Amazon Q를 만나보세요.
Amazon Q 소개
제품
Amazon Q Business
Amazon Q Business는 엔터프라이즈 시스템의 데이터 및 정보를 기반으로 질문에 답하고, 요약을 제공하고, 콘텐츠를 생성하고, 작업을 안전하게 완료할 수 있는 생성형 AI 기반 도우미입니다. 이를 통해 직원들은 더 창의적이고 데이터 중심적이며, 효율적이고 준비성과 생산성을 높일 수 있습니다.
Amazon Q Developer
Amazon Q Developer는 애플리케이션 코딩, 테스트 및 업그레이드부터 오류 진단, 보안 스캐닝 및 수정 작업 수행, AWS 리소스 최적화에 이르기까지, 개발자와 IT 전문가의 모든 작업을 지원합니다. Amazon Q에는 개발자 요청에서 생성된 새로운 기능을 변환(예: Java 버전 업그레이드 수행)하고 구현할 수 있는 고급 다단계 계획 및 추론 기능이 있습니다.
Amazon QuickSight
Amazon Q는 클라우드를 위해 구축된 AWS의 통합 비즈니스 인텔리전스(BI) 서비스인 Amazon QuickSight에 고급 생성형 AI 기술을 도입합니다. Amazon Q in QuickSight를 통해 고객은 비즈니스 분석가가 자연어를 사용하여 몇 분 만에 BI 대시보드를 구축하고 시각화 및 복잡한 계산을 쉽게 생성할 수 있는 생성형 BI 도우미를 얻을 수 있습니다. 또한 비즈니스 사용자는 대시보드에 대한 AI 기반 전문 요약 정보를 얻고, 대시보드에 제시된 내용 이상의 데이터에 대해 질문하고, 주요 인사이트, 추세 및 동인을 강조하는 상세하고 사용자 지정 가능한 데이터 스토리를 만들 수 있습니다.
Amazon Connect
콜 센터 서비스인 Amazon Connect에서 Amazon Q를 사용하면 고객 서비스 에이전트가 더 나은 고객 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다. Amazon Q in Connect는 고객과의 실시간 대화를 사용하여 더 나은 고객 지원을 위해 에이전트가 해야 할 말이나 취해야 할 조치를 관련 회사 콘텐츠와 함께 자동으로 추천해 줍니다.
AWS Supply Chain
재고 관리자, 공급 및 수요 계획자, 기타 담당자는 AWS Supply Chain에서 Amazon Q(출시 예정)를 사용하여 공급망에서 발생하는 상황, 발생 원인, 취해야 할 조치를 묻고 지능적인 답변을 얻을 수 있습니다. 또한 가정 시나리오를 탐색하여 다양한 공급망을 선택할 때의 절충점을 이해할 수 있습니다.
안전하고 프라이빗한 디자인
역할 및 정체성
콘텐츠 사용량
이점
Amazon Q에 대한 고객 평가
Smartsheet, Inc.는 팀이 프로젝트를 관리하고, 프로세스를 자동화하며, 프로그램을 확장하는 데 도움이 되는 Smartsheet 애플리케이션을 개발 및 판매한 소프트웨어 회사입니다.
“Amazon Q Business는 Smartsheet에서 지식 관리를 간소화하고 직원 생산성을 가속화하고 있습니다. 이전에는 3,300명의 직원이 공공 지원 문서, 교육 과정 및 수백 개의 전 직원 Slack 도움말 채널에서 필요한 정보를 찾기가 너무 어려웠습니다. 이제 직원들이 모든 Slack 채널에서 @AskMe 태그를 지정하고 질문을 하면 Amazon Q가 즉시 답변을 제공합니다. 우리는 조직 지식을 단일 AI 엔진으로 통합하여 직원에게 즉각적인 해답을 제공해서 직원 생산성을 크게 향상시켰습니다. CEO는 Amazon Q Business를 사용하여 답변을 얻고 연구를 수행하여 직원의 워크플로를 방해하지 않고도 필요한 정보를 얻습니다. 이 모든 작업을 코드 한 줄도 작성하지 않고 기존 ID, 역할 및 권한을 준수하면서 몇 주 만에 완료했습니다. 또한 엔지니어링 팀은 Amazon Q를 사용하여 사고 상태를 요약하고, 조치 항목을 식별하며, API 문서에 액세스하고, 기술 문제를 보다 효율적으로 해결하므로 고객에게 뛰어난 제품을 제공하는 데 집중할 수 있습니다.”
