데이터 처리 및 분석을 엔드포인트 더 가까이에서 진행
인프라
AWS Outposts는 AWS 인프라, AWS 서비스, API 및 도구를 사실상 모든 데이터 센터, 콜로케이션 공간, 온프레미스 시설로 확장하는 완전관리형 서비스로
진정으로 일관된 하이브리드 환경을 제공합니다. AWS Outposts는 온프레미스 시스템, 로컬 데이터 처리 또는 로컬 데이터 스토리지에 대한 지연 시간이 짧은 액세스가 필요한 워크로드에 적합합니다. 자세히 알아보기 »
AWS 로컬 영역은 AWS 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 및 기타 일부 서비스를 AWS 리전이 없는 많은 인구, 산업 및 IT 센터에 더 가까운 위치에 배치하는 새로운 유형의 AWS 인프라 배포입니다. AWS 로컬 영역을 사용하면 엔드포인트와 리소스의 로컬 애플리케이션에서 지연 시간에 민감한 부분을 특정 지역에서 쉽게 실행하여 미디어 및 엔터테인먼트 콘텐츠 작성, 실시간 게임, 저장소 시뮬레이션, 전자 설계 자동화 및 기계 학습과 같은 사용 사례의 지연 시간을 10밀리초 미만으로 단축할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »
AWS Wavelength를 사용하면 개발자가 모바일 디바이스 및 최종 사용자에 대한 지연 시간이 10밀리초 미만인 애플리케이션을 제작할 수 있습니다. AWS 개발자는 이동 통신 사업자 데이터 센터 내의 5G 네트워크 엣지에 AWS 컴퓨팅 및 스토리지 서비스를 포함하는 AWS 인프라 배포 환경인 Wavelength Zone에 애플리케이션을 배포하고 해당 리전의 다양한 AWS 서비스에 원활하게 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 게임 및 라이브 동영상 스트리밍, 엣지의 기계 학습 추론, 증강 및 가상 현실(AR/VR) 등 10밀리초 미만의 지연 시간이 요구되는 애플리케이션을 제공할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »
스토리지
AWS Storage Gateway는 온프레미스 애플리케이션을 AWS 클라우드 스토리지에 원활하게 연결하여 확장할 수 있게 해주는 하이브리드 클라우드 스토리지 서비스로, 데이터를 로컬로 캐싱하여 액세스 지연 시간이 짧습니다. Storage Gateway를 사용하는 고객은 하이브리드 클라우드 스토리지의 주요 사용 사례에서 스토리지 관리 간소화 및 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다. 여기에는 백업을 클라우드로 이동하고, 클라우드 스토리지에서 지원되는 온프레미스 파일 공유를 사용하며, 온프레미스 애플리케이션에서 AWS의 데이터에 낮은 지연 시간으로 액세스하는 사례도 포함됩니다. 자세히 알아보기 »
콘텐츠 전송
Amazon CloudFront는 짧은 지연 시간과 빠른 전송 속도로 최종 사용자에게 데이터, 동영상, 애플리케이션 및 API를 안전하게 전송하는 글로벌 콘텐츠 전송 네트워크(CDN) 서비스입니다. 고객은 API, AWS Management Console, AWS CloudFormation, CLI 및 SDK를 사용하여 단 몇 분 만에 Amazon CloudFront의 사용을 시작할 수 있습니다. Amazon CloudFront는 선수금이나 장기 약정 없이 간단한 종량 요금제로 제공됩니다. 자세히 알아보기 »
로보틱스
AWS RoboMaker는 로보틱스 개발자가 로보틱스 애플리케이션을 빌드, 테스트, 시뮬레이션한 다음 프로덕션 로봇 플릿의 엣지에 배포하는 과정까지 지원합니다. RoboMaker 시뮬레이션을 이용하면 다양한 환경에서 로보틱스 애플리케이션을 간편하게 시뮬레이션, 가상 테스트를 실시할 수 있으며 물리적 디바이스만 갖추었을 때보다 속도도 빠르고 규모도 크므로 양질의 소프트웨어를 지원하여 더 나은 성능의 안전한 로봇을 구현할 수 있습니다. AWS RoboMaker의 AWS IoT Greengrass 기반 플릿 관리를 사용하면 로봇 플릿에 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. ROS용 CloudWatch 지표 및 로그 확장 프로그램을 사용하면 이러한 로봇을 수명 주기 동안 모니터링하여 CPU, 속도, 메모리, 배터리 등을 파악할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »
