는 도구
워크숍 시작하기
무료 온디맨드 워크숍 리소스로 바로 시작하거나 AWS DeepRacer Pit Crew 전문가의 라이브 워크숍(대면 또는 가상)을 무료로 예약할 수 있습니다. 90분간 진행되는 실습 과정에서 참가자는 강화 학습의 기초 지식을 배우고 첫 번째 모델을 훈련하게 됩니다.
단일 계정으로 사용자 관리
이제 주최자는 AWS DeepRacer 다중 사용자 계정을 사용하여 AWS DeepRacer 콘솔에서 선수에게 관리자의 AWS 계정 ID를 사용한 AWS DeepRacer 서비스 액세스를 제공하고, 훈련 및 스토리지 지출을 모니터링하며, 훈련을 사용/사용 중지하고, AWS 계정을 사용하는 모든 사용자에 대한 모형을 보고 관리할 수 있습니다.
LIVE 경주 도구를 사용하여 전 세계에 브로드캐스트
이벤트 날짜와 시간을 설정하고 LIVE 스트림을 비공개로 조직에 브로드캐스트할지 아니면 Twitch와 같은 인기 있는 라이브 스트리밍 플랫폼에서 누구나 볼 수 있도록 공개적으로 브로드캐스트할지 여부를 선택하기만 하면 됩니다. AWS DeepRacer LIVE 경주 문서는 스트리밍용 비디오 템플릿 및 프레임과 스트림 설정을 위한 빠른 시작 가이드와 같은 리소스를 제공합니다.
물리적 디바이스를 사용한 대면 경주
기계 학습을 경험하기에 실제 트랙에서 모델의 성능을 직접 보는 것보다 좋은 방법은 없습니다. AWS DeepRacer 물리적 경주에서는 DeepRacer 스토어에서 구매 가능한 트랙부터 다운로드 가능한 DIY 어셈블리용 트랙 인쇄 파일까지, 거의 모든 예산에 맞는 솔루션을 선택할 수 있습니다.
원스톱 구매
대면 경주를 시작하는 데 필요한 모든 권장 항목을 amazon.com의 AWS DeepRacer 스토어에서 구매할 수 있습니다. 배터리부터 케이블 타이 또는 바로 사용 가능한 트랙까지, 경주를 계획하는 데 필요한 모든 제품이 준비되어 있으니 경주에만 집중하세요!
AWS DeepRacer 이벤트는 누가 주최하나요?
AWS DeepRacer는 기업의 기계 학습의 여정 중 어느 단계에 있든 도움이 되도록 설계되었습니다. 기계 학습을 처음 사용하는 회사든, 기계 학습 경험이 풍부한 실무자 전담 팀이 있는 회사든, AWS DeepRacer는 직원의 숙련도를 높이거나, 직장 내 기계 학습 혁신을 고취하거나, 기계 학습 재능 격차를 줄이거나, 기계 학습을 시작하고자 하는 회사에 도움이 될 수 있습니다.