AWS Summit Seoul 강연목록

2024년 5월 16일 (목) – 17일 (금) | 코엑스 컨벤션 센터

국내 최대의 IT 클라우드 행사인 AWS Summit Seoul이 10주년을 맞이하였습니다. 기술 및 비즈니스 리더, 개발자, 스타트업, IT 전문가를 위해 진행되는 AWS Summit Seoul은 한국의 혁신적인 리더를 교육하고, 영감을 제공하고, 서로 연결하며, AWS의 파워를 통해 세상을 변화시키는데 주력합니다. 이번 AWS Summit Seoul은 10주년을 맞이하여 Gen AI와 Industry 분야의 가장 최신 트렌드와 놓치면 안 될 AWS의 서비스를 소개 할 예정입니다. 지난 해와 같이 빠른 등록 마감이 예상되오니, 관심 있으신 분들께는 빠른 등록을 권유하며, 다가오는 5월 COEX에서 뵙겠습니다!

AWS Summit Seoul 강연 목록 및 시간표

AWS Summit Seoul의 전체 강연 목록을 다운로드하여 여러분의 학습, 네트워킹, 콜라보레이션 계획을 미리 구상해 보세요! 다양한 주제와 기술을 다루는 100개 이상의 강연을 살펴보며 필요한 레벨 별 강연을 선택하세요.

  • Day 1: 산업별 비즈니스 트렌드
  • 산업별 비즈니스 트렌드

    2024년 5월 16일 (목)

    AWS 프로페셔널 서비스 및 생성형 AI 혁신 센터 부사장 Francessca Vasquez의 기조연설과 함께, 54개 강연에서 소개하는 9개 주요 산업 업종별 고객사 발표자가 전달드리는 클라우드 비즈니스 혁신 사례를 만나보세요. 생성형 AI 뿐만 아니라 데이터 플랫폼 구축, 글로벌 DR, 데이터 레이크, AI/ML, IoT 등 산업 전반을 관통하는 신기술과 트렌드를 소개하는 신기술 트렌드 트랙과 산업 트렌드 트랙, 주요 산업별 고객 사례를 다루는 금융 및 핀테크, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 유통 및 소비재 상품, 제조 및 하이테크, 비즈니스 인사이트, 공공 부문 트랙이 준비되어 있습니다.

    *강연 내용은 추후 변경될 수 있습니다

    • AWS와 생성형 AI로 비즈니스 혁신하기

      스타트업부터 대기업에 이르기까지 다양한 규모의 조직이 Amazon Bedrock 및 Amazon Q와 같은 AWS의 새로운 생성형 AI 서비스를 비즈니스 혁신과 생산성 향상에 활용하고 있습니다. 본 강연에서는 생산성 증진과 고객 참여 개선, 차별화된 경험 구축에 사용된 실제 사례를 알아봅니다. 의사결정자, 개발자, 혁신을 추구하는 모든 전문가들에게 생성형 AI의 잠재력과 조직에 적용할 수 있는 인사이트를 제공합니다.

      발표자
      양승도 솔루션즈 아키텍트 리더, AWS

      넥슨의 LLM 에이전트 길들이기: 인프라 모니터링 서비스 적용 사례

      넥슨과 AWS는 아마존 베드락(클로드) 서비스와 랭체인 기반의 LLM 에이전트 기술을 활용하여, 다양한 인프라 모니터링 서비스의 연결성과 사용 편의성을 향상시키기 위해 챗봇을 개발했습니다. 챗봇 개발 과정에서 발생한 응답 지연 및 환각 문제의 해결 방안을 공유하고자 합니다. 또한, 기존의 ReAct 접근 방식을 보완하는 다양한 시도에 대해서도 전달드립니다.

      발표자
      김영민 수석 AI/ML 컨설턴트, AWS
      김태효 팀장, 넥슨
      박종민 엔지니어, 넥슨

      어떤 의도든 똑똑하게 이해하고 추론하는! Agents for Amazon Bedrock

      본 강연에서는 LLM 추론 시 외부 지식을 내부 지식 기반과 결합해 사고하는 ReAct 기법과 이를 추상화한 Agents for Amazon Bedrock을 활용하여 어시스턴트를 구현하는 방법을 설명합니다. 또한 프로덕션 레벨에서 에이전트를 사용하기 위한 최적화 기법과 기구축한 백엔드와의 긴밀한 통합 방법을 공유하며, 이를 통해 셀프서비스 봇을 구축한 사례를 소개합니다.

      발표자
      최성우 클라우드팀 솔루션즈 아키텍트 매니저, GS Neotek 

      센드버드의 생성형 AI 기반 글로벌 Chatbot 서비스

      센드버드는 Amazon SageMaker, Amazon Bedrock 등 AWS의 다양한 AI 서비스 스택들을 이용하여 Enterprise 고객들이 안심하고 사용할 수 있는 높은 정확도의 생성형 AI Chatbot을 신속하게 런칭했습니다. 본 강연에서 LLM기반의 글로벌 Chatbot 서비스를 개발한 센드버드의 개발 여정과 그 비결을 공개합니다.

      발표자
      김범준 솔루션즈 아키텍트, AWS
      박상하 Lead PM, 센드버드
      이기범 Lead ML 엔지니어, 센드버드

      생성형AI를 엔터프라이즈 비즈니스에 적용하기 위한 실전 방법론

      생성형 AI의 시장 확산 이후 검증을 통해 어느 정도 성능이 확인된 현시점임에도, 기업에서는 여전히 구체적인 비즈니스 활용 방안 마련에 애쓰고 있는 것이 현실이며, 여전히 적용 가능한 케이스를 찾지 못하고 일부에서는 잘못된 방식을 따르며 시간과 비용을 소비하고 있습니다. 본 강연에서는 생성형 AI의 적용에 있어 기업의 "프로세스와 데이터의 이해"가 왜 무엇보다 중요한 지에 대해 설명하며, 기업 내 활용 사례 등을 통해 실전에 적용할 수 있는 방법론과 유의 사항을 전달하고자 합니다.

      발표자
      서길주, AI & Data Analytics 센터 그룹장, Megazone Cloud

      혁신의 미래를 여는 길: AWS와 Anthropic, 생성형 AI의 경계를 넓히다

      본 강연에서는 AWS 와 Anthropic의 생성형 AI 분야의 역량과 전략적 협력에 대해 논의합니다. 기업 맞춤형 생성형 AI 애플리케이션 구축을 위한 AWS의 생성형 AI 서비스 및 도구를 소개하고, Anthropic의 최신 Claude 3 모델인 Opus, Sonnet, Haiku의 핵심 기능 및 혁신적인 고객 사례를 공유드릴 예정입니다. 아울러, Anthropic의 창립 배경과 Constitutional AI를 통한 안전성 확보를 위한 노력 그리고 생성형 AI의 향후 발전과 전망에 대해 공유드릴 예정입니다.

      발표자
      문곤수 솔루션즈 아키텍트, AWS
      Maggie Vo, Head of Technical Education, Anthropic 

    • 데이터 처리도 이제는 컨테이너로, 우아한형제들의 데이터플랫폼 혁신

      우아한형제들은 일 300만건 주문을 처리하기 위한 수십억건의 데이터를 Amazon EMR on EKS 기반의 데이터플랫폼으로 성공적으로 처리하고 있습니다. 본 강연에서는 우아한형제들의 데이터분석가들이 애자일하게 분석 환경을 구축하고 활용할 수 있도록 구성한 컨테이너 기반의 데이터플랫폼 구축 경험을 공유하고, 확장성 및 고가용성이 보장된 빅테크 기업의 분석 환경 고도화 여정과 미래 전략에 대해 알아봅니다.

      발표자
      신정섭 솔루션즈 아키텍트, AWS
      한동훈 데이터서비스실장/기술이사, 우아한형제들

      삼성계정은 DR에 진심, 글로벌 리전 장애 조치 아키텍처 사례

      삼성계정은 삼성전자의 기기, 서비스와 온/오프라인 스토어까지 하나로 묶어주는 글로벌 계정 서비스로서 높은 안정성을 필수로 하고 있습니다. 본 강연에서는 최근 리전 단위 장애까지 대응하기 위해 설계된 Global Region Failover 아키텍처와 더욱 높은 수준의 안정성을 위해 도입된 Amazon Route 53 ARC, Amazon CloudFront 지리적 접근성을 활용한 트래픽 분산 방식 등 삼성계정의 생생한 경험담을 전달드립니다.

      발표자
      김상준 테크니컬 어카운트 매니저, AWS
      김제민 빅데이터센터 파트장, 삼성전자

      Why Not Cloud? LG화학 제조환경(MES)의 최초 AWS 도입을 위한 도전

      LG화학은 자동차 산업의 패러다임 전환을 이루고 있는 배터리 산업의 핵심 소재에 대한 글로벌 생산 기지의 확장이라는 비즈니스 요구사항에 맞추어, Mission Critical 한 MES 환경을 Public Cloud인 AWS 상에 신속하게 구축하였으며, 이를 통해 안정적인 글로벌 생산 전략을 달성할 수 있는 발판을 마련하였습니다. 본 강연에서는 LG화학의 MES라는 주요 시스템을 어떻게 AWS를 활용하여 안정화할 수 있었는지에 대한 알아봅니다.

      발표자
      신동현, 업무혁신 생산정보 담당, LG화학
      박세원, 클라우드사업부 책임, LG CNS

      쿠팡의 Amazon Redshift 최적화 전략

      본 강연에서는 쿠팡이 데이터레이크 구축을 위해 어떻게 Amazon Redshift를 활용하고, Data Sharing, Spectrum, Concurrency Scaling과 같은 다양한 기능을 적용해 데이터 파이프라인과 아키텍처를 효율화했는지에 대해 소개합니다. 실제 비용 절감 사례를 통해 Amazon Redshift의 비용 최적화 방법, 효율적인 데이터 관리 및 분석 환경을 구축하기 위한 전략적 접근 방법 및 데이터 엔지니어링과 아키텍처 최적화에 관심 있는 데이터 과학자, 엔지니어, 아키텍트들에게 실질적인 가치와 인사이트를 제공해 드리고자 합니다.

      발표자
      장윤정 테크니컬 어카운트 매니저, AWS
      이성수 데이터플랫폼팀 데이터 엔지니어, 쿠팡

      Twin Transition, 기업의 ESG 실행 가속화를 위한 Digital 전략

      본 강연에서는 탄소 배출량의 높고 낮음, 또는 수출 기업인지 아닌지의 여부와 상관없이 사실상 국내의 모든 기업에 영향을 미치고 있는 ESG 대응과 준비에 대해, Twin Transition이라는 거대한 화두에서 Digital 전략을 활용하고 ESG를 가속화하기 위한 SK의 전략과 실행 노력을 알아봅니다. 그 과정에서 많은 기업이 ESG를 추진하는데 어려움을 느끼는 이유와 그 해결 방안에 대해 SK가 Digital 기술을 통해 어떻게 ESG 경영을 준비해 왔는지를 통해 관리 체계 및 실행 경험을 공유하고자 하며, 특히 Digital 기술을 활용하여 ESG 경영의 시작과 내재화에 이르는 전 과정의 준비방법을 이번 강연을 통해 확인해 볼 수 있습니다.

      발표자
      방수인 Digital ESG 그룹장, SK Inc.

      삼성전자의 AI 기반 SmartThings 인텔리전스 플랫폼

      본 강연에서는 삼성전자 SmartThings가 어떻게 Amazon SageMaker를 활용하여 지능형 IoT 플랫폼을 구축했는지에 대한 여정을 공유합니다. 전 세계 수백만 사용자와 디바이스를 연결하는 거대한 네트워크에서 재실 여부를 파악하고, 각 사용자에게 맞춤화된 AI 모델을 효과적으로 훈련하고 배포하는 최적화된 아키텍처에 대해 소개드리고, 사용자 데이터 보호와 AI 모델의 개인화된 서비스 제공 사이의 균형을 어떻게 달성했는지와 함께, AI와 IoT의 결합이 우리 생활에 어떤 혁신적 변화를 가져오는지를 확인할 수 있습니다. AI/ML 및 IoT 분야에 관심 있는 개발자, 아키텍트, 프로덕트 매니저에게 깊은 인사이트를 제공할 강연입니다.

