AWS for Genomics를 통해 온디맨드를 확장할 수 있는 최고 도구에 액세스함으로써 게놈 데이터 분석을 간소화하고 가속화하세요.
AWS HealthOmics Ready2Run 워크플로
유전체 및 생물학 데이터를 인사이트로 전환
2차 분석의 자동화 및 가속화
AWS for Genomics는 다양한 AWS 및 AWS 파트너의 워크플로 자동화 및 2차 분석 솔루션 및 서비스를 제공하여 유전체학 연구 조직에서 워크플로를 최적화하고 분석 시간을 줄일 수 있도록 합니다. AWS HealthOmics와 같은 관리형 서비스는 완전관리형 생물 정보학 컴퓨팅을 제공합니다.
워크플로 자동화
![워크플로 자동화 워크플로 자동화 아이콘](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics-website/2022/secondary-analysis/Workflow-automation_175x150px.b1930ce2adfc03146fd792979e4ccff61d53b0d1.png)
유전체학 워크플로를 실행하려면 프로비저닝과 구성의 수동 작업이 필요합니다. AWS, AWS 파트너 및 오픈 소스 커뮤니티가 제공하는 워크플로 자동화 및 오케스트레이션은 연구를 가속화하고, 컴퓨팅 기능을 확장하도록 지원합니다. AWS HealthOmics와 같은 관리형 서비스는 완전관리형 생물 정보학 컴퓨팅을 제공합니다. 데이터, 도구 및 워크플로우 정의를 가져온 다음 몇 번의 클릭만으로 유전체 분석을 실행하세요. 솔루션 라이브러리로 이동합니다.
AWS 솔루션
![Amazon Genomics CLI를 사용하여 AWS에서 게놈 워크플로 자동화 Amazon Genomics CLI를 사용하여 AWS에서 게놈 워크플로 자동화 아이콘](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics-website/2022/secondary-analysis/Genomics-solution-icon_75x75px.631f2b9e94ab288d855bb9973bbbf66a40cc535d.png)
솔루션: Amazon Genomics CLI를 사용하여 AWS에서 게놈 워크플로 자동화
Amazon Genomics CLI는 AWS를 기반으로 유전체학 워크플로를 신속하게 설정 및 실행할 수 있는 간편한 명령줄 인터페이스를 제공하는 오픈 소스 도구로, 빠르고 경제적인 모집단 수준 유전학 연구, 약물 발견 주기 등을 지원합니다.
![AWS Step Functions 및 AWS Batch를 사용하여 유전체학 이차 분석 수행 AWS Step Functions 및 AWS Batch를 사용하여 유전체학 2차 분석 수행 아이콘](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics-website/2022/secondary-analysis/Genomics-solution-icon_75x75px.631f2b9e94ab288d855bb9973bbbf66a40cc535d.png)
솔루션: AWS Step Functions 및 AWS Batch를 사용하여 유전체학 이차 분석 수행
AWS Step Functions 및 AWS Batch를 이용한 유전체학 이차 분석은 AWS에서 확장 가능한 환경을 구성하여 유전체학 이차 분석 파이프라인(예: 전체 원시 게놈 염기서열을 유전체 변이로 처리하는 프로세스)을 개발, 구축, 배포 및 실행합니다.
주요 고객
주요 파트너 솔루션
![DNAnexus DNAnexus 로고](https://d1.awsstatic.com/industry/healthcare/a4h/2022/logo_DNAnexus-200x50.f277c51bb36785ea85dd7993a1945f3ccd91b5a4.png)
"주요 진단 및 생물 약제 기업들은 반복적인 데이터 집약적 작업을 자동화하여 속도와 정확성을 확보하기 위해 DNAnexus on AWS를 활용합니다. 그 결과, 이들 기업은 R&D에 소요되는 시간을 획기적으로 줄여 파이프라인 개발 시간을 몇 주에서 몇 시간으로 단축할 수 있었습니다."