Bani Bedi, SVP, Corporate Development and Strategy, Smartsheet
NovaComp는 품질 보증 자동화, 소프트웨어 테스트 서비스 및 니어쇼어 아웃소싱을 전문으로 하는 동시에 다양한 IT 제품 및 서비스를 제공합니다.
“NovaComp에서 애플리케이션 현대화는 과거에도 시간이 많이 걸리는 작업이었으며, 다른 개발 이니셔티브에 비해 우선 순위가 떨어지는 경우가 많습니다. 우리 팀은 10,000줄 이상의 코드가 포함된 Java 8에서 실행되는 프로젝트를 Java 17로 업그레이드하기 위해 Amazon Q 코드 변환 에이전트를 사용했습니다. 이 작업은 일반적으로 전문가가 수동으로 완료하는 데 2주 이상 걸리지만, Amazon Q는 몇 분 만에 프로젝트를 원활하게 현대화했습니다. 조직 전체에 Amazon Q를 도입한 이후 기술 부채가 평균 60% 감소했습니다.”
Gerardo Arroyo, Chief Technical Officer, Novacomp
BMW Group은 프리미엄 자동차와 오토바이를 생산하는 글로벌 제조업체입니다.
“BMW에서는 지역 전문가들이 공급망 전반의 재고를 최적화하는 데 집중하고 있습니다. 이사회 구성원이나 공급망 전문가와 같은 이해관계자에게서 최신 동향을 분석할 수 있는 새로운 대시보드 뷰를 만들어 달라는 요청을 정기적으로 받습니다. QuickSight의 새로운 Amazon Q 기반 작성 환경을 사용하면 자연어를 사용하여 계산을 생성하고(참조로 지체할 필요 없이), 시각적 개체를 빠르게 만든 다음 정확한 경험을 위해 시각적 프레젠테이션을 다듬는 데 걸리는 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 지역 전문가는 신속한 처리로 비즈니스 사용자에게 깊은 인상을 남길 수 있으며 중요한 결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다.”
Christoph Albrecht, Data Engineering and Analytics Expert, BMW
National Australia Bank(NAB)는 호주에서 가장 큰 금융 기관 중 하나입니다.
“NAB에서는 은행 전체의 팀이 생성형 AI가 우리의 작업을 어떻게 변화시킬 수 있을지 기대하며, 엔지니어와 개발자를 위한 강력한 생성형 AI 기반 도구인 Amazon Q Developer에서 훌륭한 솔루션을 찾았습니다. 이 도구는 고급 생성 알고리즘과 도구를 개발 프로세스에 원활하게 통합하여 작업을 더 빠르게 완료하고, 생산성을 높이며, 반복적인 작업을 최소화하는 등 타의 추종을 불허하는 이점을 제공합니다. 지금까지 Amazon Q Developer가 제안한 코드 중 50%를 우리 개발자들이 수락했으며, 규모가 확장됨에 따라 그 수는 계속 증가하고 있습니다. Amazon Q Developer가 어떻게 엔지니어의 기술 전문성을 향상해, 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 지속해서 역량을 강화하고 영감을 줄지 기대됩니다.”
Andrew Brydon, Executive Chief Engineer, National Australia Bank
Smartsheet, Inc.는 팀이 프로젝트를 관리하고, 프로세스를 자동화하며, 프로그램을 확장하는 데 도움이 되는 Smartsheet 애플리케이션을 개발 및 판매한 소프트웨어 회사입니다.
