Anthropic Claude 3: modelli di nuova generazione su Amazon Bedrock

Come già saprai, Amazon Bedrock è il modo più semplice per creare soluzioni di IA generativa attraverso modelli di fondazione come Claude, il modello di punta di Anthropic. E adesso è arrivata la nuova generazione di Claude. Finora ho realizzato 3 video separati sul primo lancio, ma volevo scrivere un breve articolo complementare con le informazioni principali e i collegamenti rapidi che penso interesseranno maggiormente gli sviluppatori!

1 - I progressi stanno avvenendo VELOCEMENTE

Il post ufficiale di lancio di AWS intitolato "Unlocking Innovation: AWS and Anthropic push the boundaries of generative AI together" mostra chiaramente la velocità con cui il settore si sta muovendo. Anthropic ha iniziato a sviluppare su AWS nel 2021 e Amazon Bedrock è diventato generalmente accessibile a settembre 2023. Da allora, più di 10.000 clienti hanno creato con Amazon Bedrock e molti hanno scelto di creare con Claude.

2 - Quale bisognerebbe usare? Dipende!

La risposta a molte domande sul machine learning e sull'intelligenza artificiale è spesso "dipende". Questa risposta, pur essendo fonte di frustrazione per chi è alle prime armi, sottolinea una realtà fondamentale: la natura estremamente variabile in termini di progettazione, implementazione e casi d'uso implica l'impossibilità di fornire una soluzione universale adatta a ogni situazione. Di fatto, l'IA/ML si basa sui compromessi e sull'analisi di ciò che dovresti usare, non solo di ciò che potresti usare. Se sei interessato a sapere come decidere quale modello scegliere su Amazon Bedrock, il primo passo dovrebbe sempre essere capire cosa potresti scegliere, in quanto ciò renderà molto più semplice il processo decisionale su cosa dovresti scegliere.

Pertanto, è logico che Claude 3 non rappresenti un unico modello, ma piuttosto una famiglia di tre nuovi modelli sviluppati da Anthropic. Questa diversificazione offre la possibilità di scegliere la combinazione ottimale di intelligenza, efficienza e costi adeguata alle specifiche esigenze del proprio caso d'uso.

Allora, cosa significa "sufficientemente buono" per il tuo specifico caso d'uso? La risposta varia a seconda della tua definizione di "sufficientemente buono". In alcune situazioni, potrebbe essere necessario un modello altamente avanzato capace di gestire compiti estremamente complessi che richiedono un'analisi approfondita; in questo caso, la scelta potrebbe ricadere su Opus. In altri contesti, invece, potresti privilegiare la velocità e la convenienza economica, orientandoti quindi verso Haiku.

Sonnet, invece, può essere considerato una panacea: offre un equilibrio ideale tra intelligenza e velocità, risultando "sufficientemente adatto" per una vasta gamma di esigenze.

3 - Input di dati diversificati

Tutti e 3 i nuovi modelli della famiglia Anthropic Claude 3 sono addestrati a comprendere dati strutturati e non strutturati. Questa capacità potrebbe non sembrare particolarmente interessante, ma ciò che in realtà significa è che i modelli sono in grado di comprendere molto più del semplice linguaggio: gli sviluppatori ora possono utilizzare immagini, grafici, diagrammi e altro ancora come input. Tale capacità amplia notevolmente le possibilità di affrontare problemi complessi che necessitano dell'integrazione di vari tipi di dati, come l'estrazione di testo da immagini presenti in documenti di ricerca o la creazione di didascalie per contenuti multimediali.

4 - Benchmark

Sono consapevole dell'importanza dei benchmark e ho fatto il possibile per inserirli nel video realizzato per la pagina AWS Machine Learning, ma è difficile comunicare correttamente queste informazioni in un video così breve!

Quindi, ecco i benchmark (che appaiono anche nel post di lancio di AWS e nel post di lancio di Anthropic).

5 - JSON come output

Sembra una "voce segreta del menu" perché è un po' nascosta nel post di lancio ufficiale di Anthropic, tuttavia, notando numerose persone sui social media alle prese con i modelli di fondazione (FM) per ottenere output in formato JSON, ho ritenuto importante sottolinearlo esplicitamente qui!

Ottime notizie per gli sviluppatori: i modelli Claude 3 sono migliori nel produrre output strutturati come JSON, il che li renderà SUPER UTILI per molti di voi!

6 - Come puoi iniziare a costruire

Claude 3 Sonnet è disponibile su Amazon Bedrock da subito, quindi puoi iniziare a utilizzare la famiglia di modelli Claude 3 di Anthropic su AWS! Per istruzioni complete su come iniziare a usare Claude 3 Sonnet di Anthropic in Amazon Bedrock, consulta il post sul blog delle novità. Opus e Haiku saranno presto disponibili, quindi rimani aggiornato!

Stanno succedendo così tante cose e non vedo l'ora di vedere cosa costruirete tutti! Se c'è un aspetto specifico che vorresti che trattassi nei prossimi video, articoli o tutorial, inviami un messaggio su LinkedIn, Twitter, Instagram o TikTok.