Рекомендации по архитектуре машинного обучения

Оркестратор рабочих нагрузок MLOps помогает упростить и внедрить передовые архитектурные решения для производства моделей машинного обучения (ML).

Разверните многоканальный и многоязычный диалоговый интерфейс (чат-бот), который реагирует на вопросы, ответы и отзывы ваших клиентов на основе большой языковой модели (LLM).

В этом руководстве показано, как развертывать и настраивать DeepRacer Event Manager (DREM) – набор инструментов, упрощающих проведение событий AWS DeepRacer.

В этом руководстве показано, как разработчики программного обеспечения могут непосредственно обучать, оценивать и полностью контролировать модели AWS DeepRacer с помощью инстанса ноутбука Amazon SageMaker.

Развертывание решения, которое станет платформой разработки для создания приложений, обрабатывающих видеозаписи, изображения, аудио и текст с помощью сервисов машинного обучения на базе AWS.

Развертывание решения, которое автоматически создает точные субтитры на разных языках для вашего видео по требованию (VOD), чтобы охватить новую аудиторию по всему миру.