      발표자
      현륜식 솔루션즈 아키텍트, AWS
      강동완 프로, 삼성전자 

    • 드라마앤컴퍼니 채용의 혁신: Amazon OpenSearch Service로 열어가는 미래

      본 강연에서는 드라마앤컴퍼니가 400만 구직자 DB로 채용 서비스 혁신을 이끌어낸 비결을 공개합니다. Amazon OpenSearch를 통해 포지션 매칭률 6배, 성공률의 2배 상승과 리크루터 업무 효율을 2배 증가시킨 비밀과 함께, Amazon SageMaker, Apache Airflow와의 연동으로 실현한 실시간 벡터화 검색 및 생성형 AI 도입계획까지. Amazon OpenSearch의 힘을 경험하세요.

      발표자
      현진환 솔루션즈 아키텍트, AWS
      황호현 AI/ML 기술이사, 드라마앤컴퍼니

      채널톡 스타트업 기술 성장기: RDBMS에서 NoSQL로의 전환

      본 강연에서는 급성장하는 B2B SaaS 스타트업, 채널코퍼레이션이 Amazon RDS에서 Amazon DynamoDB로의 아키텍처 전환을 통해 어떻게 대규모 트래픽 스파이크를 효율적으로 처리하고 뛰어난 수평 확장성을 달성했는지 그 기술 여정을 집중 조명합니다. 이 전환 과정에서의 도전과 해결책, 그리고 성장을 가능하게 한 핵심 노하우를 들으실수 있으며, 이는 클라우드 아키텍처 현대화를 고려 중인 고객분들에게 실질적인 인사이트를 제공할 것입니다.

      발표자
      이혁 DynamoDB 솔루션즈 아키텍트, AWS
      윤태훈 백엔드 리드 엔지니어, 채널코퍼레이션
      황동욱 백엔드 엔지니어, 채널코퍼레이션

      클라우드 기반 AI 전주기 지원 플랫폼을 통한 산업 혁신

      더존비즈온은 디지털 전환(DX)을 넘어 인공지능 전환(AX) 시대를 선도하기 위해 새로운 슬로건 ‘AX, Beyond DX’를 공개하였으며, 기업, 의료, 공공분야 등에서 AI 생태계를 확산해 나가고자 합니다. 본 강연에서는 전 산업 영역의 데이터를 손쉽게 수집, 분석, 가공해 AI 모델을 개발 및 학습하고, 기업, 의료, 공공분야 등에서 하나의 플랫폼을 통해 데이터 기반의 AI 혁신을 실현할 수 있도록 하는 더존비즈온의 AI 전주기 지원 플랫폼에 대해 알아보고, 다양한 산업의 데이터를 활용한 AI 혁신 사례를 공유드립니다.

      발표자
      송호철, 플랫폼사업부문 대표, DOUZONE BIZON

      그립의 클라우드 거버넌스와 로그 분석 혁신

      본 강연에서는 그립이 ISMS 심사 준비 과정에서 직면한 도전을 AWS서비스로 극복하고 거버넌스를 강화한 사례를 소개합니다. AWS Control Tower의 도입으로 규정 준수와 운영 효율성을 극대화하고 다중 계정 환경에서 AWS OpenSearch Service를 활용하여 중앙 집중식 로그 분석 플랫폼을 구축한 경험과 보안 및 모니터링을 향상한 과정을 공유해, 클라우드 기반의 인프라 관리와 보안 강화를 모색하는 IT 전문가, 보안 담당자, 시스템 아키텍트에게 실질적인 가치와 실행 가능한 인사이트를 제공할 것입니다.

      발표자
      구동수 솔루션즈 아키텍트, AWS
      김학민 Performance & Reliability Engineering 팀장, 그립

      옵저버빌리티+보안+ BI통합: 디지털 회복 탄력성 제고와 비용 최적화 달성 제안

      디지털 회복 탄력성과 비용 절감은 많은 고객분들이 달성하고자 하는 핵심 목표입니다. 본 강연에서는 보다 신속하고 정확한 Observability, 보안 통합 모니터링 및 모니터링 데이터와 로그를 기반으로 한 비즈니스 인사이트(BI) 분석을 통해 복잡한 데이터를 수집하고, 분석업무를 표준화하여 AWS 클라우드 환경에서 비즈니스 핵심 목표를 효과적으로 달성하세요.

      발표자
      인필교 상무, Splunk Korea

      울랄라랩의 IoT 혁신: Show My Well 구축기

      본 강연에서는 울랄라랩이 AWS를 통해 IoT 기술을 활용한 북미 유전 모니터링 SaaS, “Show My Well”을 어떻게 국내 최초로 구축했는지 그 여정을 공유합니다. AWS의 다양한 서비스와 협력하여 경험이 부족한 상황에서도 성공적인 서비스 출시 과정을 소개하고, 배포 자동화, CDK를 활용한 컨트롤 플레인 및 고객 테넌트의 자동화 구축 사례와 함께, AWS ProServe와의 협업이 어떻게 울랄라랩의 개발 문화와 접근 방식에 긍정적인 변화를 가져왔는지 탐구합니다. IoT와 클라우드 기반 SaaS 개발에 관심 있는 개발자, 프로젝트 매니저, 기술 결정권자들에게 실질적인 인사이트와 영감을 제공할 것입니다.

      발표자
      이효성 솔루션즈 아키텍트, AWS
      이혜원 인게이지먼트 스페셜리스트, AWS
      강학주 대표, 울랄라랩

    • 데이터로 미래를 설계하다: 현대카드의 빅데이터 플랫폼 구축 사례

      현대카드는 데이터 사이언스 및 AI 분야에 집중하기 위해 AWS 클라우드를 통해 약 3페타바이트 (3천테라바이트)에 달하는 온프레미스 빅데이터 시스템의 마이그레이션을 수행하였습니다. 본 강연에서는 현대카드가 AWS 클라우드 기반의 데이터레이크를 활용해 데이터 처리 속도와 유연성을 개선하고, 나아가 AI 기반 모델 개발부터 서비스까지 이어지는 자동화를 통해 어떻게 비즈니스 혁신을 달성했는지에 대해 알아봅니다. 

      발표자
      송규호 솔루션즈 아키텍트, AWS
      이지혜 클라우드 개발 2팀 팀장, 현대카드

      클라우드를 넘어, 보험사의 미래를 그리다: 카카오페이손해보험의 혁신

      본 강연에서는 카카오페이손해보험과 AWS가 함께 만든 혁신적인 보험 사례를 소개합니다. 이 세션에서는 AWS Cloud all-in 전략으로 달성한 빠른 신규 서비스 출시, 최신 기술 도입의 가속화, 유연한 DevOps 문화, 보안/컴플라이언스 사례를 상세히 소개합니다. 이 강연을 통해 카카오페이손해보험과 AWS가 함께 그린 미래지향적인 보험 혁신 사례를 만나보세요.

      발표자
      허진성 솔루션즈 아키텍트, AWS
      김희준 CTO, 카카오페이손해보험

      디지털 자산 플랫폼으로의 첫 걸음, 토큰증권 시스템 on AWS

      본 강연에서는 디지털 자산 금융의 시작인 토큰 증권의 제도화 현황 및 관련 업계 동향과 디지털 자산 시장으로의 성공적인 진출을 위한 효과적인 토큰 증권 시스템 구축 전략을 공유합니다.

      발표자
      염규탁 전무, 아이티센 그룹 INF 컨설팅

      클라우드 전환을 통한 뱅킹 플랫폼 혁신: 신한의 AI 뱅커

      본 강연에서는 신한금융그룹이 AWS 클라우드 기반으로 구축된 AI 컨택센터 플랫폼을 통해 AI 상담 경험을 혁신적으로 향상시킨 사례를 소개합니다. AI 상담을 위한 전략적 기획부터 제작, 관리, 학습에 이르는 전 과정을 클라우드 상에서 실현한 과정과, 멀티모달 UX를 통한 직관적인 상담 서비스, 개방형 AI 봇 도입의 이점 및 클라우드에서의 화자 인증, 감성 분석 같은 신기술 적용 사례를 공유를 통해, 클라우드 기반의 AI 뱅킹 플랫폼이 금융 서비스 혁신에 어떻게 기여하는지 이해하고, 실제로 적용이 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

      발표자
      김훈 솔루션즈 아키텍트, AWS
      임은택 Head of AI Unit, 신한금융그룹 

      스폰서 강연

      아젠다 및 발표자가 곧 업데이트 될 예정입니다.

      케이뱅크의 클라우드 도입 여정: 빅데이터, 채널, MSA, AI/ML

      본 강연에서는 대한민국 1호 인터넷전문은행 케이뱅크의 클라우드 도입 여정을 소개합니다. 케이뱅크는 빅데이터, 채널, AI/ML 등 다양한 영역에서 클라우드 전환에 도전하며 비즈니스 확장성과 기술 진보성 측면에서 클라우드 장점을 누리고 있습니다. 먼저 빅데이터 플랫폼을 클라우드로 전환하여 데이터 분석가가 대규모 데이터를 비즈니스에 활용할 수 있는 기반을 마련했습니다. 또한 확장 가능한 채널계 구축과 MSA를 위한 컨테이너 기반의 DevOps 환경을 구성하는 등 클라우드 활용 범위를 확장하고 있습니다. 본 강연을 통해 은행의 클라우드 전환과 확산의 인사이트를 얻어가시길 바랍니다.

      발표자
      신중훈 솔루션즈 아키텍트, AWS
      김홍종 팀장, 케이뱅크
      이동엽 파트장, 케이뱅크

    • 디지털 영상 광고 시장의 변화: 스마트미디어렙의 AWS 활용 사례

      본 강연에서는 스마트미디어렙(SMR)이 AWS를 활용하여 디지털 광고 시장의 비즈니스 모델을 다각화하고 제공 서비스의 품질을 개선한 사례를 소개합니다. Amazon SageMaker Canvas를 활용한 콘텐츠 수요 예측과 FAST 서비스를 위한 AWS Elemental MediaTailor 활용 그리고 영상 품질 개선을 위한 업스케일링 솔루션 도입 전략을 공유하여 미디어 산업에 관심 있는 모든 이들에게 새로운 통찰과 영감을 제공합니다.

      발표자
      경태훈 솔루션즈 아키텍트, AWS
      김태경 테크팀 팀장, 스마트미디어렙(주)

      LG Uplus의 BSS 현대화를 위한 클라우드 마이그레이션 여정

      LG Uplus의 비즈니스 지원 플랫폼의 클라우드 마이그레이션 여정은 네트워크 환경 구성부터 대규모 데이터베이스 마이그레이션, 어플리케이션 리팩토링에 이르기까지 단순한 데이터 이전을 넘어선 현대화의 사례입니다. 본 강연에서는 통신기업이 직면한 기술적인 도전과 그 해결 과정을 상세히 공유하고 클라우드 네이티브 현대화한 사례로,. IT 및 클라우드 전환을 고민 중인 기업의 결정권자, 기술 리더 및 개발자들에게는 현대화의 실질적인 가치와 실행 가능한 인사이트를 제공해 드립니다.

      발표자
      강승욱 솔루션즈 아키텍트, AWS
      정영진 데브옵스 엔지니어, LG Uplus
      곽효신 아키텍처Lab장, LG Uplus

      디지털 혁신 가속화를 위한 kt ds의 AWS 생성형 AI 서비스 활용 사례

      kt ds는 Total IT 전문역량을 갖춘 Cloud와 AI 전문SW 기업으로써, Cloud MSP 사업 및 AWS 확대 강화를 통해 KT그룹 內 멀티 Cloud Intergrator로써의 역할을 주도하고 있습니다.

