Повышение общей эффективности оборудования (OEE) и упрощение цифровой трансформации с помощью облачных сервисов AWS
Трансформируйте свой бизнес с помощью комплексной стратегии обработки данных
Узнайте, как полотно данных AWS для промышленности может ускорить получение и контекстуализацию данных, а также выполнение действий на их основе.
Максимально повышайте производительность, доступность активов, качество продукции и безопасность труда за счет доступа и анализа разрозненных данных предприятия с помощью сервисов AWS. Используйте сервисы машинного обучения (МО), искусственного интеллекта (ИИ) и робототехники AWS для расширения возможностей аналитики в реальном времени, чтобы достичь максимального производства и обеспечить техническое обслуживание по текущему состоянию для увеличения времени безотказной работы.
Начните свой путь к созданию стратегии по промышленным данным с помощью полотна данных AWS для промышленности – хорошо продуманной платформы с нормативным руководством. Это позволит ускорить получение и контекстуализацию промышленных и корпоративных данных, а также выполнение действий на их основе на всех этапах производственной цепочки создания стоимости.
Преимущества
Интеллектуальные производственные решения
Ознакомьтесь с примерами использования
Обслуживание и надежность активов
Продление срока службы активов, снижение затрат на обслуживание, облегчение анализа корневых причин отказов (RCFA) для актива и улучшение среднего времени наработки на отказ (MTBF).
Облачная система управления производством (MES)
Обеспечьте видимость в реальном времени и практические выводы с помощью гибкого, легко конфигурируемого облачного решения для удовлетворения различных производственных потребностей.
Компонуемые операционные приложения
Принимайте более быстрые и безопасные решения с помощью оптимизированных для облака взаимозаменяемых компонентов бизнес-возможностей, не зависящих от поставщиков.
Машинное зрение для понимания качества
Автоматизация анализа изображений позволяет анализировать первопричины и разрабатывать контрмеры, помогая командам управлять всем жизненным циклом процесса и лучше достигать нулевых дефектов в масштабе.
Полотно данных для промышленности
Получайте аналитические данные с помощью архитектуры управления данными, которая обеспечивает масштабируемые, унифицированные и интегрированные механизмы использования данных в качестве актива.
Автоматическое управление программным обеспечением
Приведите в порядок версии кода PLC, программ действий робота и конфигураций устройств на AWS для автоматизации управления программным обеспечением и аудита изменений версий.
Начните работу с избранными сервисами AWS
Истории клиентов
Узнайте, как производители используют AWS для ускорения вывода продукции на рынок и создания интеллектуальных предложений, повышающих потребительскую ценность.
![Koch Логотип Koch](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/Koch-logo-white.0b088f0d3e302bd19b53ebdc51396907d70139f6.png)
Koch Ag and Energy Solutions сокращает время незапланированных простоев и затраты
Вместо того чтобы запускать длительные рабочие процессы технического обслуживания, компания Koch Ag and Energy Solutions обратилась к Amazon Monitron и Amazon Lookout для оборудования для выявления аномального поведения приборов и обеспечения технического обслуживания по текущему состоянию.
![Siemens укрепляет безопасность и повышает производительность с помощью AWS Siemens укрепляет безопасность и повышает производительность с помощью AWS](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/overview/manu%20overview%20siemens-security-case-study.c7748e11f8dd01b68641a4b9f1531809104bc850.png)
![](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/main/Siemens%20Customer%20Logo.18dd03b60e17f8184e5bd67dfd95b2b8164e24f2.png)
Siemens укрепляет безопасность и повышает производительность с помощью AWS
Модернизировав свою инфраструктуру с помощью набора сервисов на AWS, компания Siemens консолидировала критически важные данные на централизованной приборной панели, автоматизировала уведомления и улучшила межкомандные коммуникации.
![Логотип SKF Логотип SKF](https://d1.awsstatic.com/SKF%20logo_rev.558a9ff16202e75e6af4a9c0d232bffbcde9a61f.png)
SKF оптимизирует производственные процессы с помощью AWS
Компания SKF, производитель подшипников, использует AWS для оптимизации производственных процессов, сокращения затрат и повышения качества обслуживания клиентов.
![GUC повышает надежность и качество интегральных схем ASIC в крупных масштабах GUC повышает надежность и качество интегральных схем ASIC в крупных масштабах](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/GUC-AWS-Partner-ASIC-Reliability.59b7434fe5a95bfee1f007444295e7452d477e8a.png)
![](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/production-and-asset-optimization/GUC%20logo.cd5d622a810d932e8b7ab90385a2a88ec3b6269b.png)
GUC повышает надежность и качество интегральных схем ASIC в крупных масштабах
Компания ProteanTecs, являющаяся партнером AWS, повышает надежность и качество интегральных схем ASIC в крупных масштабах. Вместе они продлевают срок службы ASIC, предотвращают отказ системы и позволяют избежать дорогостоящей замены.
Производство: инфографика по интеллектуальным предприятиям »
Внедряйте инновации вместе с ключевыми партнерами отрасли
Ознакомьтесь со специализированными решениями и сервисами AWS от лидеров отрасли, входящих в обширную сеть партнеров AWS и продемонстрировавших технический опыт и успешное выполнение клиентских задач при создании производственных решений на AWS.