기계 학습
Amazon SageMaker Neo를 사용하면 개발자가 기계 학습 모델을 한 번 학습하고 클라우드와 엣지의 어디서나 실행할 수 있습니다. Amazon SageMaker Neo는 1/10의 메모리를 사용하여, 정확도 손실 없이 최대 2배 빠른 성능으로 실행되도록 모델을 최적화합니다. 자세히 알아보기 »
Amazon SageMaker Edge Manager를 사용하면 엣지 디바이스 플릿에서 기계 학습 모델을 최적화, 보안, 모니터링 및 유지 보수하여 엣지 디바이스에 배포된 모델이 올바르게 작동하도록 보장할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »
Amazon Monitron은 산업 기계에서 비정상적인 동작을 감지하기 위해 기계 학습(ML)을 사용하는 엔드 투 엔드 시스템입니다. 이 서비스를 사용하면 예측 유지 보수를 구현하고 계획되지 않은 가동 중단을 줄일 수 있습니다. 자세히 알아보기 »
AWS Panorama는 기계 학습 어플라이언스 및 소프트웨어 개발 키트(SDK)로서, 두 가지 모두 조직이 컴퓨터 비전(CV)을 온프레미스 카메라로 가져와 높은 정확도와 짧은 지연 시간으로 로컬 예측을 수행할 수 있도록 합니다. 자세히 알아보기 »
IoT
AWS IoT Greengrass는 AWS를 엣지 디바이스까지 원활하게 확장하므로, 클라우드를 사용하여 데이터를 관리, 분석하고 오랫동안 저장하는 동시에 디바이스에서 생성되는 데이터를 로컬로 작업할 수 있습니다. AWS IoT Greengrass를 사용하면 인터넷에 연결되어 있지 않더라도 커넥티드 디바이스에서 AWS Lambda 함수, 도커 컨테이너 또는 둘 다를 실행하고, 기계 학습 모델을 기반으로 예측을 실행하고, 디바이스 데이터를 동기화 상태로 유지하고, 다른 디바이스와 안전하게 통신할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »
FreeRTOS는 소형 저출력 엣지 디바이스를 쉽게 프로그래밍, 배포, 보호, 연결 및 관리할 수 있는 마이크로 컨트롤러용 실시간 오픈 소스 운영 체제입니다. MIT 오픈 소스 라이선스로 자유롭게 배포되는 FreeRTOS에는 커널은 물론, 여러 업종 및 애플리케이션의 사용 사례에 적합하며 계속 추가되고 있는 소프트웨어 라이브러리 세트도 포함되어 있습니다. FreeRTOS는 안정성과 편의성에 중점을 두고 빌드되었습니다. 자세히 알아보기 »
AWS IoT Core는 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 IoT 디바이스를 AWS 클라우드에 연결할 수 있게 해 줍니다. AWS IoT Core는 수십억 개의 디바이스와 수조 건의 메시지를 지원하며, 안전하고 안정적으로 이러한 메시지를 처리하여 AWS 엔드포인트 및 다른 디바이스로 라우팅할 수 있습니다. AWS IoT Core의 경우, 디바이스가 연결되어 있지 않더라도 언제나 애플리케이션에서 모든 디바이스를 추적하고 디바이스와 통신할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »
AWS IoT SiteWise는 산업 장비에서 손쉽게 데이터를 대규모로 수집, 구성 및 분석하도록 지원합니다. AWS IoT SiteWise Edge를 사용하면 장비 데이터를 로컬로 수집, 구성, 처리 및 모니터링한 다음에 AWS 클라우드에 전송할 수 있습니다. SiteWise Edge는 타사 산업용 게이트웨이 및 컴퓨터와 같은 로컬 하드웨어나 AWS Outposts 및 AWS Snow Family 컴퓨팅 디바이스에서 실행합니다. 자세히 알아보기 »