![Seqera Labs Seqera Labs 로고](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics-website/2022/secondary-analysis/sequera-labs-logo.6e77e113100f624b0277b4e7aaac7b4dfea80e02.png)
"Seqera Labs와 AWS는 AWS를 생명 과학 워크로드에 적합한 환경으로 만들기 위해 손을 잡았습니다. Nextflow 및 Nextflow Tower는 탄력적인 컴퓨팅을 위한 AWS Batch, 원활한 구축을 위한 EKS, 경제적이고 성능이 뛰어난 데이터 스토리지를 위한 AWS 파일 및 객체 스토리지 서비스에 완벽하게 통합됩니다."
![Seven Bridges Seven Bridges 로고](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics/dtands/Seven%20Bridges%20Platform_200x50.71fb322b72123f3cc543acdb18df4a44f9fe3d4c.png)
"Seven Bridge 플랫폼과 GRAF™ 및 ARIA™와 같은 Seven Bridge 분석 도구는 AWS의 유연성과 확장성을 바탕으로 연구원들이 게놈 및 표현형 데이터의 방대한 리포지토리를 활용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 질병의 근본 원인, 새로운 치료 방식, 실리콘 질병 모델에 대한 혁신적인 인사이트를 얻을 수 있습니다."
주요 컨설팅 파트너
![](https://d1.awsstatic.com/industry/healthcare/a4h/2022/AWS-Marketplace_logos_RGB-squid_260x50.baba00726229f3f3b6dbb3322b5c4255b8ee3d6a.png)
Illumina의 DRAGEN Bio-IT Platform은 전체 게놈, 엑솜 및 유전자/패널과 같은 대용량 데이터 집합의 차세대 염기 서열 분석(NGS) 데이터를 초고속으로 분석할 수 있도록 지원합니다. 이 분석에는 매핑, 조정, 정렬, 중복 표시, 작은 변형 호출 등이 포함됩니다.
2차 분석
![2차 분석 2차 분석 아이콘](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics-website/2022/secondary-analysis/Secondary-analysis_175x150px.8a55d3e0189369ca93775c907d722e6de9b9312b.png)
유전체학 채택이 가속화되면서 종종 2차 분석이 제약 요건으로 거론됩니다. 분석을 가속화하고 증가하는 요구 사항에 발맞추기 위해 유전체학 연구 조직은 AWS의 확장성 및 비용 효율성을 활용합니다.
AWS 솔루션
![DRAGEN on AWS DRAGEN on AWS 아이콘](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics-website/2022/secondary-analysis/Genomics-solution-icon_75x75px.631f2b9e94ab288d855bb9973bbbf66a40cc535d.png)
서비스: 완전관리형 생물 정보학 컴퓨팅을 위한 AWS HealthOmics
AWS HealthOmics는 목적에 맞게 구축된 데이터 저장소를 통해 전체 인구에 대한 대규모 분석 및 공동 연구를 지원하여 원시 유전체 및 생물학적 데이터를 환자 수준 및 주민 건강 인사이트로 변환합니다.
![DRAGEN on AWS DRAGEN on AWS 아이콘](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics-website/2022/secondary-analysis/Genomics-solution-icon_75x75px.631f2b9e94ab288d855bb9973bbbf66a40cc535d.png)
솔루션: DRAGEN on AWS
Illumina의 Dynamic Read Analysis for Genomics(DRAGEN) on AWS은 차세대 염기 서열 분석 데이터를 초고속으로 분석할 수 있습니다.
![AWS Step Functions 및 AWS Batch를 사용하여 유전체학 이차 분석 수행 AWS Step Functions 및 AWS Batch를 사용하여 유전체학 2차 분석 수행 아이콘](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics-website/2022/secondary-analysis/Genomics-solution-icon_75x75px.631f2b9e94ab288d855bb9973bbbf66a40cc535d.png)
솔루션: AWS Step Functions 및 AWS Batch를 사용하여 유전체학 이차 분석 수행
AWS Step Functions 및 AWS Batch를 이용한 유전체학 이차 분석은 AWS에서 확장 가능한 환경을 구성하여 유전체학 이차 분석 파이프라인(예: 전체 원시 게놈 염기서열을 유전체 변이로 처리하는 프로세스)을 개발, 구축, 배포 및 실행합니다.