      격변하는 IT환경 변화 속에 자동화/지능화 도입 및 IT Delivery 수행 체계를 혁신하여 kt ds의 모든 사업 영역에서 Cloud First 기반으로 시작하여 클라우드 네이티브 향 어플리케이션 현대화를 완성시키고 있습니다. 또한, 생성형 AI 등 신기술을 활용하여 모델을 발굴하고 디지털 솔루션을 확보하며 변화와 혁신을 추진하고 있습니다. 본 강연에서는 AWS, 생성형 AI의 활용 사례를 통해 디지털 혁신에 관한 인사이트를 공유하고자 합니다.

      발표자
      김성우, 기술혁신단 상무, kt ds

      하이퍼커넥트의 AWS Graviton 이전을 위한 거대한 도전과 여정

      본 강연에서는 하이퍼커넥트가 장기간에 걸쳐 EKS, EC2, RDS 등 다양한 타입의 워크로드를 어떻게 AWS Graviton기반으로 마이그레이션하여 비용을 크게 절감하고, 최적화를 수행했는지에 대한 사례를 소개합니다. CI/CD 파이프라인 구성, ARM64로 옮기기 어려운 워크로드, ARM64환경에서 성능 이슈를 해결하기 위한 디버깅 등 다양한 기술적 도전 및 그 해결을 위한 마이그레이션 전략과 더불어, 달성한 비용 효율 및 성능 개선 사항을 공유합니다.

      발표자
      김세호 수석 솔루션즈 아키텍트, AWS
      이선엽 DevOps 엔지니어, HyperConnect

      스폰서 강연

      아젠다 및 발표자가 곧 업데이트 될 예정입니다.

      KT 엔터프라이즈와 AWS의 AI 커뮤니케이션 혁신

      본 강연에서는 AWS의 생성형 AI 기술을 활용하여 B2B 모바일 서비스의 고객 경험을 혁신적으로 개선한 사례를 소개합니다. KT 엔터프라이즈 커뮤니케이션 '랑톡' 서비스의 'AI 통화 리포트' 개발 과정과 생성형 AI를 활용한 다양한 산업 분야의 고객 대상 커뮤니케이션 서비스 사례를 통해 얻은 성과와 민첩한 서비스 제공 방법을 알아보고, 실제 비즈니스 적용 사례를 통해 현대적인 커뮤니케이션 서비스의 구현 방법과 이에 따른 비즈니스 가치 향상 전략에 대해 배울 수 있습니다.

      발표자
      이상훈 솔루션즈 아키텍트, AWS
      이일범 기업무선사업담당, KT

    • 스타벅스 인공지능 챗봇 더사이렌포탈: 디지털 혁신 여정의 새로운 시작

      스타벅스는 지난 수년간 애플리케이션 현대화로 시작한 디지털 전환의 여정을 발전시켜, 이제는 데이터 분석, 비전 및 생성형 AI까지 활용해 다양한 고객 경험과 환경 보호, 직원 생산성 향상과 혁신을 위한 멀티버스 혁신 세계관을 완성해 가고 있습니다. 본 강연에서는 스타벅스의 이러한 디지털 혁신 여정을 소개하면서, 특히 생성형 AI를 활용한 인공지능 챗봇 구축 사례를 소개 합니다.

      발표자
      이승민 수석 애플리케이션 아키텍트, AWS
      백준선 데이터 아키텍트, AWS
      이환기 팀장, 스타벅스

      CJ 제일제당의 AI 서비스 기반 제조 혁신

      본 강연에서는 CJ 제일제당이 소비재(CPG) 상품의 빈번한 스펙변경에 효과적으로 대응하기 위해, 제조 공정에 관리형 AI 서비스 및 IoT 서비스를 도입한 사례를 소개합니다. 특히, 상품 수 대비 머신러닝 전문 인력이 부족한 상황에서 제조 현장의 품질 관리자들이 머신러닝 과정에 참여하고, 업무 효율성을 개선하며 얻었던 실질적 교훈과 성과를 공유합니다. CPG 제조 공정의 품질 개선에 관심이 있는 기업 결정권자와 IT 담당자에게 중요한 인사이트를 제공할 예정입니다.

      발표자
      명기현 솔루션즈 아키텍트, AWS
      김상연 프로, CJ제일제당

      한샘 하이브리드 플랫폼 구현 속 데브옵스의 역할

      리테일 및 CPG 산업에서 데브옵스(DevOps)의 도입은 빠른 시장 변화에 대응하고, 지속적인 서비스 개선을 통해 고객 경험을 극대화하는 핵심 전략입니다. 본 강연에서는 리테일 산업 내에서 데브옵스가 어떻게 혁신을 주도하고 있는지, 그리고 국내 가구 업계를 리딩하는 한샘의 디지털 혁신(DX) 여정에서 데브옵스팀의 역할을 깊이 있게 다룹니다. 하이브리드 클라우드 환경을 대하는 한샘 데브옵스팀의 미션, 엔터프라이즈 규모의 플랫폼을 구축함에 있어 기술과 정책사이에서의 고려사항과 의사결정 포인트, 그리고 클라우드 기반의 일하는 방식을 통해 개선된 점과 새로운 역할을 공유합니다.

      발표자
      이상흔, BD, NDS
      김웅보 선임 연구원, 한샘

      GS리테일 Amazon EKS의 모든 것: 무중단 운영부터 배포 자동화까지

      Kubernetes는 운영자와 개발자에게 안정성과 생산성 향상을 위한 많은 이점을 제공합니다. 본 강연에서는 Amazon EKS를 활용한 Active-Active 클러스터 구조의 무중단 서비스 운영, 개발 생산성 향상을 위한 배포 자동화, 그리고 대규모 매니패스트의 효율적 관리 기술 등 GS리테일의 실질적인 운영 노하우와 자동화 전략을 사례 기반으로 제공하여, Kubernetes 환경을 최적화하고자 하는 모든 이에게 필수적인 지침서가 될 것입니다.

      발표자
      한동훈 솔루션즈 아키텍트, AWS
      이형석 매니저, GS리테일

      생성형 AI 시대의 고객 데이터 플랫폼 구축 전략

      삼성SDS는 급변하는 유통 시장 환경에서 데이터 기반 의사결정의 중요성을 인식하고, 고객 데이터를 보다 효과적으로 분석하고 활용하기 위한 전략을 수립 중입니다. AWS의 AI/ML 서비스와 생성형 AI를 활용하여 준비 중인 리테일/CPG 분야에 특화된 데이터 플랫폼 구축 전략 중 시장 동향 분석, 고객 맞춤형 데이터 수집 및 활용 등 고객 경험 개선과 마케팅 효과를 극대화하는 주요 내용을 본 강연에서 다루고자 합니다.

      발표자
      이아나, AWS SA그룹, 컨설턴트, 삼성SDS

      Migration의 비밀 레시피: AMOREPACIFIC의 All Cloud Journey

      본 강연에서는 AWS First 전략을 채택해 ERP부터 그룹웨어, 리테일 플랫폼까지 모든 시스템을 클라우드로 전환하여 전사적인 디지털 전환을 달성하고 데이터 전문 기업으로 거듭난 아모레퍼시픽의 여정을 공유합니다. 20년간의 IDC 운영 경험을 바탕으로 한 클라우드 전환 배경, 성공적인 Migration 과정의 교훈과 '비밀 레시피', 그리고 글로벌 No1. Cloud Maturity 기업을 위한 비전과 계획은 클라우드 마이그레이션 및 디지털 전환을 고민 중인 기업의 IT 전문가, 결정권자에게 인사이트를 제공할 강연입니다.

      발표자
      김종혁 솔루션즈 아키텍트, AWS
      정재열 부장, AMOREPACIFIC

    • 실시간 차량 데이터의 수집, 활용을 통한 현대자동차 인포테인먼트 진화

      차량에서 수집하는 데이터가 증가되고 클라우드로의 연결이 가속화됨에 따라 차량 데이터를 효과적인 방법으로 실시간 수집/활용하는 것이 중요해지고 있습니다. 현대자동차는 AWS 서비스를 활용하여 원하는 시점에 원하는 차량을 대상으로 원하는 데이터를 실시간으로 수집하고 분석 및 활용하여 차량 기능 개선과 운전자 편의 정보 제공에 활용하는 노력을 하고 있습니다. 본 강연에서는 현대자동차와 AWS가 진행하고 있는 협업과 활용 시나리오, 적용 효과에 대해 소개합니다.

      발표자
      김광영 솔루션즈 아키텍트, AWS
      안병직 책임, 현대자동차

      GS에너지의 AI 전략의 핵심: GenOps 플랫폼

      본 강연에서는 GS에너지가 어떻게 Amazon SageMaker 중심의 서버리스 분석 플랫폼을 구축해 이를 Amazon Bedrock으로 확장하여 계열사의 디지털 전환을 가속화하는지 공유하고, 통합 분석 플랫폼을 통한 비용 효율적이고 자동화된 머신러닝 및 생성형 AI 서비스 제공 방안과, 강력한 데이터 거버넌스 기반의 통합 및 협업을 위한 메쉬 아키텍처로 진화하는 여정을 소개드립니다. 이번 사례를 통해 고객분들게서는 그룹사 통합 분석 플랫폼 및 데이터 관리에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

      발표자
      윤군 솔루션즈 아키텍트, AWS
      김학민 상무, GS에너지

      데이터 주도형 제조 혁신: 생성형 AI 및 ML을 활용한 설비 관리 전략

      두산디지털이노베이션은 그룹 내 계열사와 대외 고객을 대상으로 제조, 물류, 에너지 산업 분야에 AI/ML을 활용한 디지털 혁신 사례를 발굴하고 있습니다. 본 강연에서는 '설비 운영 관리의 업무 효율화'를 중점으로 센서 기반 예지 정비 시스템과 AWS 생성형 AI 서비스(Amazon Bedrock)와 생성형 AI/ML 기술을 활용해 설비 운영 관리 업무를 효율적으로 수행한 사례 및 현장에서 적용할 수 있는 전략과 방법에 대해 소개합니다.

      발표자
      권영환, 디지털솔루션개발팀 팀장, 두산디지털이노베이션
      김성진, 디지털솔루션개발팀 수석, 두산디지털이노베이션

      한화큐셀의 VPP (Virtual Power Plant) 플랫폼 구축 여정

      전 세계적으로 점점 심각해지는 기후 변화 문제를 해결하기 위해 재생 에너지의 중요성이 더욱 부각되는 가운데 태양광 모듈을 활용한 재생 에너지 플랫폼 기업으로 변모하려는 한화큐셀의 Virtual Power Plant (VPP) 플랫폼 구축과정과, VPP 플랫폼 비즈니스가 어떻게 혁신을 이뤄나가고 있는지 자세히 소개합니다. VPP는 '가상 발전소'라는 뜻입니다. 여러 곳에 분산되어 있는 작은 발전소들을 하나의 대형 발전소처럼 운영하는 것을 말합니다.

      한화큐셀은 AWS 프로토타이핑 팀과 협업하여 AWS의 관리형 서비스를 기반으로 한 VPP 플랫폼을 3개월 만에 성공적으로 구축하였습니다. 이 플랫폼은 기존의 에너지 시스템을 효율성을 높이고, 전력망의 안정성을 유지하며, 더욱 녹색적인 에너지 솔루션을 제공함으로써 기후 위기 극복에 기여하고 있습니다.

