얼굴 인식이란 무엇입니까?

다음은 얼굴 인식 시스템의 몇 가지 실용적인 응용 분야입니다.

사기 탐지

기업들이 얼굴 인식 기술을 사용하여 온라인 플랫폼에서 새 계정을 만드는 사용자를 고유하게 식별합니다. 그 이후에는 얼굴 인식을 통해 위험하거나 의심스러운 계정 활동 시 해당 계정을 사용하는 실제 사람의 신원을 확인할 수 있습니다.

사이버 보안

기업들이 사이버 보안 조치를 강화하기 위해 암호 대신 또는 암호와 함께 얼굴 인식 기술을 사용합니다. 또한 얼굴 인식 소프트웨어는 스마트폰과 다른 개인용 디바이스의 잠금을 해제하는 편리하고 정확한 보안 도구로 사용됩니다.

공항 및 출입국 관리

여행객들이 생체 인식 데이터를 여권으로 사용하여 긴 줄에 설 필요 없이 자동화된 터미널을 통해 탑승구로 더 빨리 들어올 수 있게 하는 공항이 많습니다. 전자 여권 형태의 얼굴 인식 기술은 대기 시간을 줄이고 보안을 강화할 수 있습니다.

뱅킹

개인이 일회성 암호나 2단계 확인을 사용하는 대신, 본인의 전화나 컴퓨터를 응시하여 거래를 인증합니다. 얼굴 인식은 해커가 침해할 수 있는 암호가 없기 때문에 더 안전할 수 있습니다. 마찬가지로, 일부 현금 인출기와 계산대에서는 지불 승인에 얼굴 인식을 사용할 수 있습니다.

의료 서비스

얼굴 인식을 사용하여 환자 기록에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. 의료 시설에서 환자 등록 절차를 간소화할 수 있습니다.

생체 인식 식별은 독특하고 구별 가능한 특징에 기초하여 개인을 식별하는 프로세스입니다. 얼굴 인식 외에도, 생체 인식 식별에는 여러 가지 다른 유형이 있습니다.

지문 인식 소프트웨어는 본인의 지문을 데이터베이스에 있는 하나 이상의 지문과 비교하여 개인의 신원을 확인합니다.

DNA 매칭에서는 DNA의 세그먼트를 분석하여 개인을 식별합니다. 이 기술은 실험실에서 DNA를 배열하고 데이터베이스의 샘플과 비교합니다.

눈 인식은 홍채에 있는 특징이나 망막에 있는 정맥의 패턴을 분석하여 일치 여부를 판단하고 개인을 식별합니다.

음성 인식 시스템은 개인의 음성을 다른 것과 구분 짓는 특성을 추출합니다. 지문이나 페이스프린트와 유사한 음성 지문을 만들어 데이터베이스의 샘플과 비교합니다.

고급 알고리즘을 사용하여 글씨체를 분석하거나 스캔한 두 개의 서명을 비교할 수 있습니다.