주요 고객
![Illumina Illumina 로고](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics/dataaggregation/Illumina_200x50px.962ff86d41b44d7663bb0aa9d62109cd5ca5b071.png)
Illumina의 DRAGEN Bio-IT 플랫폼은 정확하고 매우 빠른 2차 분석 결과를 제공합니다. 고객은 Amazon EC2 F1 인스턴스에서 실행되는 DRAGEN을 통해 분석 기능을 강화하고 분석 속도를 크게 높일 수 있습니다.
![Munich Leukemia Lab(MLL) Munich Leukemia Lab(MLL) 로고](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics-website/2022/secondary-analysis/mll-logo-2.95c39ae0e1a251cb2dce820e8c56c9bde001bfa5.png)
Munich Leukemia Lab은 AWS를 사용하여 환자의 게놈 데이터 처리 시간을 20시간에서 3시간으로 단축함으로써 연구를 가속화하고 백혈병 진단을 개선하는 데 도움을 주고 있습니다.
![Ancestry Ancestry 로고](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics-website/2022/secondary-analysis/ancestry-logo.c274a5ccee5f22d5f2880226d134a86bf950f170.png)
Amazon EFS에 기반한 계보를 사용해 다수의 과학자들이 유전체학 연구, 규모에 맞는 컴퓨팅, 스토리지 업 또는 다운, 과학자 온보딩을 보다 빠르게 수행할 수 있습니다.
주요 파트너 솔루션
![Illumina Illumina 로고](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics-website/2022/logo_illumina_200x50.91d178cd451cdffedd28452db2e5ef14053fe168.png)
"인간 게놈의 진정한 가치를 활용하기 위해서는 정확성과 속도가 필수적입니다. Illumina의 DRAGEN Bio-IT 플랫폼은 정확하고 매우 빠른 2차 분석 결과를 제공합니다. 고객은 AWS에서 실행되는 DRAGEN을 통해 분석 기능을 강화하고 분석 속도를 크게 높일 수 있습니다."
![NVIDIA NVIDIA 로고](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics/secondaryanalysis/Nvidia_200x50px.05eaef035a207e02c5c5a088b47f95d68c8f97e5.png)
"NVIDIA Clara Parabricks Pipelines는 GPU 가속 컴퓨팅 프레임워크로, DNA부터 RNA까지 아우르는 게놈 애플리케이션을 지원합니다. Parabricks의 가속화 기술과 AWS의 확장성은 유전체학 산업에 힘을 실어 프로젝트를 더 빠르게 비용 효율적으로 수행하고 연구원들이 데이터에서 더 많은 유전적 변형을 식별할 수 있도록 하고 있습니다."
![Seven Bridges Seven Bridges 로고](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics/dtands/Seven%20Bridges%20Platform_200x50.71fb322b72123f3cc543acdb18df4a44f9fe3d4c.png)
"Seven Bridge 플랫폼과 GRAF™ 및 ARIA™와 같은 Seven Bridge 분석 도구는 AWS의 유연성과 확장성을 바탕으로 연구원들이 게놈 및 표현형 데이터의 방대한 리포지토리를 활용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 질병의 근본 원인, 새로운 치료 방식, 실리콘 질병 모델에 대한 혁신적인 인사이트를 얻을 수 있습니다."
주요 컨설팅 파트너
![](https://d1.awsstatic.com/industry/healthcare/a4h/2022/AWS-Marketplace_logos_RGB-squid_260x50.baba00726229f3f3b6dbb3322b5c4255b8ee3d6a.png)
주요 리소스
2차 분석 컴퓨팅 비용의 최적화
Amazon Elastic Compute Cloud(EC2), 스팟 인스턴스, AWS Batch를 사용하여 2차 분석 컴퓨팅 비용을 최적화하는 방법에 대해 알아보세요.
![](https://d1.awsstatic.com/industry/healthcare/a4h/2022/icon-Beaker-dark.32824200195283b7d22ae80e06c6f88341f7b62d.png)