SageMaker Canvas란 무엇인가요?
코딩이 필요 없는 인터페이스를 통해 기계 학습 경험이 없어도, 코드 한 줄도 작성하지 않고도 매우 정확한 기계 학습 모델을 만들 수 있습니다. SageMaker Canvas는 Amazon Bedrock 또는 Amazon SageMaker JumpStart의 파운데이션 모델을 포함하여 즉시 사용 가능한 모델에 대한 액세스를 제공하거나 사용자 정의 ML 모델을 직접 구축할 수도 있습니다. SageMaker Canvas를 사용하면 50개 이상의 소스에서 데이터에 쉽게 액세스하여 데이터를 가져오고, 자연어와 300개 이상의 내장 변환을 사용하여 데이터를 준비하고, 매우 정확한 모델을 구축 및 교육하고, 예측을 생성하고, 모델을 프로덕션에 배포할 수 있습니다.
바로 사용 가능한 모델
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기초 모델
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테이블 형식, CV 및 NLP 모델
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기초 모델
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기초 모델
SageMaker Canvas를 사용하면 Claude 2, Amazon Titan, Jurassic-2(Amazon Bedrock 제공)와 같은 즉시 사용 가능한 파운데이션 모델(FM)과 Falcon 및 MPT(SageMaker JumpStart 제공)와 같은 공개적으로 사용 가능한 FM에 액세스할 수 있습니다.
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테이블 형식, CV 및 NLP 모델
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테이블 형식, CV 및 NLP 모델
SageMaker Canvas를 사용하면 Amazon Rekognition, Amazon Textract, Amazon Comprehend와 같은 AWS AI 서비스를 통해 제공되는 테이블 형식, NLP, CV 모델에 즉시 액세스하여 사용할 수 있습니다.
사용자 지정 모델
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데이터 준비
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모델 구축
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모델 평가
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모델 사용
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데이터 준비
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데이터 준비
SageMaker Canvas는 포인트 앤 클릭 또는 자연어 UI를 통해 코드 없이 데이터를 탐색하고 준비할 수 있는 기능을 제공합니다.
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모델 구축
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모델 구축
SageMaker Canvas는 Amazon의 AutoML을 사용하여 데이터 세트를 기반으로 훈련된 사용자 지정 모델을 구축합니다.
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모델 평가
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모델 평가
SageMaker Canvas는 일반적인 평가 지표와 시각 자료를 통해 모델 성능을 이해하는 데 도움이 됩니다.
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모델 사용
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모델 사용
SageMaker Canvas UI에서 예측을 생성하거나 SageMaker 엔드포인트에 배포할 수 있습니다.