      발표자
      김주홍 수석 프로토타이핑 엔지니어, AWS
      박희라 상무, 한화솔루션(주) 큐셀 부문
      임기훈 프로, 한화솔루션(주) 큐셀 부문

      엔터프라이즈 AI 경쟁력을 위한 하이브리드 MLOps 운영 전략

      최근 AI를 도입하는 많은 기업들은 온프레미스, 클라우드, 더 나아가 엣지 디바이스 영역까지 다양한 인프라에서 AI 모델을 개발하고 적용하고 있습니다. 이와 같은 현상은 최근 생성형 AI에 대한 수요 폭증 및 엣지 디바이스 성능 향상으로 더욱 가속화 되고 있습니다. 본 강연에서는 마키나락스의 AI 플랫폼인 런웨이를 활용하여 하이브리드 인프라에서 MLOps 를 쉽고 효율적으로 운영하기 위한 전략을 살펴봅니다.

      발표자
      신민석 사업개발팀 이사, Makinarocks

      AWS의 고성능 컴퓨팅 환경을 활용한 인코어드의 에너지 솔루션 고도화 여정

      고성능 컴퓨팅(High Performance Computing, HPC)환경은 다양한 산업의 R&D 활동에 있어 필수적인 요소입니다. 에너지 솔루션 기업 ENCORED는 Amazon EC2 Hpc7g 인스턴스, AWS ParallelCluster 등 AWS의 HPC 서비스로 자체 기상 예보 시스템을 구현해 에너지 솔루션의 경쟁력을 높였습니다. 이번 강연에서는 기업 고객들이 전통적인 온프레미스 HPC 환경에서 탈피하여 HPC on AWS 도입 이후, 어떻게 비지니스 혁신을 이루는지 심도 있게 소개합니다.

      발표자
      조상만 솔루션즈 아키텍트, AWS
      이효섭 부사장, Encored Technologies

    • 데이터 주도 기업의 디지털 혁신 전략과 사례

      본 강연에서는 데이터 중심 기업의 고객 경험 개인화와 비즈니스 프로세스 최적화, 그리고 비즈니스 기회를 발굴하기 위한 디지털 혁신 여정을 탐색하고 이를 구현하기 위한 방법에 대해 실질적인 사례를 공유합니다. 클라우드 기반의 데이터 주도 전략이 어떻게 서비스와 운영, 혁신의 우수성을 달성하는지에 대한 깊은 이해를 통해, 데이터와 디지털 기술을 통한 비즈니스 모델의 혁신을 원하는 기업의 리더, 전략가, 개발자에게 구체적인 가이드라인과 영감을 제공할 것입니다.

      발표자
      정승오 수석 사업개발담당, AWS 

      BizLens로 본 교보생명의 데이터 전략 성공 스토리

      임직원 누구나 데이터를 쉽게 업로드하고 AI 분석을 가능하게 하는 것은 성공적인 데이터 전략의 핵심입니다. 본 강연에서는 교보생명이 AWS 서비스를 활용하여 전사적 데이터 분석 환경을 고도화한 BizLens를 중심으로 한 여정을 공유합니다. 데이터 전략과 디지털 전환을 위한 구체적인 실행 방안과 성공 스토리의 실질적인 가치와 인사이트를 통해, 데이터 관리와 분석에 관심 있는 기업의 데이터 과학자, 분석가, IT 전략가에게 깊은 영감을 제공할 강연입니다.

      발표자
      이종호 보험사업개발담당, AWS
      임세현 그룹데이터전략담당, 교보생명 

      DX의 필수인 쿠버네티스를 안정적으로 운영하기 위한 옵저버빌리티 구축 여정

      디지털 트랜스포메이션 시대의 필수요소인 쿠버네티스는 단지 도입으로 끝나는 것이 아니라 안정적인 운영을 통해 비즈니스 성장에 지속적으로 기여해야 합니다. 본 강연에서는 국내 최초 SaaS 기반 IT 통합 모니터링 서비스를 제공하고 있는 와탭랩스가 쿠버네티스 핵심 모니터링 관점을 중심으로 애플리케이션 트레이스, 로그 분석까지 범위를 확대하여 고객 경험을 더욱 향상시킨 쿠버네티스 Observability 여정을 소개합니다.

      발표자
      최진식 쿠버네티스 그룹장, WhaTap Labs

      라스트마일 혁신: 딜리버스의 MLOps 전략

      본 강연에서는 딜리버스가 어떻게 AWS를 활용하여 라스트마일 배송(LMD) 플랫폼의 효율성을 극대화했는지 공유합니다. 배송 지역 클러스터링 최적화부터 CDK를 통한 배포 자동화까지, MLOps를 통한 배송 서비스 혁신의 전 과정을 소개하고, 클라우드 기반의 MLOps 활용으로 배송 시간 단축 및 비용 절감을 실현한 사례를 통해 물류 및 배송 분야에서 AI와 머신러닝을 효과적으로 적용하는 방법에 대한 실질적인 인사이트를 얻게 됩니다. MLOps 도입이나 물류 개선을 고려 중인 기업의 결정권자, 개발자, 데이터 과학자에게 유익한 강연입니다.

      발표자
      안성진 솔루션즈 아키텍트, AWS
      백진욱 CTO, Delivus

      AWS와 ZADARA가 함께하는 Edge Cloud Platform

      글로벌 서비스를 제공하는데 있어서 에지 컴퓨팅 환경은 중요한 요소 중 하나입니다. ZADARA는 AWS의 글로벌 리전과 ZADARA 에지 클라우드의 결합으로 유연하고 확장성 있는 클라우드 환경을 제공하고 있습니다. 본 강연에서는 ZADARA와 AWS가 함께하는 에지 클라우드 사례를 공유합니다.

      발표자
      이동현 클라우드 엔지니어링팀 팀장, Zadara

      야놀자의 글로벌 신규 사업 진출 및 확장 노하우

      야놀자는 글로벌 신규 시장 진출을 위한 전략적 파트너를 발굴하여, 솔루션의 현지화를 진행하고 글로벌 사업화에 박차를 가하고 있습니다. 본 강연에서는 야놀자가 AWS 기술을 활용하여 어떻게 기술 회사로서의 입지를 공고히 하고, 글로벌 사업을 확장 시켜왔으며, 사업을 지속할 것인지에 대한 청사진을 소개 드립니다.

      발표자
      김정민 파트너 사업개발 매니저, AWS
      김정윤 CSO, Yanolja 

    • AWS ‘인공지능산업융합사업단’ 협업 전략과 사례

      인공지능산업융합사업단은 AI 국가전략의 일환으로 과학기술정보통신부, 광주광역시와 함께 첨단 3지구에 AI 산업융합 집적단지 조성과, 데이터 중심의 AI 데이터센터 및 실증센터 구축, AI 창업 및 기업 지원, AI 인재 양성 등 AI 산업융합 생태계 조성에 필요한 사업을 추진하고 있습니다. 이를 통해 인공지능을 보유한 기업들이 경쟁력 있는 제품과 서비스를 개발할 수 있도록 지원하고, AWS와의 협력을 통해 인공지능 산업융합 집적단지를 세계적인 인공지능 생태계의 중심지로 발전시킬 것입니다.

      발표자
      강상백 정부기관 및 비영리 총괄, AWS
      곽재도 본부장, 인공지능산업융합사업단

      Amazon Mechanical Turk를 활용한 서울대학교 연구 개발 사례

      사람을 대상으로 한 서비스에 딥러닝 기반 어플리케이션이 활발히 사용됨에 따라 관련 연구 개발 평가에 정성적인 평가는 필수적입니다. 본 강연에서는 서울대학교 인공지능 연구실이 Amazon Mechanical Turk를 활용하여 관련 연구를 어떻게 효율화했는지를 소개합니다. 특히, 생성 이미지 및 비디오 평가, 생성 음성의 다양한 요소 (음질, 화자 유사도) 평가, 자연어 관련 평가 등에 AWS를 사용한 사례를 소개해, 데이터 과학자, 연구원, AI 개발자 및 인공지능에 관심 있는 모든 이에게 귀중한 인사이트를 제공할 것입니다.

      발표자
      정두용 리서치 어카운트 매니저, AWS
      김희승 박사, 서울대학교 인공지능 연구소

      당신의 AI는 안전하십니까?

      오늘날 조직은 MLOps 도구를 사용해 조직만의 AI 모델을 개발, 학습 및 배포하는 방법을 택할지 아니면 Large Language Model(LLM)과 같이 이미 개발된 모델을 활용하여 제품과 프로세스를 개선할지, AI를 활용하는 2가지의 전략 중 하나를 고민하게 됩니다. 이번 강연은 이 두가지 관점에서 발생할 수 있는 전반적인 보안 이슈에 대해 정리하며 개념부터 실무적인 전략까지 포괄적인 해결방안에 대해 논의합니다.

      발표자
      최광호, 클라우드사업 본부장, Ahnlab

      고려대학교의 클라우드를 활용한 유전체 분석 연구의 혁신 사례

      본 강연에서는 자폐증 연구를 위한 대규모 유전체 데이터 분석 프로젝트의 성공적인 수행 사례를 소개합니다. Amazon EMR의 Hail을 활용한 고도화된 분석 방법으로 복잡한 유전체 데이터를 효과적으로 처리한 경험과 국제 공동 연구를 가속화한 클라우드의 역할을 소개해, 유전체학, 생명 과학 연구자, 데이터 과학자 및 클라우드 기술에 관심 있는 전문가들은 클라우드 기반 대규모 유전체 연구의 처리 및 협업 프로세스를 최적화하는 방법과 유전체 연구의 새로운 가능성을 탐색하는 데 필요한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

      발표자
      김현민 솔루션즈 아키텍트, AWS
      안준용 교수, 고려대학교 바이오시스템의과학부

      고객 Pain-Point 해결을 위한 AWS와 Penta Security 보안 오퍼링 통합 여정

      Public Sector는 민감정보를 가장 많이 다루는 분야 중 하나인 만큼 정보보안에 대비가 매우 중요합니다. 특히, 클라우드 네이티브 보안 아키텍처에 관심이 높은 만큼 AWS 최신기술과 펜타시큐리티의 클라우드 보안제품을 조화롭게 구성하여 고객 정보를 안전하게 보호하는 방법을 제안드리고자 합니다.

      발표자
      나성수 클라우드사업부 부장, Penta Security

      화상 통신 로그 분석 시스템 구축: 페이지콜 기술지원 프로세스 혁신 사례 연구

      이 강연은 누적 2억 분의 화상 통신과 매일 수 천 개의 실시간 화상 통신 강연을 처리하는 페이지콜의 기술지원 프로세스 혁신 사례를 중심으로, AWS를 활용한 로그 분석 시스템 구축 사례에 대해 다룹니다. 이 강연에서는 실시간 화상 통신의 기술지원 프로세스를 어떻게 구성하고, AWS의 Kinesis, Lambda, S3 서비스를 활용하여 로그 분석 시스템을 어떻게 구축하였는지, 그리고 AWS의 Glue와 Athena를 활용하여 서비스 운영과 개선 측면에서 어떻게 그 효과를 분석하고 활용하는지에 대해서 탐구할 것입니다. 

      발표자
      심상보 에듀테크 어카운트 매니저, AWS
      서재성 VPE, 페이지콜

    • GameDay

      Amazon Bedrock을 활용해 다양한 가능성을 알아보고 실험하는 생성형AI GameDay에 팀원분들과 참여해보세요! 약 2시간 반 동안 진행되는 퀘스트에서 AWS의 잠재력에 대해 자세히 탐색해보세요!

      GameDay 페이지 방문하기

      *해당 이벤트는 AWS Summit Seoul 2024에 사전 등록한 후 참석가능.

  • Day 2: 생성형 AI 기반 기술 혁신
  • 생성형 AI 기반 기술 혁신

    2024년 5월 17일 (금)

    생성형 AI 기술 주제들로 엄선된 8개 트랙, 48개의 강연을 통해 생성형 AI를 통한 혁신을 소개합니다. AWS re:invent 2023에서 발표된 AWS의 생성형 AI를 포함하여 주요 서비스인 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지, 데이터베이스뿐만 아니라, 인공지능 및 기계 학습, 분석, 보안, 데브옵스 및 모던 애플리케이션, Saas, 마이그레이션 등의 분야의 최신 기술을 만나보세요. 또한 AWS 한국 사용자 커뮤니티에서 직접 소개하는 AWS 도입 경험 강연을 통해, 클라우드 도입 노하우를 배워보실 수 있습니다.

