Рекомендации по аналитике и большим данным

Оркестратор рабочих нагрузок MLOps помогает упростить и внедрить передовые архитектурные решения для производства моделей машинного обучения (ML).

Разверните многоканальный и многоязычный диалоговый интерфейс (чат-бот), который реагирует на вопросы, ответы и отзывы ваших клиентов на основе большой языковой модели (LLM).

Разверните это решение, чтобы легко загружать сигналы от первых лиц в Облако маркетинга Amazon (AMC) для оценки и планирования рекламных кампаний

Аналитика маркетингового облака Amazon на AWS помогает рекламодателям и агентствам легко анализировать и улучшать кампании, проводимые в Amazon Ads.

Развертывание механизма для поддержания персонализированных рекомендаций в актуальном состоянии.

Эталонная архитектура умной фермы позволяет использовать датчики, компьютерное видение и формирование логических выводов на периферии для сельского хозяйства, гарантируя масштабируемость, эластичность и высокую скорость отклика для растущих и изменяющихся потребностей каждой операции.

PDF

Аналитика | Интернет вещей | Machine Learning и искусственный интеллект | Сельское хозяйство