자율 주행 스타트업 TIER IV는 AWS를 사용하여 모빌리티의 미래를 변화시킵니다.

이 산업 부문에서 성공적으로 혁신을 실현하려면 Startup이 한계를 극복하고, 최신 기술을 활용하여 문제를 해결하며, 가능성에 도전해야 합니다.

자동차 산업에서 TIER IV는 차량 생산 공정과 모빌리티의 미래에 변화를 불러오고 있는 혁신적이고 파괴적인 Startup입니다. 2015년 일본의 Shinpei Kato가 설립한 TIER IV는 파트너가 자율 주행 차량 개발에 사용하는 오픈 소스 소프트웨어(AWS를 사용하여 관리하는 플랫폼)를 기반으로 플랫폼을 구축합니다.

Shinpei는 “저희는 새로운 개념의 지능형 자동차를 만들어내고자 합니다. 대량 생산 방식의 전통적인 차량 생산 구조를 무시하는 것은 아니지만, 백 년 동안 이러한 구조가 전혀 변하지 않았습니다”라고 말합니다.

TIER IV가 사용하는 오픈 소스 소프트웨어는 Shinpei가 2018년에 공동 설립한 비영리 단체인 Autoware Foundation(AWF)에서 가져온 것입니다. 회사의 성공을 위해서는 이 소프트웨어를 꼭 활용해야 했습니다. 이 소프트웨어는 TIER IV와 같은 소규모 Startup이 리소스가 무한해 보이는 대기업과 경쟁할 수 있게 해 줍니다. 오픈 소스 소프트웨어는 품질 저하 없이 제품의 비용과 배송 시간을 줄일 수 있다는 점에서 TIER IV 고객에게도 이점이 있습니다. Shinpei는 “저희는 AWS를 이용하여 오픈 소스 제품의 운영을 관리합니다”라고 말합니다.

Shinpei는 오픈 소스 소프트웨어가 자율 주행 차량 분야에서 혁신의 가능성을 열어준다고 주장합니다. 보다 많은 사람들이 오픈 소스 소프트웨어를 이용해 실험할 수 있기 때문입니다. Shinpei는 “제한이 없기 때문에 누구나 참여할 수 있습니다. 이것이 바로 오픈 소스의 정신입니다”라고 말합니다.

AWS를 기반으로 한 구축

Shinpei는 Startup을 위한 AWS Activate 프로그램의 혜택 때문에 TIER IV의 클라우드 인프라에 AWS를 사용하기로 결정하는 데 망설임이 없었다고 말합니다. 또한 TIER IV는 AWS의 강력한 기술 서비스와 전문가 및 파트너로 구성된 방대한 지원 네트워크의 혜택을 받았습니다. Shinpei는 “다른 회사에서 제공하는 다른 종류의 프라이빗 클라우드 인프라도 있습니다. 하지만 엔지니어의 역량을 살펴보면 많은 엔지니어들이 AWS의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)에 더 익숙합니다”라고 그는 말합니다. AWS 기술에 익숙하고 AWS 기술을 최대한 활용할 수 있는 엔지니어를 TIER IV 팀은 쉽게 찾을 수 있었습니다.

사물 인터넷(IoT) 및 스토리지부터 컴퓨팅 집약적 인프라에 이르기까지, 다양한 AWS 솔루션이 TIER IV를 구축하고 확장하는 데 도움이 되었습니다. 이 회사는 AWS IoT 솔루션을 사용하여 이동 중인 차량의 데이터를 수집하는 방식으로 원격 모니터링 및 플릿 관리 시스템을 구축할 수 있습니다. 스트리밍 데이터는 내구성이 뛰어난 Amazon Simple Storage Service(S3)에 수집되어 여러 서비스에 사용됩니다.

확장 가능한 기계 학습 인스턴스가 핵심

아울러 AWS는 TIER IV 팀이 클라우드 아키텍처를 최적화할 수 있도록 도왔습니다. Shinpei는 플릿 관리, 원격 모니터링 시스템 및 자율 주행 시뮬레이션에 대한 AWS의 지원을 구체적으로 언급하면서 “아키텍처 설계에 대한 AWS Startups 팀의 지원이 없었다면 제품을 출시할 수 없었을 겁니다”라고 말합니다. Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)와 같은 AWS 컴퓨팅 서비스를 사용하여 시뮬레이션을 생성하면 공공 도로에서 실제 차량을 운행하지 않고도 자율 주행 차량의 핵심 구성 요소를 테스트할 수 있습니다.

Shinpei는 “시뮬레이션을 통해 사고 위험을 줄이고 엔지니어링 비용을 절감할 수 있습니다. AWS는 저희가 고품질의 저렴한 고급 배송 제품을 개발하는 데 도움을 주고 있습니다”라고 말합니다.

기계 학습의 역할과 관련하여 Shinpei는 미래의 자율 주행 차량에는 AI가 필요하다고 생각하며, AWS와 협력하여 Amazon SageMaker를 활용하는 것이 핵심이라고 믿습니다. 그러면서 “AWS는 지능형 자율 주행 차량을 개발할 수 있는 원스톱 플랫폼”이라고 설명합니다.

Shinpei는 “AWS의 확장성은 저희에게 중요합니다. 수천 개 기계 학습 프로세스와 시뮬레이션 프로세스 인스턴스를 동시에 실행하기도 하니까요. 이 같은 처리량은 향후 자율 주행 차량을 제작하거나 대량 생산하는 데 있어 핵심입니다”라고 말합니다.

자율 주행 차량의 성공적인 미래 선도

아울러, AWS 파트너 프로그램은 TIER IV에게 게임체인저가 되었습니다. AWS Activate에 참여하면 얻게 되는 혜택 중 하나는 AWS 모범 사례를 따르고 있는지 검증하고 솔루션의 기술적 리스크를 찾아내는 프로세스인 AWS Foundational Technical Review를 거치게 된다는 것입니다. Shinpei는 “저희는 기술 검토를 거쳤고 AWS 직원들의 적극적인 지원 덕분에 마침내 AWS 인증을 받는 데 성공했습니다”라고 말합니다. 이 프로세스를 진행한 결과, TIER IV가 자금을 확보하고 AWS 파트너 네트워크에서 검증을 받고 AWS 영업 팀과의 공동 판매 및 공동 마케팅 이니셔티브를 진행하는 데 유용한 ‘Reviewed by AWS’ 솔루션 배지를 받게 되었습니다.

Shinpei는 앞으로 AWS의 인프라와 전문성이 TIER IV의 확장 및 혁신 능력을 좌우하는 더욱 중요한 요소가 될 것이라고 말합니다.

Shinpei는 “저희는 앞으로도 계속 모빌리티의 미래를 만들어나갈 것입니다”라고 말합니다.

Startup 여정을 시작할 준비가 되셨나요? AWS Activate에 가입하여 적시에 적절한 리소스로 Startup을 구축하고 확장하세요.

Startup들이 AWS에서 AIML 솔루션을 어떻게 활용하고 있는지 자세히 알아보세요.

• AWS에서 기계 학습을 통해 최신 앱을 구축하여 금융 사기를 방지하는 Fraud.net의 사례
• 스타트업이 AWS Inferentia를 사용하여 AI/ML 비용을 낮추고 혁신하는 방법
• Amazon SageMaker에서 Widebot이 아랍어 감정 분석을 제공하도록 지원하는 방법