    *강연 내용은 추후 변경될 수 있습니다

    • 개발의 미래: AWS AI 도구로 시간 절약하기

      본 강연에서는 개발 과정을 혁신할 수 있는 AWS의 최신 생성형 AI 도구, Amazon Q Developer 에 대해 소개합니다. 이 도구들을 활용하는 방법을 통해 개발자들이 반복적인 작업과 복잡한 문제 해결 과정을 자동화하고, 보다 창의적인 솔루션 개발에 집중할 수 있도록 하는 방법을 심층적으로 탐구합니다. 실제 데모를 통해 이러한 AI 도구들이 어떻게 개발자의 생산성을 극대화하고, 일의 효율성을 높이는지 확인해보세요. 개발자와 IT 전문가들에게 필수적인 강연으로, AWS의 AI 도구들이 여러분의 개발 과정을 어떻게 변화시킬 수 있는지 소개합니다.

      발표자
      한정호 솔루션즈 아키텍트, AWS
      김기철 솔루션즈 아키텍트, AWS

      데이터 인사이트의 혁신: Amazon AI 서비스 활용법

      본 강연에서는 Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, 그리고 Amazon Q Developer를 활용하여 데이터 처리 및 인사이트 도출을 혁신하는 전략을 심도 있게 탐구합니다. 생성형 AI의 힘을 빌어 사용자 지정 데이터 처리와 대규모 언어 모델을 통한 벡터 데이터베이스 활용 방안을 데모를 통해 생생하게 보여드립니다. 데이터 과학자와 개발자가 어떻게 이 도구들을 활용하여 데이터 분석 과정을 단순화하고, 최종적으로 비즈니스 가치를 극대화할 수 있는지에 대한 구체적인 방법론과 사례를 제공합니다. 데이터 주도적 결정을 위한 혁신적 접근 방식을 모색하는 전문가들에게 귀중한 인사이트를 소개합니다.

      발표자: 
      곽영화 시니어 솔루션즈 아키텍트, AWS
      전현상 솔루션즈 아키텍트, AWS

      다양한 측면에서 보는 Observability

      복잡성이 증대되는 환경에서 앱과 시스템을 모니터링하려면 한 가지 측면에서만 보는 것은 위험할 수 있습니다. 일례로, 앱에 문제가 있을 때 APM(애플리케이션 성능 모니터링)에서는 이슈가 없어 보이지만 RUM(실시간 사용자 모니터링)에서는 찾지 못하던 문제가 발견될 수 있고, RUM에서 안보이던 이슈가 다른 측면에서는 보일 수 있습니다. 본 강연에서는 모두가 같은 뷰에서 동일한 데이터를 기반으로 가시성을 얻는 방법을 예시와 함께 알아봅니다.

      발표자: 
      이노훈, APJ 파트너 테크니컬 솔루션즈 매니저, Datadog

      Amazon Bedrock을 활용한 프롬프트 엔지니어링 모범사례

      본 강연에서는 Amazon Bedrock을 활용한 대규모 언어 모델과 프롬프트 엔지니어링의 효과적인 전략을 탐구합니다. 프롬프트 형식, 구문, 단어 선택을 통해 생성형 AI 솔루션의 정확도와 성능을 향상하는 방법을 분석하며, 복잡한 사용 사례를 해결하기 위한 방법론을 제공합니다. Claude 모델을 예시로 사용하여 프롬프트를 AI 모델 아키텍처와 통합하고, API 매개변수를 조정하여 모델 출력을 최적화하는 가이드라인을 제시합니다.

      발표자: 
      김익수 솔루션즈 아키텍트, AWS
      이홍주 시니어 솔루션즈 아키텍트, AWS

      DeepSpeed을 활용한 Fine-tuning 및 OpsNow Insight 구축 사례

      DeepSpeed를 활용하여 AWS SageMaker 환경에서 LLM 모델을 Fine-tuning 하는 방법들을 소개합니다. Fine-tuning을 위한 다양한 고려 사항들을 통하여 나만의 Fine-tuning 전략을 만들 수 있도록 설명드립니다. 또한 OpsNow Insight 구축 사례를 통해 LLM 활용법을 공유하려고 합니다.

      발표자: 
      조창윤 Data Analytics팀 부장, Bespin Global
      이태주 OpsNow 개발팀 수석, OpsNow

      Amazon SageMaker Canvas의 새로운 LLM 기능으로 생성형 AI 활용하기

      본 강연에서는 코드가 필요없는 Amazon SageMaker 환경을 통해 대규모 언어 모델(LLM)을 빌드하고 사용하는 방법을 알아봅니다. 새로운 LLM 기반 자연어 인터페이스, 모델 빌드 및 배포를 사용하여 코드 없이 데이터 탐색과 준비를 포함한 전체 머신러닝 라이프사이클을 수행하는 방법을 알아보세요. 여러 모델을 비교하고 비즈니스 분석에 가장 적합한 모델을 선택하는 방법 등 Amazon SageMaker Canvas의 새로운 LLM 기능으로 비즈니스 문제 해결 방법에 대한 인사이트를 소개합니다. 

      발표자: 
      김제삼 솔루션즈 아키텍트, AWS
      최지선 솔루션즈 아키텍트, AWS

    • 리더를 위한 생성형 AI 전략 6가지: 과거에서 배우고 미래를 설계하기

      본 강연에서는 생성형 AI의 부상과 그것이 비즈니스 및 리더십에 미치는 영향을 탐구합니다. 생성형 AI 시대에 과연 리더들은 무엇을 하고 어떻게 대처해야 할까요? 과거는 현재와 미래를 비추는 거울이라 했습니다. 이 강연에서는 과거 기술의 변화에서 얻은 교훈을 현재의 생성형 AI에 적용하여 기업의 혁신을 주도할 수 있는 전략적 통찰력을 제공합니다. 그리고 회의론과 과대 광고에 현혹되지 않고 생성형 AI의 잠재력을 최대한 활용하여 조직이 지속적으로 학습하고 발전할 수 있는 환경을 조성하는 6가지 지침을 소개합니다.

      발표자
      강인호 솔루션즈 아키텍트, AWS
      어한나 솔루션즈 아키텍트, AWS

      AI Everywhere: Intel과 AWS 상에서 구축하는 실행 가능하며 책임감 있는 AI 솔루션

      Intel의 고객 및 파트너와 함께 AI 비즈니스 모델을 통해 가치를 창출하고 핵심 비즈니스 목적을 달성하는 방법과, 지속 가능하고 안전한 AI 솔루션 구축을 위한 전략과 H/W 및 S/W 최적화에 대해 알아보세요. 본 강연에서는 성공적인 솔루션 및 비즈니스 결과물을 얻을 수 있는 AWS 인스턴스에 대한 리소스 및 실제 사례들을 공유합니다.

      발표자
      Junard Lee, Sale Director Partner and Retail Team, Intel

      From Code to Cloud in the era of AI

      CNAPP(클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼)인 Prisma Cloud가 AI 시대에 코드에서 클라우드까지 통합 솔루션을 제공하는 방법을 알아보세요. 개발자, 보안, 운영팀을 원활하게 통합하여 최고의 클라우드 보안을 보장합니다. Forrester 연구를 바탕으로 Prisma Cloud는 DevSecOps 노력을 60% 줄이고, 위반 위험을 27% 줄이며, 규정 준수 보고를 90% 단순화합니다. Prisma Cloud를 사용하면 조직은 클라우드 자산을 보호하는 데 있어서 비교할 수 없는 효율성과 마음의 평화를 누릴 수 있습니다.

      발표자: 
      김수영 이사, Cloud Security 솔루션즈 아키텍트, PaloAlto 

      Amazon Bedrock Agent: 생성형 AI 개발의 게임 체인저

      본 강연에서는 생성형 AI 애플리케이션 개발을 간소화하는 Amazon Bedrock Agent에 대해 심층적으로 탐구합니다. Amazon Bedrock Agent는 프롬프트 엔지니어링, 오케스트레이션 등 다양한 작업을 사용자가 간편하게 수행할 수 있게 도와주며, 복잡한 작업을 단순화하여 개발 과정을 가속화합니다. 에이전트가 사용자의 요청을 어떻게 이해하고, 복잡한 작업을 여러 단계로 나누거나 대화를 통해 추가 정보를 수집하여 보다 정확하게 요청을 수행하는지에 대한 메커니즘을 상세히 설명합니다. 또한, Agent for Amazon Bedrock의 구성 방법과 실제 애플리케이션 개발에 있어서의 장점과 사용 사례를 소개합니다.

      발표자: 
      황장환 솔루션즈 아키텍트, AWS
      장동진 솔루션즈 아키텍트, AWS

      AWS 서비스들을 활용하여 데이터레이크 쉽게 구축하기

      Data Lake는 데이터 수집 및 분석에 있어서 데이터 저장의 핵심 구성 요인이 되어가고 있습니다. 금융 분야에서 AWS 서비스를 효율적으로 활용 할 수 있는 Data Lake 구성 방안은 어떤 것들이 있는지 살펴보고, Data Lake 구성 시 유의하여야 할 점들에 대해서 공유해드립니다.

      발표자
      서호석 클라우드DX본부 상무, ETEVERS

      RAG를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션의 응답 품질 높이기

      본 강연에서는 생성형 AI 애플리케이션의 응답 품질을 높이기 위해 활용되는 Retrieval Augmented Generation(RAG)를 Amazon Bedrock에서 쉽게 만드는 방법을 알아보겠습니다. RAG를 구현하려면 데이터 소스에 연결하고, 데이터 수집 워크플로우를 관리하며, 커스텀 코드를 작성해야하지만 Amazon Bedrock에서는 이 과정을 매우 쉽게 구현할 수 있습니다. 또한 파운데이션 모델 및 에이전트를 데이터 소스에 안정하게 연결하고, LangChain 생태계와의 통합을 어떻게 할 수 있는지에 대해서도 설명드립니다.

      발표자: 
      Yongzhe Ren 솔루션즈 아키텍트, AWS
      강세용 솔루션즈 아키텍트, AWS

    • AWS로 개척하는 차세대 개발자 경험 탐구

      본 강연에서는 AWS가 제공하는 Amazon Q Developer 및 Amplify를 통해 개발 프로세스를 혁신하는 방법을 탐구합니다. Amazon Q Developer로 자연어를 기반으로 한 유닛테스트 및 기능 개발을 실현하는 방법을 설명합니다. 또한, CodeCatalyst를 통한 SDLC 자동화 및 Amazon Q Developer를 활용한 디버깅 기법을 소개하여, 개발자가 코드 작성에 더 집중하고 생산성을 극대화할 수 있는 창의적인 개발 방법을 소개합니다.

      발표자
      정한울 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트, AWS
      김창준 솔루션즈 아키텍트, AWS

      Karpenter로 쿠버네티스 클러스터 최적화: 비용 절감과 효율성 향상

      본 강연에서는 AWS에서 개발한 오픈소스 클러스터 오토스케일러, Karpenter의 핵심 기능과 쿠버네티스 클러스터의 효율성을 극대화하는 방법을 소개합니다. Karpenter가 제공하는 노드 확장 메커니즘을 비롯해 클러스터 운영 비용을 최적화하고, 자원 활용도를 높이는 다양한 기능들을 탐구합니다. 위대한 상상 “요기요”의 쿠버네티스 전환 여정에서 Karpenter를 활용하여 얻은 실질적인 비용 절감 사례를 공유하며, 참가자들에게 쿠버네티스 클러스터 관리의 새로운 패러다임을 제시합니다. 모든 개발자와 시스템 관리자에게 쿠버네티스 클러스터의 효율적 관리와 비용 최적화는 방법을 소개합니다.

