AWS에 입사하기 전에 Helena는 Thomson Reuters Labs의 전 세계 책임자 및 SVP로 재직했습니다. 그리고 재직 중에는 AI 연구 과학자, AI/ML 엔지니어 및 디자이너로 구성된 글로벌 팀을 이끌고 법률, 금융, 뉴스 및 미디어 영역에서 Thomson Reuters 제품에 AI, ML 및 생성형 AI 기반 혁신을 제공했습니다. 이러한 혁신은 고객의 불만 사항에 대한 심층적인 이해에서 비롯되었으며, 고객의 의견을 반영한 빠른 실험과 프로토타입을 통해 구현되었습니다.
2023년 초, Helena는 팀과 함께 AWS와 협력하여 6주 만에 엔터프라이즈급 대규모 언어 모델(LLM) 플레이그라운드를 개발했습니다. 이는 안전하고 통제된 환경에서 전사적으로 생성형 AI를 실험하는 데 중추적인 역할을 했습니다. 이를 통해 직원들의 AI 관련 인식을 제고하고 혁신과 협업의 정신을 자극하여 AI 서비스 및 제품의 개발과 향상을 가속화했습니다. 2023년 말까지 Thomson Reuters는 법률 분야의 주요 제품 3종에 생성형 AI를 통합하여 법률 전문가의 생산성과 효율성을 향상시켰습니다.
Thomson Reuters에 입사하기 전에는 Bayer Pharmaceuticals에서 Global Head of Data Science & Advanced Analytics로 근무하며 AWS 클라우드 서비스를 사용하는 전 세계 상위 25개 시장을 위한 엔드투엔드 데이터 전략을 주도했습니다. 이를 통해 전자의무기록과 같이 빈도가 높고 민감한 데이터를 규정을 준수하면서도 효율적이고 안전하게 처리하여 하루에 20억 개 이상의 데이터 포인트를 처리할 수 있었습니다. 그녀는 팀을 이끌고 환자 및 고객의 요구 사항을 해결하는 데 집중하여 개인화된 의사 경험, 심혈관 질환 위험 예측, 암 진행 예측, 방사선 영상 진단 지원, 여러 치료 영역에서 디지털 환자 관리와 같은 AI 기반 혁신을 제공했습니다.
Bayer Pharmaceuticals 이전에는 Johnson & Johnson과 Procter & Gamble에서 80개 이상의 글로벌 시장을 위한 데이터 및 분석 혁신을 성공적으로 설계하고 구현했습니다.
