Infor가 데이터를 활용하여 비즈니스 성과를 개선하는 방법

고객이 해결하기 위해 고군분투하고 있는 과제는 무엇입니까?

Kevin Samuelson: 기업들은 전례 없이 빠른 변화라는 과제에 직면해 있습니다. 이에 대응하기 위해서는 고객이 데이터와 프로세스에 액세스하고, 둘 사이의 관계를 다각적으로 파악할 수 있는 기능이 필요합니다. COVID-19 위기 상황에서도 기술이 그런 식으로 활용되는 것을 볼 수 있습니다. 기업은 재무 상태에 관계없이 데이터로부터 인사이트를 얻기 위해 기술에 투자해야 하며, 이를 통해 더 큰 성공을 실현할 수 있습니다. 업종을 불문하고 모든 회사가 그렇게 해야 합니다.

Soma Somasundaram: 시간이 흐름에 따라 혁신의 주기는 계속 짧아질 것입니다. 혁신하지 않으면 기업으로서 살아남을 수 없습니다. 따라서 빠르게 변화에 대응해야 합니다.

산업별 소프트웨어를 사용하면 고객이 더 큰 성공을 실현하기 위해 필요한 데이터에 액세스하는 데 어떤 도움이 됩니까?

Soma Somasundaram: 데이터는 더 나은 의사 결정, 최적화 및 자동화를 실현해주지만, 이 같은 이점을 얻으려면 데이터에 대한 액세스를 훨씬 더 확대해야 합니다. 맞춤화되지 않은 산업별 솔루션을 실행할 경우의 데이터 모델은 이미 익숙하실 겁니다. 미로 같은 데이터를 연결하는 방법을 찾는 것보다 데이터를 조합하여 이용하는 편이 훨씬 빠릅니다. 또한 저희 애플리케이션은 클라우드용으로 구축되었기 때문에 고객이 저희 데이터와 업계의 타사 익명 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이는 온프레미스에서 불가능합니다. 기술적인 관점에서, 이는 비즈니스를 혁신하는 데 엄청난 도움이 됩니다.
또한 가끔씩 데이터를 추출하는 것도 아닙니다. 클라우드에서는 데이터가 실시간에 가깝게 추출됩니다. 따라서 고객이 직접 분석하지 않고도, 산업 분야에 의미 있는 인사이트를 확보할 수 있습니다. 그리고 그 데이터에 인공 지능과 기계 학습을 적용하면 원시 데이터를 이용할 때보다 훨씬 효과적으로 해당 산업의 프로세스를 최적화, 발전 또는 자동화하는 솔루션을 제공할 수 있습니다.

Kevin Samuelson: AWS는 데이터를 저장, 액세스 및 분석하는 고급 기능을 갖추고 있습니다. AWS와 저희가 함께 실현하는 데이터 인사이트와 부가 가치는 매우 차별화된 것입니다. IT의 미래를 살필 때, 무엇보다 중요한 것은 데이터로부터 인사이트를 얻는 것입니다.

AWS와의 파트너십은 고객이 비즈니스를 혁신하도록 지원하는 데 어떻게 도움이 되었습니까?

Kevin Samuelson: 클라우드용 소프트웨어 구축에 착수할 당시 저희에게는 선택의 여지가 있었습니다. 소프트웨어만 구축할 수도 있었고, 소프트웨어를 실행할 데이터 센터를 소프트웨어와 함께 구축할 수도 있었습니다. 대부분의 경쟁업체가 하듯이 말입니다. 저희는 소프트웨어를 구축하는 데 일가견이 있습니다. 하지만 데이터 센터 운영은 매우 전문화된 분야이고, 기술 비용이 많이 들 수 있습니다. 이를 저희가 직접 하는 것은 말이 안 되는 일이었습니다. 그래서 그 분야의 선두 업체인 AWS를 파트너로 선정했고, 덕분에 저희가 잘 하는 일에 집중할 수 있었습니다.

AWS의 혁신은 최고 수준이기 때문에 이 파트너십은 저희에게 매우 중요합니다. 이를 통해 파트너와 고객에게 최고의 서비스와 보안, 가동 시간, 그리고 최대한 단축된 지연 시간이 제공된다는 것을 확신할 수 있고, 따라서 Infor는 고객을 위한 최고의 소프트웨어를 구축하는 데 집중할 수 있습니다.

고객에게 제공하는 솔루션을 개선하기 위해 Infor는 어떻게 하고 있습니까?

Kevin Samuelson: 다음 단계는 단순히 고객의 프로세스를 더 효율적으로 만드는 것이 아니라, 기업이 생성하는 데이터에서 인사이트를 얻고, 어려운 문제를 해결하고 경쟁력을 높이는 데 그러한 인사이트를 활용할 방법을 알아내는 것입니다. 예를 들어, 병원은 재고를 효율적으로 처리하기를 원하지만, 한편으로 소모품이 부족해서는 안 됩니다. 저희는 병원에서 인공 지능 및 기계 학습을 활용하여 수요 동향을 보다 상세하게 파악하고, 이를 통해 적절한 물품이 적시에 보다 정확하게 올바른 위치에 전달되도록 하는 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 이를 인력 배치에 대한 인공 지능 및 기계 학습 분석과 결합하고 재고와의 상관관계를 파악하면 전체 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

Soma Somasundaram: 저희는 인공 지능이 모든 주요 비즈니스 프로세스에 적용되어야 하고, 저희에게 그렇게 할 수 있는 특별한 기회가 있다고 믿습니다. 저희는 데이터 레이크에서 실시간으로 조합되는 여러 분야에 걸친 산업별 데이터를 보유하고 있기 때문에 주문-결제 프로세스와 같은 작업을 최적화하는 데 유용한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 솔루션을 확장하기 위해 필요한 기술 토대와 지원을 제공할 수 있는 AWS와 같은 파트너를 보유한 덕분에, 보다 민첩하고 신속하게 혁신하여 고객에게 더 큰 가치를 제공할 수 있습니다.