      발표자: 
      김민석 솔루션즈 아키텍트, AWS
      오준석 수석 엔지니어, 위대한상상

      스마트한 미래, AWS와 함께하는 MongoDB Atlas 기반의 AI 애플리케이션 혁명

      MongoDB Atlas는 완전관리형의 클라우드 개발자 데이터 플랫폼으로, 클라우드 데이터베이스와 데이터 서비스가 통합된 제품들을 통해 손쉽게 구축할 수 있습니다. MongoDB Atlas의 혁신적인 Vector Search 기능과 AWS의 AI 서비스들을 통합하면 유연성, 확장성 및 고가용성을 갖춘 엔터프라이즈급 지능형 앱을 빠르게 개발할 수 있습니다. 이번 강연에서는 MongoDB Atlas on AWS를 활용하여 생성형 AI 기반 애플리케이션을 구축하는 효과적인 방법과 AI 기반으로 고객 피드백 분석 서비스를 제공하는 Syncly의 생생한 Vector Search 사례를 함께 살펴보겠습니다.

      발표자: 
      김상필 전무, MongoDB
      김진경, 테크 리드, Syncly

      혁신을 가속화하는 AI : 개발자를 위한 새로운 AWS Gen AI 도구

      본 강연에서는 AI 개발 도구가 개발자와 기업이 소프트웨어를 구축하는 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴봅니다. 이러한 도구들은 작업 자동화, 의사소통 및 협업 개선, 더 나은 의사 결정을 위한 통찰력 제공을 통해 개발자와 비즈니스의 생산성을 향상시키고 있습니다. 이 강연에서는 기술 전문가가 아닌 사람들도 문제를 쉽게 해결할 수 있도록 지원하고 기술팀의 생산성을 높이는 AWS의 최신 도구와 기능을 소개합니다. 고객께서 이러한 도구를 사용해 혁신할 수 있는 방법에 대해서도 소개합니다.

      발표자: 
      심정훈 솔루션즈 아키텍트, AWS
      하남봉 솔루션즈 아키텍트, AWS

      스폰서 강연

      아젠다 및 발표자가 곧 업데이트 될 예정입니다.

      DevOps의 혁신: Amazon EKS를 활용한 플랫폼 엔지니어링 적용하기

      본 강연에서는 Amazon EKS를 활용하여 내부 플랫폼을 구축하고 개발자의 작업 속도를 가속화하는 방법을 탐구합니다. 플랫폼 엔지니어링의 개념을 소개하고, 고객들이 Amazon EKS에서 효과적인 플랫폼을 구축하고 확장할 수 있도록 지원하는지에 대한 모범 사례를 제공합니다. "무신사"와 같은 혁신적인 기업이 Amazon EKS를 활용하여 플랫폼 엔지니어링을 어떻게 적용하고 있는지에 대한 실제 사례를 통해, 참가자들은 AWS에서 플랫폼 엔지니어링을 통한 DevOps 혁신 방법을 배우게 됩니다. 이 강연은 개발자, 시스템 관리자, 그리고 IT 리더들에게 플랫폼 엔지니어링을 통한 효율적인 개발 환경 구축 방법을 소개합니다.

      발표자: 
      류한진 데브옵스 컨설턴트, AWS
      신재현 SRE, 무신사

    • AWS에서 생성형 AI의 성공적 구축을 위한 데이터 전략

      본 강연에서는 생성형 AI를 성공적으로 구축하고 운영하기 위한 필수 요소인 고품질 데이터 파운데이션의 구축 방법을 AWS 상에서 탐구합니다. AWS에서 제공하는 다양한 서비스와 아키텍처를 활용하여 유의미한 데이터를 확보하고, 지속적으로 공급하는 방법을 소개합니다. 또한, 생성형 AI 애플리케이션과의 유연한 연계를 가능하게 하는 파이프라인과 툴체인 구성에 대한 실질적인 가이드를 제공합니다. AWS를 활용하여 생성형 AI의 기반을 다지고, 차별화된 AI 솔루션을 구현하기 위한 전략적인 방법을 소개합니다.

      발표자
      이종혁 시니어 솔루션즈 아키텍트, AWS
      진교선 솔루션즈 아키텍트, AWS

      AWS 벡터 데이터베이스의 벡터데이터 사용 모범사례

      본 강연에서는 빠른 발전을 이룬 벡터 데이터베이스의 혁신이 반영된 Amazon Aurora PostgreSQL과 RDS PostgreSQL을 사용하여 고성능 벡터 검색 구현 방법을 소개합니다. Amazon Bedrock의 데이터를 Aurora PostgreSQL 호환 에디션에 저장하는 방법과 AI/ML 데이터, 벡터 데이터 유형, 정확/근사 검색 알고리즘, 벡터 최적화 인덱싱을 사용할 때 애플리케이션 성능을 최적화하기 위한 SQL 쿼리 및 튜닝 파라미터에 대해 소개합니다.

      발표자: 
      김지훈 시니어 솔루션즈 아키텍트, AWS
      장동훈 시니어 솔루션즈 아키텍트, AWS

      사례를 통해 본 글로벌 기업들의 성공적인 데이터 여정 

      고객에 대한 깊이 있는 인사이트, 글로벌 시장 확대를 위한 마켓 분석.. 이 모든 것은 DATA 전략 기반에서 가능합니다. 유수의 글로벌 기업들은 어떤 데이터 전략으로 비즈니스 성장에 데이터를 활용하고 있을까요?

      영국 최대 멀티 브랜드 유통기업인 세인즈버리, Quick Commerce에서 G-Commerce로 변화한 미국 최대 식료품 배송업체 인스타카트, 금융 산업의 디지털 경제화에 대비하고 LLM을 적용한 스테이트 스트리트, 대표적인 제조 기업 토요타, 닛산, 네슬레 사례를 통해 데이터 현대화 여정과 데이터 플랫폼 구축에 가이드라인을 제공합니다.

      발표자
      채병근 전무, Snowflake Korea

      Amazon OpenSearch 서비스의 벡터 기반 RAG 구축을 통한 생성형 AI 검색 성능 향상

      본 강연에서는 Amazon OpenSearch의 벡터 기능을 활용하여 생성형 AI 검색 성능을 향상하는 방법을 소개합니다. Amazon OpenSearch의 검색 기능이 단순한 텍스트 일치를 넘어 의미와 맥락을 기반으로 적합한 결과를 제공하는 방식을 살펴봅니다. OpenSearch를 활용하여 RAG를 구축하고, 이를 생성형 AI 모델의 입력 값으로 사용함으로서 LLM 생성 과정에서의 정확도와 성능을 개선하는 방법에 대해 알아봅니다. 마지막으로, OpenSearch로 구축된 RAG와 생성형 AI를 통합하는 방법을 시연합니다. 본 강연을 통해 데이터 전문가들이 자신의 애플리케이션과 서비스에서 더 나은 검색 경험을 제공할 수 있는 방법을 알아봅니다.

      발표자: 
      이치호 솔루션즈 아키텍트, AWS
      윤기원 시니어 솔루션즈 아키텍트, AWS

      스폰서 강연

      아젠다 및 발표자가 곧 업데이트 될 예정입니다.

      AWS에서 분석과 생성형 AI를 위한 모범 사례

      본 강연에서는 AWS 분석 서비스 통해 모든 데이터에서 신속하고 비용 효율적인 답을 얻기 위한 모범 사례를 알아봅니다. 오늘날 클라우드 환경은 데이터 분석과 생성형 AI의 급속한 발전에 최적화된 공간입니다. 신규 데이터 아키텍처 패턴과 생성형 AI와 같은 혁신적 기술들이 급속도로 발전함에 따라, 데이터와 분석 작업이 클라우드로의 이전을 가속화하고 있습니다. 이 강연은 비용 효율을 극대화하고 성능을 최적화하며, 분석 및 생성형 AI 애플리케이션을 위한 강력한 데이터 플랫폼을 구축하는 데 필요한 데이터 전략 및 데이터 파이프라인 최적화의 모범 사례에 대해 소개합니다.

      발표자: 
      박진우 솔루션즈 아키텍트, AWS
      주혜령 솔루션즈 아키텍트, AWS

    • AWS로 구현하는 혁신적 애플리케이션을 위한 인프라 전략

      본 강연에서는 AWS를 활용해 안전하고, 비용 효율적이며, 민첩한 애플리케이션을 구현하기 위한 인프라 환경을 탐구합니다. AWS는 자원의 무제한에 가까운 확장성과 고성능 인프라를 제공함으로써 혁신적인 애플리케이션을 위한 기반을 제공합니다. 클라우드로 마이그레이션부터 머신러닝(ML), 생성형 AI, 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드 등 AWS 고객사의 실제 모범적 혁신 실현 사례를 통해 IT 전문가에게 필요한 클라우드 인프라 활용의 인사이트를 확장할 수 있습니다.

      발표자
      한소영 시니어 테크니컬 어카운트 매니저, AWS

      AWS 스토리지로 AI 및 ML 워크로드 혁신 가속화

      본 강연에서는 AWS 스토리지 서비스가 어떻게 머신 러닝(ML) 및 생성형 AI 워크로드의 성능과 확장성을 극대화하는지 탐구합니다. AWS의 고성능 스토리지 솔루션을 활용하여 데이터 관리를 최적화하고, AI 및 ML 모델 훈련 및 추론 과정을 가속화하는 방법을 소개합니다. 또한, AWS 스토리지가 다양한 ML 서비스와 어떻게 통합되어 혁신적인 애플리케이션 개발을 지원하는지에 대한 실제 사례와 모범 사례를 소개합니다.

      발표자: 
      백승용 시니어 솔루션즈 아키텍트, AWS
      정원진 테크니컬 어카운트 매니저, AWS

      스폰서 강연

      아젠다 및 발표자가 곧 업데이트 될 예정입니다.

      인텐트 기반 네트워크 인프라를 향한 AWS 의 여정

      본 강연에서는 AWS 인프라의 보안, 안정성 및 성능을 개선하는 최신 AWS 네트워킹 혁신에 대해 소개합니다. 새로운 인텐트 기반 컨트롤 플레인과 생성형 AI 를 뒷받침하는 기계 학습 워크로드를 어떻게 촉진하는 들어보세요. 이 심화 강연에서는 AWS 자체 개발 하드웨어와 소프트웨어 설계 및 구축부터, 네트워크를 운영하는 복원력이 뛰어난 시스템 개발에 이르기까지, AWS 네트워크가 모든 워크로드를 견인하기 위해 무엇이 필요한지 소개합니다.

      발표자: 
      김휘경 솔루션즈 아키텍트, AWS
      김세훈 솔루션즈 아키텍트, AWS

      스폰서 강연

      아젠다 및 발표자가 곧 업데이트 될 예정입니다.

      생성형 AI 혁신을 이끄는 AWS 인프라

      본 강연에서는 생성형 AI의 잠재력을 실현하기 위해 AWS가 제공하는 고성능, 확장 가능하며 비용 효율적인 머신러닝 인프라를 탐구합니다. 최신 GPU에서부터 목적에 맞게 제작된 인스턴스, 고성능 컴퓨팅을 위한 네트워킹, 그리고 수백 Gbps 데이터 처리가 가능한 스토리지에 이르기까지, 모델을 훈련시키고 배포하는 데 필요한 기술적 기반을 살펴봅니다. AWS 머신러닝 인프라를 통한 대규모 텍스트 및 이미지 생성 모델을 구축, 배포, 그리고 확장한 방법에 대한 고객 사례를 소개합니다.

