Amazon RDS를 사용하는 이유
Amazon Relational Database Service(RDS)는 총 소유 비용에 최적화되고 쉽게 관리할 수 있는 관계형 데이터베이스 서비스입니다. 수요에 따라 간편하게 설정, 운영 및 확장할 수 있습니다. Amazon RDS는 프로비저닝, 구성, 백업, 패치 적용처럼 획일적인 데이터베이스 관리 작업을 자동화합니다. Amazon RDS를 통해 고객은 몇 분 만에 새 데이터베이스를 생성할 수 있으며, 8개 엔진과 2가지 배포 옵션으로 요구 사항에 맞게 데이터베이스를 사용자 지정할 수 있는 유연성을 활용할 수 있습니다. 고객은 읽기 가능한 대기가 두 개인 다중 AZ, 최적화된 쓰기 및 읽기, AWS Graviton3 기반 인스턴스 등의 기능을 통해 성능을 최적화하고, 여러 요금 옵션 중에서 선택하여 비용을 효과적으로 관리할 수 있습니다.
Amazon RDS를 통한 혁신
Amazon Aurora
Amazon Aurora는 상용 데이터베이스 비용의 1/10로 완벽한 MySQL 및 PostgreSQL 호환성을 통해 전 세계적으로 탁월한 고성능 및 가용성을 제공합니다. 순식간에 최대 수십만 개의 트랜잭션까지 확장할 수 있는 Aurora Serverless, Aurora I/O 최적화를 통한 요금 예측 가능성, Amazon Redshift와의 제로 ETL 통합을 통한 실시간에 가까운 트랜잭션 데이터 분석 등 사용자에게 즐거움을 주는 향상된 기능을 활용할 수 있습니다.
Amazon RDS
Amazon RDS를 사용하면 PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle 및 Db2를 비롯하여 알고 있고 신뢰할 수 있는 것과 동일한 오픈 소스 및 상용 데이터베이스 소프트웨어로 시작할 수 있습니다. Amazon EBS io2 Block Express 스토리지 및 AWS Graviton3 기반 인스턴스에 대한 지원을 통해 획일적인 관리 작업의 부담을 없애고 혁신적인 AWS 스택을 활용할 수 있습니다.
생성형 AI 애플리케이션 구축
Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전과 Amazon RDS for PostgreSQL을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션의 성능을 개선할 수 있습니다. Amazon Aurora 최적화된 읽기와 pgvector_hnsw의 뛰어난 기능을 함께 사용하면 pgvector_IVFFLAT에 비해 초당 20배 향상된 쿼리를 달성할 수 있습니다.
제로 ETL 통합을 통한 분석 및 ML
제로 ETL 통합을 통해 운영 데이터베이스에서 데이터 웨어하우스까지 ETL 파이프라인을 구축 및 관리하는 번거로운 작업을 없앨 수 있습니다. 제로 ETL을 통해 고객은 거의 실시간으로 트랜잭션 데이터에 액세스하여 분석 및/또는 기계 학습을 수행함으로써 원하는 비즈니스 성과를 달성할 수 있습니다.
배포 옵션
Amazon RDS는 유연한 배포 옵션을 제공합니다. Amazon RDS Custom은 기본 운영 체제 및 데이터베이스 환경을 사용자 지정해야 하는 애플리케이션을 위한 관리형 환경을 제공합니다. Amazon RDS on AWS Outposts를 사용하면 온프레미스 환경에서 완전관리형 데이터베이스 인스턴스를 배포할 수 있습니다.
사용 사례
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