Comment Clarity AI utilise l'IA et le machine learning sur AWS pour quantifier la durabilité

Bâtir une entreprise durable, du point de vue environnemental, social et de gouvernance, est une priorité pour de nombreux fondateurs. Mais saviez-vous que la durabilité d'une entreprise est également de plus en plus importante pour les investisseurs ?

Les actifs des fonds ESG mondiaux, c'est-à-dire des investissements réalisés en fonction de la performance des entreprises en matière de mesures environnementales, sociales et de gouvernance, ont bondi de 12 % au quatrième trimestre 2022 et étaient sur la bonne voie pour atteindre environ 2,5 billions de dollars à la fin de l'année. Les investisseurs et les dirigeants prenant de plus en plus en compte les impacts environnementaux, sociaux et de gouvernance d'entreprise des organisations dans leurs décisions, il est devenu vital d'utiliser les données pour suivre et prévoir ces impacts.

Aujourd'hui, Clarity AI propose une plateforme basée sur Amazon Web Services (AWS) qui fournit des données claires et exploitables sur plus de 70 000 entreprises, 360 000 fonds, 198 pays et 199 gouvernements locaux pour des facteurs tels que :

• L'impact sur les populations et la planète à travers le prisme des Objectifs de développement durable des Nations Unies
• Le risque est lié à la durabilité, et souvent par le biais du cadre ESG consensuel du secteur soutenu par la norme du Sustainability Accounting Standards Board (SASB)
• L'impact climatique est mesuré par les émissions et l'empreinte carbone, la température, l'alignement sur la neutralité carbone et les rapports TCFD (Task Force on Climate Related Financial Disclosures) alimentés par les données du CDP
• Conformité réglementaire (y compris le règlement sur la divulgation des informations financières durables (SFDR), la taxonomie de l'UE, etc.)
• Impact des investissements sur la biodiversité (y compris les exigences de reporting du groupe de travail sur les informations financières liées à la nature (TNFD)) en partenariat avec GIST Impact

La plateforme couvre la sélection des nouveaux investissements, l'alignement de leurs mandats de durabilité, le suivi et le rééquilibrage du portefeuille, ainsi que des rapports automatiques et personnalisés pour informer les parties prenantes internes ou externes.

Tout savoir sur les analyses

Comment la « durabilité » d'une entreprise se traduit-elle en chiffres ? Avec des millions de points de données potentiels sur une entreprise donnée, compiler et analyser les indicateurs les plus significatifs peut s'avérer une tâche ardue. Clarity AI utilise l'intelligence artificielle (IA) (y compris machine learning (ML)) et AWS pour rationaliser et améliorer radicalement le processus de mesure de l'impact des investissements et des organisations.

Jusqu'à ces dernières années, les normes ambiguës en matière de rapports sur le développement durable empêchaient de savoir quelles données intégrer et comment les interpréter au mieux, explique Ángel Agudo, directeur du conseil d'administration et vice-président des produits de Clarity AI. « C'était difficile parce que les gens évaluaient la qualité ou la faiblesse des entreprises, sans leur donner la possibilité de comprendre exactement sur quoi cela reposait », explique t-il.

Construire leur infrastructure technologique sur AWS

Pour avoir une vision complète de l'empreinte environnementale d'une entreprise, vous devez stocker et analyser de nombreuses données. Pour créer un produit innovant capable de faire ces deux choses, Clarity AI a décidé de le créer avec AWS.

« Nous essayons de tirer parti des services gérés AWS autant que possible, car ils nous permettent de nous concentrer sur l'optimisation des délais de commercialisation tout en minimisant les coûts opérationnels », explique Ángel.

D'un point de vue technique, la plateforme de Clarity AI est divisée en trois sections :

• La première est la plate-forme de base, qui comprend des services cloud, des services de base et des environnements d'expérimentation et de développement. Clarity AI gère ses microservices à l'aide d'<t1></t1><t2>Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)</t2>, ce qui permet à son équipe d'ingénierie de plateforme de se décharger de la disponibilité et de l'évolutivité du plan de contrôle de Kubernetes. Le point d'entrée de cet ensemble de microservices passe par <t3> </t3><t4>Elastic Load Balancing (ELB)</t4>, en particulier <t5> </t5><t6>Application Load Balancer</t6>. Les services de stockage incluent <t7> </t7><t8> Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)</t8><t9> </t9>et <t10> </t10><t11> Amazon Elastic File System (Amazon EFS)</t11>. Clarity AI utilise des bases de données spécialisées telles qu'<t12></t12><t13>Amazon Aurora, <t14> </t14> </t13> <t15> Amazon ElastiCache</t15> et MongoDB, <t16> </t16> <t17>partenaire AWS</t17>. Clarity AI associe chaque technologie de base de données au bon cas d'utilisation afin d'offrir la meilleure expérience à ses utilisateurs finaux.
• La section suivante est la plateforme de données, qui capture les données et les transforme afin que les algorithmes d'IA puissent être appliqués. Clarity AI orchestre ces processus avec Apache Airflow, en utilisant une combinaison de tâches ETL Python avec des clusters Amazon EMR  et Amazon SageMaker. Amazon S3 est la technologie de stockage de base.
• La dernière section concerne le logiciel en tant que service (SaaS) destiné aux clients, qui inclut toutes les applications directement exposées aux clients de Clarity AI.