      발표자: 
      정유진 솔루션즈 아키텍트, AWS
      김재보 솔루션즈 아키텍트, AWS

    • AWS로 실현하는 철저한 보안 전략

      본 강연에서는 AWS를 활용하여 조직의 보안 태세를 강화하는 방법을 살펴봅니다. AWS의 다양한 보안 통제와 가시성 기능을 통해 어떻게 조직의 속도와 민첩성을 높이면서도 보안을 유지할 수 있는지 탐구합니다. 접근 제어, 데이터 보안, 네트워크 보안 등 핵심 보안 요소들을 활용하여 조직의 보안 목표를 달성하는 전략과 실제 사례를 소개하며, AWS 보안 서비스의 최신 기능과 모범 사례를 공유합니다. 보안 전문가, IT 관리자, 개발자 등 모든 IT 전문가에게 필요한 깊이 있는 인사이트와 구체적인 실행 방안을 소개합니다.

      발표자
      최봉균 시큐리티 스페셜리스트, AWS
      조소현 솔루션즈 아키텍트, AWS

      AWS에서의 안전한 생성형 AI 구축 전략

      본 강연에서는 생성형 AI의 등장은 많은 산업에 혁신적 변화를 예고하고 있습니다. AWS 환경에서 이러한 기술을 안전하게 활용하려면 철저한 보안 전략이 필요합니다. 이 강연에서는 AWS의 강력한 보안 기능을 활용하여 Amazon SageMaker와 Amazon Bedrock 등을 이용한 생성형 AI 애플리케이션 구축 과정에서 겪을 수 있는 주요 보안 과제를 어떻게 해결할 수 있는지 탐색합니다. 인프라와 네트워크의 격리, 데이터 보호, 인증 및 권한 부여, 그리고 탐지 및 제어 메커니즘에 이르기까지, 보안을 강화하는 다양한 AWS 서비스와 도구의 활용 방안을 소개합니다.

      발표자: 
      신은수 수석 솔루션즈 아키텍트, AWS

      데이터베이스 보안의 미래를 위한 접근제어시스템의 혁신과 패러다임 전환

      피앤피시큐어가 데이터베이스 보안의 미래를 위해서 접근제어시스템의 혁신과 패러다임전환을 위한 3가지 제안과 방법을 공유합니다.

      제안1.
      무자각 지속인증과 접근제어시스템의 콜라보를 통한 제로트러스트 구현

      제안2.
      클라우드 네이티브 기능과 연계를 통한 쉽고 빠른 접근제어시스템 구축

      제안3.
      혁신성과 개방성을 통한 신규 데이터베이스에 대한 빠르고 효과적인 대응

      발표자: 
      김충일 기술본부 본부장, PNP Secure

      Amazon OpenSearch Ingestion과 AI 를 활용한 옵저버빌리티 강화 방안

      본 강연에서는 Amazon OpenSearch 서비스와 고객 사례를 통해 로그 분석, 이상 탐지, 그리고 AI를 활용한 데이터 분석으로 옵저버빌리티를 향상시키는 방법을 소개합니다. 클라우드 운영자들은 이 강연을 통해 로그, 메트릭스, 트레이스의 시각화와 분석을 위한 통합 방법 및 실제 전략적 통찰력을 확보할 수 있습니다.

      발표자: 
      문태권 테크니컬 어카운트 매니저, AWS
      이창익 솔루션즈 아키텍트, AWS

      스폰서 강연

      아젠다 및 발표자가 곧 업데이트 될 예정입니다.

      클라우드 거버넌스 성공 가이드: 모범 사례와 인사이트

      본 강연에서는 기업이 클라우드의 혜택을 최대한 활용하면서도 규정 준수와 보안을 유지할 수 있는 방법을 제시합니다. 클라우드 거버넌스의 중요성과 AWS에서 구현하기 위한 모범 사례를 다루며, 특히 권한 관리, 안전한 워크로드 배포, 거버넌스 전략 설정에 초점을 맞춥니다. AWS 컨트롤 타워를 활용한 SOCAR의 사례를 통해 실제 클라우드 거버넌스 도입 과정에서의 교훈과 인사이트를 공유하며, 참가자들이 자신의 조직에서 클라우드 거버넌스를 성공적으로 구축하고 운영할 수 있는 구체적인 방안을 소개합니다.

      발표자: 
      성문규 솔루션즈 아키텍트, AWS
      전명수 솔루션즈 아키텍트, AWS
      정영진 정보보안그룹 매니저, SOCAR

    • 생성형 AI로 AWS Step Functions 워크플로우 레벨업하기!

      생성형 AI는 비즈니스 운영 방식을 변화시키고 있으며, 혁신을 가속화할 기회를 제공합니다. 대규모 언어 모델(LLMs)은 생성형 AI 애플리케이션을 구축하기 위해 광범위한 투자가 필요한 고유한 빌딩 블록을 조직에 제공합니다. 본 강연에서는 AWS Step Functions의 새로운 기능을 통해 이러한 빌딩 블록을 프로덕션 레벨의 애플리케이션으로 더 쉽게 구성할 수 있는 방법을 알아봅니다. Amazon Bedrock 기반 모델과 함께 생성형 AI 애플리케이션을 오케스트레이션하는 방법에 대한 데모를 확인해보세요. 특정 유스케이스에 맞추어 조정 할 수 있는 프롬프트 체이닝과 같은 패턴을 살펴보고, 자연어를 사용하는 다양한 AWS 서비스의 기능으로 워크플로우를 레벨업 해보세요!

      발표자
      권지혜 애플리케이션 아키텍트, AWS
      김학성 애플리케이션 디벨로퍼, AWS

      AWS에서 분산 디자인 패턴 구현하기

      복잡한 레거시 서비스를 현대화하는 것은 쉽지 않은 과제입니다. 그럼에도 서비스에는 계속 변화가 필요하기 때문에 개발 원칙을 설정하고 기술 부채를 최소화하면서 개발하는 것이 대안이 될 수 있습니다. 복잡한 서비스를 개발하려면 비즈니스의 요구사항과 목표를 명확히 설정하고 그에 맞는 적절한 설계 패턴을 선택할 수 있어야 합니다. 이 강연에서는 도메인 주도 설계를 통해 바운디드 컨텍스트를 식별하고 주요 컨텍스트를 매핑하는 방법을 알아봅니다. 또한 SAGA, CQRS 같은 분산 설계 패턴에 대해 학습하고 이를 구현하기 위한 적절한 AWS 서비스를 선택하는 방법과 적용 사례를 공유합니다.

      발표자: 
      조현수 솔루션즈 아키텍트, AWS
      임연욱 솔루션즈 아키텍트, AWS

      하시코프, 클라우드 시크릿의 보안 생명주기를 한 곳에서 한 번에 관리하기

      클라우드 환경 내에서 패스워드, 키, 인증서, 데이터를 검사하고 보호하며, 궁극적으로 환경 내의 사람, 시스템 및 서비스의 최소 권한 접근을 통해 안전하게 연결하는 보안 관리 체계가 필요 합니다.

      실제 적용 사례를 통하여 조직 전반에 걸친 효율적인 보안 생명 주기 관리와 운영의 일관성과 안정성을 보장하는 방법을 확인 할 수 있습니다.

      발표자
      양성태 이사, 시니어 솔루션즈 엔지니어, HashiCorp

      SaaS와 AI/ML & 생성형 AI의 만남: 멀티 테넌트 패턴 및 전략

      SaaS 환경에서 AI/ML 및 생성형 AI 기반 서비스를 제공하려면 팀은 다양한 멀티 테넌트 과제를 해결해야 합니다. SaaS 서비스 제공 업체는 테넌트가 사용할 모델의 매핑, AI/ML 서비스와 통합하여 확장하는 방법, 테넌트별 요구 사항에 맞도록 LLM(언어모델)을 조정하는 방법, 그리고 테넌트 별 리소스를 격리하는 방법 등을 고려해야 합니다. 본 강연에서는 멀티 테넌트 SaaS 환경에 AI/ML 및 생성형 AI를 적용하는 방법과 그 과정에서 마주할 수 있는 어려움, 그리고 이를 해결할 수 있는 SaaS 패턴과 전략을 소개합니다.

      발표자: 
      김진아 솔루션즈 아키텍트, AWS
      김수연 애플리케이션 디벨로퍼, AWS

      Red Hat과 AWS: ROSA를 통한 AI비즈니스 혁신

      AI는 조직의 생산성을 향상시키고 클라우드 채택을 가속화하여 비즈니스 가치를 창출하는 놀라운 기회를 제공합니다. 그러나 AI 기술을 채택하는 것은 데이터와 최신 애플리케이션의 효과적인 기반을 갖추지 않으면 어려울 수 있습니다. Red Hat과 함께 클라우드 여정을 시작하거나 진행 중인 경우, 자동화와 플랫폼 접근 방식을 통해 AI의 힘을 발휘할 수 있으며, AWS와 Red Hat의 협업으로 제공되는 ROSA를 통해 어떻게 활용할 수 있는지 확인하시기 바랍니다.

      발표자
      천상진 시니어 솔루션 아키텍트 상무, Redhat Korea
      최영락, 컨테이너 스페셜리스트, AWS

      Guardrails for Amazon Bedrock: AI 애플리케이션에 책임감 심어주기

      본 강연에서는 Guardrails for Amazon Bedrock를 통해 조직이 AI 애플리케이션을 더 책임감 있고 안전하게 관리할 수 있는 방법을 소개합니다. 다양한 산업에서 생성형 AI를 활용하고자 하지만 유해 컨텐츠, 개인정보 유출, 비윤리적 사용 등의 문제점들이 대두되고 있습니다. 사용자 지정 정책을 정의하고 허용되지 않는 주제와 유해한 콘텐츠를 필터링하여 사용자와 Foundation Model(FM) 간의 상호작용에서 발생할 수 있는 위험을 최소화하는 방법을 데모와 함께 소개합니다.

      발표자: 
      김진규 테크니컬 어카운트 매니저, AWS
      김도형 솔루션즈 아키텍트, AWS

    • Amazon.com의 생성형 AI와 파운데이션 모델을 이용한 혁신 사례

      본 강연에서는 아마존 실리콘을 사용하는 생산에서 과학자 생산성 확장부터 파운데이션 모델 새로고침 및 추론 기능까지 AWS을 사용하여 생성적 AI 연구 아이디어를 생산에 가져오는 단계를 살펴봅니다. 아마존의 검색 엔진은 세계에서 가장 많이 사용되는 서비스 중 하나로 수십억 개의 제품을 색인화하고 전 세계 수억 명의 고객에게 서비스를 제공합니다. 이 강연에서는 아마존 검색이 AWS가 제공하는 강력한 서비스와 생성적 AI 기술을 사용하여 아마존 고객에게 즐거운 쇼핑 경험을 제공하는 방법에 대해 알아봅니다. 

      발표자
      김양수 솔루션즈 아키텍트, AWS

      데이터기반 의사결정을 위한 AI를 활용한 ESG Report 생성하기

      본 강연에서는 AWS 생성 AI 서비스를 활용하여 기존의 표준 탄소배출계수 활용 및 계산을 효율화하고 탄소 데이터 수집 및 분석을 가속화하는 방안을 살펴봅니다. 기업의 지속가능 경영목표 달성을 위해 장기 로드맵을 수립하고 실행과제에 착수하는 담당조직들은 필요한 데이터를 측정하고 분석하는데 어려움을 겪고 있습니다. 실제로 현장에서 맞닥뜨리는 주요 과제 중 하나는 다양한 소스에서 데이터 세트를 추출하는 능력입니다.

      공급망 솔루션의 선두주자인 Rehrig Pacific은 AWS 및 FlexZero와 협력하여 탄소 발자국을 정확하게 측정하고 보고하는 방법에 대한 통찰력을 공유합니다.