“Amazon Q Business는 Smartsheet에서 지식 관리를 간소화하고 직원 생산성을 가속화하고 있습니다. 이전에는 3,300명의 직원이 공공 지원 문서, 교육 과정 및 수백 개의 전 직원 Slack 도움말 채널에서 필요한 정보를 찾기가 너무 어려웠습니다. 이제 직원들이 모든 Slack 채널에서 @AskMe 태그를 지정하고 질문을 하면 Amazon Q가 즉시 답변을 제공합니다. 우리는 조직 지식을 단일 AI 엔진으로 통합하여 직원에게 즉각적인 해답을 제공해서 직원 생산성을 크게 향상시켰습니다. CEO는 Amazon Q Business를 사용하여 답변을 얻고 연구를 수행하여 직원의 워크플로를 방해하지 않고도 필요한 정보를 얻습니다. 이 모든 작업을 코드 한 줄도 작성하지 않고 기존 ID, 역할 및 권한을 준수하면서 몇 주 만에 완료했습니다. 또한 엔지니어링 팀은 Amazon Q를 사용하여 사고 상태를 요약하고, 조치 항목을 식별하며, API 문서에 액세스하고, 기술 문제를 보다 효율적으로 해결하므로 고객에게 뛰어난 제품을 제공하는 데 집중할 수 있습니다.”
Bani Bedi, SVP, Corporate Development and Strategy, Smartsheet
NovaComp는 품질 보증 자동화, 소프트웨어 테스트 서비스 및 니어쇼어 아웃소싱을 전문으로 하는 동시에 다양한 IT 제품 및 서비스를 제공합니다.
“NovaComp에서 애플리케이션 현대화는 과거에도 시간이 많이 걸리는 작업이었으며, 다른 개발 이니셔티브에 비해 우선 순위가 떨어지는 경우가 많습니다. 우리 팀은 10,000줄 이상의 코드가 포함된 Java 8에서 실행되는 프로젝트를 Java 17로 업그레이드하기 위해 Amazon Q 코드 변환 에이전트를 사용했습니다. 이 작업은 일반적으로 전문가가 수동으로 완료하는 데 2주 이상 걸리지만, Amazon Q는 몇 분 만에 프로젝트를 원활하게 현대화했습니다. 조직 전체에 Amazon Q를 도입한 이후 기술 부채가 평균 60% 감소했습니다.”
Gerardo Arroyo, Novacomp Chief Technical Officer
BMW Group은 프리미엄 자동차와 오토바이를 생산하는 글로벌 제조업체입니다.
“BMW에서는 지역 전문가들이 공급망 전반의 재고를 최적화하는 데 집중하고 있습니다. 이사회 구성원이나 공급망 전문가와 같은 이해관계자에게서 최신 동향을 분석할 수 있는 새로운 대시보드 뷰를 만들어 달라는 요청을 정기적으로 받습니다. QuickSight의 새로운 Amazon Q 기반 작성 환경을 사용하면 자연어를 사용하여 계산을 생성하고(참조로 지체할 필요 없이), 시각적 개체를 빠르게 만든 다음 정확한 경험을 위해 시각적 프레젠테이션을 다듬는 데 걸리는 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 지역 전문가는 신속한 처리로 비즈니스 사용자에게 깊은 인상을 남길 수 있으며 중요한 결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다.”
Christoph Albrecht, Data Engineering and Analytics Expert, BMW
National Australia Bank(NAB)는 호주에서 가장 큰 금융 기관 중 하나입니다.
“NAB에서는 은행 전체의 팀이 생성형 AI가 우리의 작업을 어떻게 변화시킬 수 있을지 기대하며, 엔지니어와 개발자를 위한 강력한 생성형 AI 기반 도구인 Amazon Q Developer에서 훌륭한 솔루션을 찾았습니다. 이 도구는 고급 생성 알고리즘과 도구를 개발 프로세스에 원활하게 통합하여 작업을 더 빠르게 완료하고, 생산성을 높이며, 반복적인 작업을 최소화하는 등 타의 추종을 불허하는 이점을 제공합니다. 지금까지 Amazon Q Developer가 제안한 코드 중 50%를 우리 개발자들이 수락했으며, 규모가 확장됨에 따라 그 수는 계속 증가하고 있습니다. Amazon Q Developer가 어떻게 엔지니어의 기술 전문성을 향상해, 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 지속해서 역량을 강화하고 영감을 줄지 기대됩니다.”
Andrew Brydon, National Australia Bank Executive Chief Engineer