Dados, análises e IA — histórias de clientes
Veja como as organizações estão aproveitando seus dados com a AWS
Como o PGA TOUR aprimora as experiências dos fãs com dados e IA
Veja como o PGA TOUR centralizou anos de dados dispersos em um único data lake no Amazon S3, permitindo que todas as equipes acessem os dados, realizem analytics e tomem decisões de negócios mais rápidas.
Construindo um alicerce de dados abertos para o sucesso agêntico
Veja como os clientes estão criando infraestruturas de dados abertas, escaláveis e seguras para aproveitar ao máximo a IA agêntica.
Melhorando a experiência do cliente por meio da migração para o Amazon RDS para SQL Server
A iCIMS migrou quase 6.000 bancos de dados para o Amazon RDS para SQL Server sem interrupções nos negócios e com um tempo de inatividade total inferior a 4 horas. Essa medida melhorou a performance, reduziu os custos operacionais e proporcionou aos funcionários mais tempo para se dedicarem a tarefas de valor agregado.
Preparando os dados para a inovação agêntica
A plataforma de IA agêntica da Autodesk, o Autodesk Assistant, habilita interações em linguagem natural em toda a sua linha de produtos, reduzindo o trabalho manual de horas para minutos e permitindo que arquitetos, engenheiros e designers se concentrem na criatividade. Veja como eles fizeram isso usando o Amazon Bedrock, o EKS, o DynamoDB, o OpenSearch e o Apache Iceberg.
Desbloqueando insights de petabytes de dados com pesquisa agêntica
O Grupo BMW permite que seus funcionários pesquisem petabytes de dados usando linguagem natural — sem a necessidade de SQL ou de um banco de dados de vetores específico. Com sua solução de pesquisa agêntica no Amazon S3 Vectors, no Amazon Bedrock e no AgentCore, a BMW habilita insights orientados por dados a partir de 110 TB de dados processados diariamente.
Usando o Iceberg e a IA para impulsionar a investigação autônoma em grande escala
A CyberArk reduziu o tempo de resolução de casos em até 95% e aumentou a produtividade do engenheiro em 4 vezes, sem intervenção manual. Ao combinar o gerenciamento inteligente de metadados do Iceberg com a automação do Amazon Bedrock, diversos logs de suporte, provenientes de centenas de formatos de fornecedores, passam a estar disponíveis para consulta no momento em que são recebidos.
Como os clientes de dados da AWS inovam superando a concorrência
Veja como empresas de diversos setores estão utilizando os serviços de dados, data analytics e IA da AWS para impulsionar a inovação e os resultados comerciais.
Adotamos o Amazon OpenSearch Service por sua flexibilidade, o que nos permite contornar limitações de recursos e incorporar rapidamente novas funcionalidades lançadas que aumentam a precisão.
Mitsuhiro Mabuchi
Gerente de grupo do Departamento de Desenvolvimento de Sistemas DS
O S3 Vectors coloca uma interface vetorial acessível diretamente no armazenamento em que já confiamos, oferecendo a escalabilidade do S3 e a inteligência da pesquisa semântica em um único clique.
Zachary Hanif
Chefe de IA, ML e dados; vice-presidente de inteligência de tráfego
Se uma empresa como a Amazon pode migrar tantos bancos de dados usados por tantas equipes descentralizadas e distribuídas globalmente da Oracle para a AWS, isso está realmente ao alcance de praticamente qualquer empresa.
Parque Thomas
Gerente sênior de arquitetura de soluções para tecnologias de dados de negócios de consumo
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