      발표자: 
      최유진 지속가능 비즈니스 개발 매니저, AWS

      클라우드 보안의 새로운 패러다임

      지속적으로 변화하는 클라우드 환경 전반에서 위험을 완화하고 위협을 무력화하는데 초점을 맞춘 클라우드 보안의 새로운 패러다임을 전해드리는 본 강연을 통해 클라우드 보안 전략을 계획하는데 있어 도움이 될것으로 기대됩니다. 클라우드 자산을 식별하는 것은 어렵고 우선적으로 주의가 필요한 자산을 결정하는 것은 훨씬 더 어려울 수 있습니다. 다양한 클라우드 환경에 대한 강력한 심층 방어 전략을 구축하는데 초석이 되는 클라우드 공격 표면 관리, 컨테이너 보안, 스토리지 보안, 워크로드 보안등의 방안으로 말씀드리도록 하겠습니다.

      발표자
      김석주 세일즈엔지니어팀 이사, TrendMicro

      Gen AI와 AWS IoT로 개척하는 비즈니스 혁신

      본 강연에서는 IoT 구성요소를 구축하기 위해 생성형 AI의 지능형 코드를 효율적 적용하는 비즈니스 혁신 사례과 고객 경험을 향상시키는 다양한 방법을 소개합니다. 생성형 AI과 AWS IoT가 제공하는 포괄적인 솔루션을 통해 조직이 어떻게 비즈니스 모델을 변화시키고, 산업 내에서 경쟁 우위를 확보하는지에 대한 인사이트를 제공합니다. 특히, Philips Hue 솔루션에 AWS IoT 서비스를 적용하여 혁신을 가속화한 Signify의 사례를 통해 실질적인 가치 창출 과정을 탐색합니다. IoT 기술이 업계 전반에 걸쳐 어떻게 비즈니스 혁명을 주도하고 있는지 심층적으로 소개합니다.

      발표자: 
      이진선 IOT 스페셜리스트, AWS
      박경수 솔루션즈 아키텍트, AWS

      Imply Druid를 활용한 실시간 데이터 분석과 당근마켓 사례

      실시간 Clickstream, IoT, 이벤트 로그 분석을 위한 Imply Druid 플랫폼에 대해서 소개하고, 국내 최대 지역생활 커뮤니티 당근의 실시간 광고분석 활용에 대해서 다룹니다.

      발표자
      노영진, 소프트웨어 엔지니어, 당근
      이기훈, 시니어 솔루션 엔지니어, Imply

      AWS IoT를 통한 산업 혁신 전략 및 IoT기반 Generative AI를 활용한 서비스 확장

      본 강연에서는 AWS IoT를 통해 산업 혁신을 가속화하는 전략을 탐구합니다. AWS를 통해 연결된 장비, 센서, 응용 시스템 및 데이터 영역을 쉽게 통합하여 비즈니스 인사이트를 높일 수 있는 방법을 살펴보고, 최신 산업 데이터 아키텍처에서의 실시간 분석/시각화, AI/ML 및 디지털 트윈과의 통합, 그리고 AWS Generative AI를 통한 서비스 확장을 포함하여 엣지 디바이스에서 클라우드까지 운영의 우수성을 높이는 방법과 혁신적인 고객 사례를 소개합니다.

      발표자: 
      이종우 시니어 솔루션즈 아키텍트, AWS
      김정훈 시니어 솔루션즈 아키텍트, AWS

    • 플랫폼 엔지니어링 기반 개발자 생산성 극대화

      본 강연에서는 컨테이너 기반 인프라에서 카카오페이증권과 당근이 어떻게 플랫폼 엔지니어링을 통해 엔지니어링 조직의 생산성을 향상시켰는지 소개합니다. 금융 서비스의 제약 사항 속에서 플랫폼 엔지니어링의 도입 과정, AWS API 활용 팁 및 플랫폼 엔지니어링이 가져온 실질적 성과를 통해, 다양한 기업들이 개발자 생산성을 극대화할 수 있는 전략을 소개합니다.

      발표자
      김성민 데브옵스 엔지니어, 카카오페이증권
      김승호 소프트웨어 엔지니어, 당근

      AWS 네트워크 아키텍처 최적화와 IPv6 활용 전략

      본 강연에서는 하이브리드 클라우드 환경에서 IPv6를 활용하여 네트워크 트래픽 비용을 절감하고, IP 기반 보안 솔루션에 대응하며, IP 대역 중복 문제를 해결하는 AWS 네트워크 아키텍처 전략을 탐구합니다. 복잡한 라우팅 문제를 해결하기 위한 IPv6 마이그레이션의 필요성과 진행 과정을 소개하며, 여러 VPC 사용 시 발생할 수 있는 라우팅 중복 문제에 대한 해결 방안을 제공합니다. AWS 네트워크 아키텍처를 최적화하여 비즈니스의 네트워크 효율성과 보안을 강화할 수 있는 인사이트를 소개합니다.

      발표자: 
      고재성 매니저, SK Telecom
      최성욱 데브옵스 엔지니어, LG Uplus

      크라우드스트라이크가 생각하는 클라우드 환경의 워크로드 보호 방안 소개

      클라우드 환경에서 동작하는 컨테이너 워크로드의 중요도가 높아짐에 따라 이를 공격하는 사이버 범죄 행위가 급증하고 있습니다. 그들을 알야야 우리를 보호할 수 있습니다. 최신의 사이버 범죄 조직을 제일 잘 알고 엔드포인트 보안의 선두주자인 크라우드스트라이크가 제공드리는 클라우드 워크로드 보호 솔루션을 소개드립니다.

      발표자
      부성현 기술 이사, CrowdStrike

      Serverless 활용: 스타트업의 효율적 개발 환경 구축

      본 강연에서는 스타트업에서 Serverless 기술을 활용하여 개발 환경을 운영하고 아키텍처를 개선하는 실질적 방법을 탐구합니다. AWS 서비스를 활용해 다양한 개발 환경에 대응하며 빌드 시간을 단축시킨 사례, 팬덤 플랫폼 fromm의 Serverless 중심 인프라에서의 부하 테스트 과정과 아키텍처 개선 경험을 공유합니다. Serverless 리소스에 부하 테스트를 진행할 때 주의해야 할 사항과 병목 지점을 식별하고 해결한 실제 사례를 통해, 참가자들에게 Serverless 기반 개발 환경의 운영 및 아키텍처 최적화에 대한 실질적인 가이드를 소개합니다.

      발표자: 
      윤창현 소프트웨어 엔지니어, 그랜터
      김선형 백엔드 엔지니어, 노머스

      Unlocking AI: 실시간 생성형 AI Apps을 가능하게 하는 SingleStoreDB 활용 사례 

      우리는 역사상 거대한 플랫폼 변화의 중심에 있으며, 기업은 비즈니스 환경에서 적절성을 유지하고 경쟁력을 확보하기 위해 적응하고 혁신해야 합니다. LLM과 생성형 AI 응용 프로그램의 등장으로 인해 기업은 자신들의 데이터를 실시간으로 처리, 분석 및 맥락화 하기 위한 새로운 기술이 필요합니다. 이 요구는 기업이 AI를 도입하려고 새로운 기능을 활용하려는 노력 중에 기존 데이터 스택에서 직면하게 되는 어려움입니다.

      새로운 데이터 아키텍처를 채택함으로써, 다양한 산업군의 기업들은 전통적인 데이터 관리 시스템으로 부터 발생되는 문제를 극복하고 실시간 분석 및 의사 결정에 대한 새로운 기준을 마련했습니다. 본 강연은 기업들이 이와 같은 위업을 달성한 방법과 어떻게 모든 데이터를 활용하여 생성형 AI 시대에서 경쟁 우위를 확보할 수 있는지에 대한 통찰력을 제공하는 것을 목표로 합니다.

      발표자: 
      한정희, CEO, 에이플랫폼

      DORA와 Amazon Bedrock을 이용한 업무문화 혁신 사례

      본 강연에서는 Amazon EKS와 Bedrock를 활용해 DevOps 생산성을 극대화하고, 데이터 전략을 혁신하는 실전 사례를 탐구합니다. DORA Metrics 적용으로 개발 및 운영의 효율성을 개선한 경험과 데이터 기반 의사결정을 지원하는 방법을 공유합니다. SQL 생성 AI 슬랙봇을 포함한 데이터 디스커버리 아키텍처 구축 사례와 조직 내 데이터 문화 촉진 전략을 소개하여, 데이터와 DevOps 전략의 혁신적 결합에 대한 실질적인 인사이트를 소개합니다.

      발표자: 
      이상원 데브옵스 엔지니어, 그라운드엑스
      최종원 데이터 엔지니어, 원티드랩

레벨 가이드

입문 | 100 레벨

입문 강연은 참석자가 주제를 처음 접하는 것으로 가정하며, AWS 서비스 및 기능에 대한 개요를 전달합니다.

중급 | 200 - 300 레벨

중급 강연은 참석자가 주제에 대한 입문 지식을 가지고 있다는 가정 하에 모범 사례, 서비스 기능에 대한 세부 정보 및 데모를 전달합니다

심화 | 400 레벨

심화 강연은 주제에 대해 잘 알고 있는 참석자를 위한 내용입니다. 해당 주제 및 기술이 작동하는 방식에 익숙한 고객을 위한 깊이 있는 내용을 전달합니다.

기타 강연 소개

AWS Summit Seoul의 기타 강연도 아래와 같이 만나보실 수 있습니다.

  • 2024년 5월 16일 (목)
    오전 11시 10분 – 오후 6시 (오전, 오후 총 2회 운영)

    Amazon Bedrock을 활용해 다양한 가능성을 알아보고 실험하는 생성형AI GameDay에 팀원분들과 참여해보세요!
    약 2시간 반 동안 진행되는 퀘스트에서 AWS의 잠재력에 대해 자세히 탐색해보세요!

    *해당 이벤트는 AWS Summit Seoul 2024에 사전 등록한 후 참석가능.

  • 2024년 5월 16일 (목) - 5월 17일 (금)
    오전 11시 – 오후 1시 또는 오후 2시 - 4시 (4회 운영, 택 1)

    2시간에 걸쳐 진행되는 5개의 강연을 통해 클라우드 개념 소개, 핵심 AWS 서비스, 모범사례, 팁, 영상 튜토리얼 및 AWS를 시작하는 방법을 배워볼 수 있는 AWS AWSome Day가 올해는 AWS Summit 현장으로 찾아옵니다. 해당 교육 후 AWS 기초 자격증인 Cloud Practitioner 자격증에 도전해보세요!

  • AWS 클라우드 전문 역량을 효과적으로 키우고 검증할 수 있는 방법을 알려드립니다.

    AWS 자격증 준비 워크샵

    2024년 5월 16일 (목) - 5월 17일 (금)
    오전 10시 40분 – 오후 4시 30분 (레벨별 운영)

    AWS 자격증을 준비중이세요? AWS 골든 자켓 주인공(AWS All Star)들이 전달해드리는 취득 노하우에서부터 학습 방법, AWS 자격증 별 시험 준비 워크샵까지 AWS Summit 현장에서 전달해드립니다.

    AWS Skill Builder 체험존

    2024년 5월 16일 (목) – 5월 17일 (금)
    오전 11시 – 오후 5시

    기초부터 고급까지 여러분의 진도에 맞게 실습을 통해 학습해보세요. 스킬빌더에서 제공하는 Cloud Quest 및 Builders Lab, JAM 등 다양한 온디멘드 실습들을 AWS Skill Builder 체험존에서 AWS 공인 강사에게 질의 응답하며, 직접 실습해 볼 수 있습니다.

  • 2024년 5월 16일 (목) – 5월 17일 (금)
    오후 12시 – 4시 30분

    다양한 AWS 고객 사례들과 고객 경험의 목소리를 AWS Hero들과 All Star들을 통해 COEX D홀에서 열리는 EXPO 세션 현장에서 직접 들어보세요.

지금 바로 AWS를 시작하세요

AWS는 컴퓨팅 파워, 데이터베이스 스토리지, 콘텐츠 전송 등 원하시는 기능을 위해 유연성, 확장성 및 안정성이 향상된 정교한 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 서비스를 보유하고 있습니다.