AWS 기반 Autodesk

Autodesk가 Amazon ECS와 AWS Fargate를 사용하여 장기 실행 유압 모델링 시뮬레이션의 성능을 어떻게 개선했는지 알아보세요.

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Autodesk가 AWS Lambda를 사용하여 설계 및 계획 프로세스의 초기 단계에서 사용자가 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 개념 설계 기능, 예측 분석 및 자동화를 제공하는 서비스인 Autodesk Forma(이전 Spacemaker)를 구축한 방법을 알아봅니다.

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Autodesk의 자회사인 Innovyze가 AWS를 사용하여 어떻게 개발 기간을 몇 년에서 몇 개월로, 배포 기간을 몇 달에서 며칠로 단축할 수 있었는지 알아보세요.

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Autodesk는 렌더링에 상당한 컴퓨팅 용량이 필요한 설계 소프트웨어를 만듭니다. Autodesk에서 서비스형 렌더링(RaaS) 워크로드는 총 지출이라는 측면에서 단일로는 최대 규모였습니다. 이제 Autodesk는 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 RaaS 기능에 대한 비용을 대폭 절감합니다.

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Autodesk는 인프라 관리에 필요한 시간과 비용을 최소화하기 위해 서버리스 아키텍처를 사용하여 솔루션을 구축했습니다. 이제 Autodesk 개발자는 이 솔루션을 통해 새 계정을 요청하는 온라인 양식을 제출하고 API가 계정 생성 프로세스를 트리거합니다. 계정 번호, 이메일 주소 또는 IP 주소로 계정을 쿼리할 수 있도록 지원하는 이 솔루션을 개발하고 출시하는 데는 한 달밖에 걸리지 않습니다.

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Autodesk는 확장 가능한 컴퓨팅 파워를 활용하여 Autodesk Fusion의 생성형 설계 기능을 시장에 출시했습니다. 고객은 이 기능을 통해 지정된 제약 조건에 따라 수백 개의 설계 옵션을 자동으로 생성하고 혁신을 가속화할 수 있었습니다. Autodesk는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스, Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 및 AWS Batch를 결합하여 고속 병렬 처리가 가능한 강력한 클라우드 인프라를 구축함으로써 생성형 설계의 집중적인 계산 및 데이터 세트 분석을 용이하게 했습니다.

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이번 AWS 리더와의 대화 동영상에서는 Autodesk의 Architecture, Engineering, and Construction Design Solutions 부문 VP인 Amy Bunszel이 Autodesk의 성공과 무모함 없이 위험을 감수하는 방법에 대한 자세한 이야기를 들려줍니다. 이 접근 방식은 회사 내에 실험 문화를 만들고 대규모 확장에 적합한 팀을 꾸려 복잡한 문제를 해결하는 데 필요한 추진력을 얻을 수 있도록 했습니다.

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이 동영상에서는 Autodesk의 CIO인 Prakash Kota가 디지털 미래에서 성공하는 데 필요한 기능을 인력 및 비즈니스에 제공하기 위한 조직적 전략 및 모범 사례에 대해 설명합니다.

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이번 AWS 리더와의 대화 동영상에서는 Autodesk의 Architecture, Engineering, and Construction Design Solutions 부문 VP인 Amy Bunszel이 Autodesk의 성공과 무모함 없이 위험을 감수하는 방법에 대한 자세한 이야기를 들려줍니다. 이 접근 방식은 회사 내에 실험 문화를 만들고 대규모 확장에 적합한 팀을 꾸려 복잡한 문제를 해결하는 데 필요한 추진력을 얻을 수 있도록 했습니다.

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AWS Support는 Autodesk가 기본 AWS 서비스를 설계하는 데 귀중한 시간을 소비하는 대신 핵심 비즈니스에 집중할 수 있도록 지원합니다. Autodesk는 AWS Support를 마치 Autodesk 내의 다른 부서 또는 그룹과 같은 가상 인프라 지원 팀으로 생각합니다. 언제든지 사전 통지 없이 연락하여 필요한 수준의 지원을 받을 수 있다는 것을 알고 있기 때문입니다.

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Autodesk는 Amazon WorkSpaces를 사용하여 물리적 하드웨어를 임대하는 대신, 제로 클라이언트에서 가상 워크스테이션을 호스팅함으로써 구성 효율성을 높이고 탄소 배출을 줄입니다. Autodesk는 AWS를 통해 Autodesk University 행사에서 450개의 워크스테이션을 설치 및 배포하여 1주일에 달하는 시간과 수천 USD의 비용을 절약했습니다.

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Autodesk가 Amazon DynamoDB를 사용하여 액세스 가능한 데이터로 AEC 업계에서 더 나은 비즈니스 성과를 실현하도록 지원하는 방법을 알아보세요.

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3D 설계, 엔지니어링 및 엔터테인먼트 소프트웨어 회사인 Autodesk가 어떻게 Amazon EMR로 마이그레이션하고 비용을 절감하면서 성능과 안정성을 개선했는지 알아보세요.