![](https://d1.awsstatic.com/Siemens_Logo_150x60.4caabc2b414388db60148cfbb481260e23c1a287.png)
Цифровой корпоративный пакет Siemens, созданный на базе AWS, обеспечивает техническую основу для цифрового предприятия своих клиентов, поддерживая их цифровую трансформацию.
![Логотип Seeq Логотип Seeq](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/production-and-asset-optimization/Seeq%20logo.a6cbba3af9a552862d690c3a0328290b69485c89.png)
Seeq позволяет производственным организациям быстро изучать данные временных рядов, хранящиеся в любом локальном историческом хранилище, Amazon Redshift и сервисе данных Amazon S3, и делиться ими.
![Логотип GE Логотип GE](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/production-and-asset-optimization/GE%20logo.1c34848947b7c1644211971b76b4347e957ace34.png)
Сочетая инженерные разработки мирового класса с программным обеспечением и аналитикой, GE делает мир более эффективным, надежным и безопасным за счет использования 2000 облачных приложений и 55 сервисов AWS.
![Логотип Tulip Логотип Tulip](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/Tulip%20Interfaces.60a7b2978fa2d85843db037ec3ac7e8bd6fd6480.png)
Tulip позволяет производителям цифровым образом преобразовывать свои цехи с помощью платформы производственных приложений (самообслуживание).
![Логотип Hitachi Vantara Логотип Hitachi Vantara](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/main/Hitachi%20Partner%20Logo.c52619604737f1a9501826cbc2aade6252161423.png)
Hitachi Vantara, LLC предоставляет решения на уровне сервисов для сложных приложений в облаке AWS, в любой части спектра от периферийных устройств до центров обработки данных. В основе нашей деятельности лежат функциональные и проверенные решения корпоративного уровня.
![](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/overview/bosch_logo_200x50.b81d8101d934dc5d851db5d215d62cc67ea137e0.png)
SVENTA – это интеллектуальная, многогранная платформа Sound Engineering, которая записывает, анализирует и использует возможности искусственного интеллекта для предоставления инженерных решений на основе звука и вибраций. Это облегчает предоставление точных данных о звуке и вибрации из любого удаленного места в центральный пул экспертов.
Ресурсы
Ознакомьтесь с этими документами, видеороликами и другими материалами, чтобы узнать, как решения AWS могут помочь вам оптимизировать производственные операции.
Внедрение инноваций на производстве с применением облачных технологий
В этом техническом описании компания IDC подробно рассматривает примеры использования облака в производстве, оценивает сопутствующие проблемы и возможности и предоставляет рекомендации.
![Производственная автоматизация в компании Tyson с помощью компьютерного зрения, AWS Panorama и Amazon SageMaker Производственная автоматизация в компании Tyson с помощью компьютерного зрения, AWS Panorama и Amazon SageMaker](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/Resources-IDC%20WP.ce4bb5b87cf339496227c2125e422cf6e45ad2f2.png)
![Apocalypse Studios Игровой персонаж стоит на фоне изумрудного неба](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/Resources%20ebook%20iOT.79e5529b3eb71151d6a7f7bdfaa3a7e1baa03061.png)
Основные примеры использования промышленных приложений Интернета вещей
В этой электронной книге рассматриваются основные проблемы, возникающие при создании приложений для промышленного IoT, а также рассказывается о том, как продукты AWS IoT решают эти проблемы. Приводятся основные примеры использования IoT в промышленных компаниях.
![мужчина с планшетом работает на заводе мужчина с планшетом работает на заводе](https://d1.awsstatic.com/ARC-RSIndustra-article.3f1b4d99945f846532ee61363a21d27938b15beb.jpeg)
Трансформируйте свой бизнес с помощью комплексной стратегии обработки данных
Данные – это основа цифровой трансформации, однако многим компаниям трудно превратить свои данные в реальную ценность для бизнеса.
![Производственная автоматизация в компании Tyson с помощью компьютерного зрения, AWS Panorama и Amazon SageMaker Производственная автоматизация в компании Tyson с помощью компьютерного зрения, AWS Panorama и Amazon SageMaker](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/Resources-Tyson.1ae65e664d051ec34a86f40e6cb3fea7c7fba71c.png)
Производственная автоматизация в компании Tyson с помощью компьютерного зрения, AWS Panorama и Amazon SageMaker
Компания Tyson Foods работала с Amazon ML Solutions Lab над созданием моделей компьютерного зрения для подсчета продуктов на линии контроля качества и развернула эти модели на периферийных устройствах с помощью AWS Panorama.
![Использование компьютерного зрения для анализа качества продукции на заводах Использование компьютерного зрения для анализа качества продукции на заводах](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/using-computer-vision-for-product-quality-analysis-in-plants-ra.434a81b6dd7ba71923ea3372c9ce7720a96366a4.png)
Использование компьютерного зрения для анализа качества продукции на заводах
Используйте эту архитектуру для контроля качества в конце производственного цикла с применением видеокамер; оповещений; приведения в действие в режиме реального времени; анализа первопричин с использованием данных процесса и предполагаемых результатов зрения.