AWS Academy

Этот курс для среднего уровня подготовки поможет учащимся обрести технические навыки в сфере разработки с использованием облачных технологий. Кроме того, он поможет им подготовиться к экзамену для прохождения сертификации AWS Certified Developer – Associate. По завершении курса учащиеся смогут выполнять разработку с помощью AWS SDK и определять лучшие практики по созданию и развертыванию приложений в облаке AWS. Этот курс длительностью примерно 40 часов включает материалы в виде лекций и практических занятий.  

Перед прохождением этого курса рекомендуем учащимся пройти курс AWS Academy Cloud Foundations или его эквивалент.

Этот курс для среднего уровня подготовки охватывает основы создания ИТ-инфраструктуры в AWS и помогает учащимся обрести навыки, необходимые для прохождения сертификации AWS Certified Solutions Architect – Associate. Этот курс длительностью примерно 40 часов включает материалы в виде лекций, практических занятий и проектных работ.

Перед прохождением этого курса рекомендуем учащимся пройти курс AWS Academy Cloud Foundations или его эквивалент.

Этот курс для среднего уровня подготовки позволит обрести начальные навыки для востребованных специальностей, связанных с DevOps, поддержкой и облачными операциями. Кроме того, он поможет подготовиться к экзамену AWS Certified SysOps Administrator – Associate. Благодаря анализу конкретных примеров, демонстрациям и практическим занятиям учащиеся научатся устранять неисправности во множестве сценариев, автоматизировать развертывание сетей и систем в AWS. Этот курс длительностью примерно 40 часов включает материалы в виде лекций и практических занятий.

Перед прохождением этого курса рекомендуем учащимся пройти курс AWS Academy Cloud Foundations или его эквивалент.

Этот вводный курс познакомит учащихся с концепциями и терминологией, относящимися к искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению. Пройдя этот курс, учащиеся смогут выбирать и применять сервисы машинного обучения для решения бизнес-задач. Они также научатся отмечать, создавать, обучать и развертывать собственные модели машинного обучения. Этот курс длительностью примерно 20 часов включает материалы в виде лекций, практических занятий и проектных работ.

Этот курс среднего уровня предназначен для студентов, которые заинтересованы в карьере со знаниями в области машинного обучения. Ученики узнают, как описывать термины в экосистеме обработки естественного языка (NLP); научатся использовать NLP в бизнесе и выявят проблемы, задачи и решения, имеющие отношение к NLP.

Курс AWS Academy Data Engineering призван помочь учащимся получить теоретические знания и практические навыки работы с задачами, инструментами и стратегиями, которые используются для сбора, хранения, подготовки, анализа и визуализации данных для использования в приложениях с использованием аналитики и машинного обучения. Проходя этот курс, учащиеся рассмотрят примеры использования в реальных приложениях, которые помогут им принимать обоснованные решения при создании конвейера данных для собственного особого приложения.

Этот курс разработан для того, чтобы помочь студентам получить базовые знания о принципах кибербезопасности и сервисах для облачных вычислений, используя практический подход. Этот курс предусматривает проведение демонстраций, использование учебных пособий и реальных сценариев.

В рамках этого проекта учащимся предлагается использовать сервисы AWS для создания конвейера анализа данных о посещениях веб-сайтов без пошаговых инструкций. Конвейер должен отражать принципы платформы AWS Well-Architected и иметь возможность собирать, преобразовывать, анализировать и визуализировать данные, чтобы компании могли принимать обоснованные решения. Отдельные разделы задания призваны испытать навыки учащихся, приобретенные ими в процессе обучения.