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Autodesk는 AWS Lambda 및 Amazon S3와 같은 AWS 서비스를 사용하여 거의 실시간으로 구성 변경을 수집, 중앙 집중화 및 처리하고 이에 대응하는 데이터 중심 보안 플랫폼을 구축했습니다. Autodesk Infrastructure Security 부문 Senior Director인 Anmol Misra가 그 자세한 방법을 알려드립니다.

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Autodesk Data Platform(ADP)은 제품 사용 데이터를 수집하고 처리하여 Autodesk의 운영 팀에 제품 분석 플랫폼을 제공합니다. ADP를 Spark 기반 처리 시스템에서 AWS Lambda로 마이그레이션함으로써 Autodesk는 연간 데이터 처리 비용을 최대 90% 절감합니다. 현재 Autodesk는 데이터를 거의 실시간으로 처리하므로 비즈니스 사용자가 제품 개선 및 기타 비즈니스 기회를 활용할 수 있도록 적시에 분석을 제공합니다.

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고객이 프로젝트 수명 주기 전반에 걸쳐 보다 빠르고 효율적이며 지속 가능한 방식으로 작업할 수 있도록 지원하기 위해 Autodesk는 복잡하고 기하급수적으로 증가하는 데이터를 처리할 수 있는 인프라를 재구상해야 했습니다. Autodesk가 사용한 5단계 프레임워크에 대해 알아봅니다.

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고객 재무 지표를 전방위적으로 파악할 수 있도록 개발하면 기업에서 고객 관리 팀의 전략에 대응하는 대신 적극적으로 의사 결정을 내릴 수 있게 됩니다. 그러나 고객 데이터는 일반적으로 다양한 소스에 저장되며 ID, 계정 이름 및 기타 필드를 매핑하여 지표를 결합하는 데 많은 노력이 필요합니다. Autodesk는 AWS 기반의 Trifacta를 활용하여 데이터 파이프라인 프로세스를 간소화하고 전체적인 고객 분석 제공을 자동화합니다.

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Autodesk는 시각적 유사성에 대한 기계 학습 모델을 신속하게 설계, 훈련 및 디버깅했습니다. 그리고 Autodesk는 SageMaker Debugger를 사용하여 Fusion 360의 성능을 개선하고 시간과 컴퓨팅 비용을 절감했습니다.

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Autodesk Shotgun은 크리에이티브 프로젝트 관리를 간소화하고 시각적 효과(VFX), 애니메이션 및 모든 규모의 게임 팀을 통합합니다. Shotgun은 확장 가능한 온디맨드 플랫폼으로, 몇 명의 사용자부터 수천 명의 사용자까지 지원할 수 있으며, 전 세계적으로 1,000개가 넘는 스튜디오에서 매일 수백만 개의 태스크를 추적하는 데 사용됩니다. 이 단계별 가이드에서는 고객이 가장 엄격한 보안 요구 사항까지 해결하는 강력한 SaaS 애플리케이션을 구축할 수 있도록 AWS가 어떻게 지원하는지 보여줍니다.

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Autodesk는 소프트웨어 구축, 실행 및 배포 방법을 표준화하는 엔드 투 엔드 에코시스템을 만들었습니다. 하나의 Amazon ECS 클러스터에서 Linux 워크로드와 Windows 워크로드를 모두 실행할 수 있습니다.

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Autodesk는 가동 중지 시간을 최소화하면서 미션 크리티컬 데이터베이스를 마이그레이션했습니다. 이 이니셔티브는 Autodesk SSO 서비스의 관리 및 복원을 간소화하고 비용을 최적화하며 인프라 유지 관리에 대한 오버헤드를 절감하는 데 도움을 주었습니다. 마이그레이션 전 아키텍처, 마이그레이션 전략, 마이그레이션 단계 및 성능 비교에 대해 자세히 알아보세요.

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Autodesk의 클라우드 여정과 Autodesk가 시간과 비용을 모두 줄이기 위해 사용한 Amazon S3 스토리지 클래스 및 기능에 대해 자세히 알아보세요. 데이터 소스부터 클라우드 스토리지에 이르는 Autodesk의 데이터 수집 파이프라인에 대한 단계별 개요와 Autodesk에서 데이터의 백업 복사본을 복구하는 방법에 대한 설명이 포함되어 있습니다.

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기업은 온프레미스 데이터 스토리지 환경에서 AWS로 방대한 양의 데이터를 효율적이고 효과적으로 마이그레이션하는 과정에서 종종 어려운 문제에 봉착합니다. Autodesk는 DataSync를 사용하여 700테라바이트(TB)가 넘는 데이터를 온프레미스 Dell EMC Data Domain 스토리지 시스템에서 Amazon S3로 성공적으로 마이그레이션했습니다.

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Autodesk는 Amazon RDS에서 실행되는 관리형 MySQL 데이터베이스와 Amazon EC2에서 호스팅되는 자체 관리형 MySQL 데이터베이스 모두에서 Amazon Aurora로 마이그레이션했습니다. Amazon Aurora로 이전하기로 한 Autodesk의 결정에 영향을 준 요인, 마이그레이션의 이점, 마이그레이션 및 최적화 모범 사례에 대해 알아봅니다.

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