L'IA (et le ML) sont essentiels

Les algorithmes de Clarity AI extraient des données de sources officielles de l'entreprise, telles que des rapports sur le développement durable, des rapports financiers et des appels de résultats, ainsi que de documents de recherche et d'autres sources externes. La plateforme peut même analyser des données non structurées telles que des images satellites, ce qui lui permet d'analyser l'empreinte physique des opérations d'une entreprise.

En outre, ses grands modèles linguistiques (LLM) utilisent le  traitement automatique du langage naturel (NLP) pour analyser des millions d'articles de presse à la recherche de nouvelles informations et tendances.

« Nous évaluons chaque jour environ 1,4 million d'informations provenant de plus de 30 000 sources fiables », explique Ángel. « Ces sources mettent peut-être en lumière des problèmes que les entreprises ne signaleront pas directement, mais elles peuvent en dire long sur la performance de ces entreprises du point de vue de la durabilité. »

L'analyse automatique des actualités leur permet non seulement de trouver de nouveaux points de données, mais également de potentielles controverses. À l'aide de différents modèles de PNL, Clarity AI est capable d'extraire les informations, d'identifier les problèmes, puis d'évaluer leur importance.

« Une entreprise peut être nommée dans les journaux pour une raison ou une autre. Ce que nous devons savoir, c'est : est-ce que cela pourrait mettre l'entreprise en danger en raison de préoccupations en matière de durabilité ? Quel est le problème spécifique ? » dit Ángel. Cette combinaison de données et de contextualisation donne à Clarity AI une vision inégalée des performances exactes d'une entreprise.

L'automatisation de ce processus permet un accès quasi instantané aux toutes dernières données via l'API ou l'application Web de Clarity AI. Si un nouveau rapport sur les bénéfices ou un nouvel article de presse est publié, il est immédiatement intégré. Les solutions AWS telles que SageMaker jouent un rôle essentiel à cet égard.

« Lorsque nous formons des NLP propriétaires, il est essentiel de pouvoir exécuter des tâches avec des GPU AWS tout en ne payant que pour le temps de calcul », déclare Ángel. « Ces modèles NLP nous permettent de collecter efficacement les données de qualité les plus récentes pour l'univers le plus vaste. Nous utilisons les tâches de transformation par lots de SageMaker pour traiter de manière évolutive l'inférence d'un grand nombre de documents et d'articles. »

Grâce à SageMaker, Clarity AI est capable de traiter des analyses de données volumineuses et des charges de travail AI/ML rapidement et efficacement. Cela fournit l'analyse la plus complète et la plus granulaire possible, qu'il s'agisse de l'ensemble du portefeuille d'un gestionnaire d'actifs ou de l'entreprise individuelle du fondateur.

Ce n'est qu'un début. Alors que l'équipe Clarity AI continue d'innover en matière de manière à ce que l'IA et le ML puissent faire avancer les initiatives en matière de développement durable, elle a également tiré parti d'Amazon SageMaker Studio. Cet environnement de développement (IDE) entièrement intégré héberge des blocs-notes Jupyter qui facilitent l'expérimentation et la collaboration de l'équipe.

Faire mieux ensemble

En plus de répondre aux besoins techniques de Clarity AI, la collaboration avec AWS a aidé Clarity AI à accélérer ses activités. Selon Ángel, "le programme AWS Activate pour les startups nous a permis d'accélérer l'expérimentation et d'améliorer notre délai de mise sur le marché de nouvelles fonctionnalités."

En tant que membre d'AWS Activate, Clarity AI a participé à des sessions de formation et de conseil avec des experts AWS. « Cela nous a permis d'introduire de nouveaux services et fonctionnalités avec très peu de friction », déclare Ángel. « Dans le même temps, AWS Activate nous a fourni des crédits pour mener à bien toutes ces expériences sans frais supplémentaires. » Il explique : « Ces sessions ont été cruciales pour présenter les services de science des données, tels que SageMaker, ainsi que pour améliorer nos opérations et notre sécurité. »

AWS a également aidé Clarity AI à utiliser le cadre AWS Well-Architected pour évaluer son infrastructure. « Grâce à AWS, nous avons renforcé certaines décisions et créé de nouvelles initiatives au sein de l'équipe d'ingénierie afin d'améliorer notre plateforme », déclare Ángel. « Nous avons maintenant obtenu les certifications ISO 27001 et SOC2 et ces sessions se sont révélées extrêmement utiles. »

Ensemble, Clarity AI et AWS renforcent l'importance de la durabilité. Clarity AI a récemment présenté « Sustainability Assessment Powered by Machine Learning », avec le soutien d'AWS et de NVIDIA, aux participants à Money20/20 à Las Vegas, dans le Nevada. Les deux sociétés ont également co-organisé un panel sur les opportunités ESG lors de l'événement Discovery Day de BattleFin à New York.

L'avenir de meilleurs choix commerciaux

Le développement durable prenant de plus en plus d'importance, les investisseurs et les dirigeants recherchent de l'aide pour s'y retrouver dans ce monde en évolution rapide. Clarity AI répond à ce besoin en utilisant AWS Marketplace dans le cadre de sa mise sur le marché, en proposant son API d'évaluation des risques ESG irectement aux entreprises, aux fonds et aux portefeuilles.

« Il existe une relation étroite entre AWS et les institutions financières, donc plus nous pourrons utiliser AWS pour commercialiser auprès de ces institutions, mieux ce sera », déclare Ángel.

Et les investisseurs ne sont pas les seuls à se concentrer sur les questions ESG ; les agences de régulation du monde entier élaborent de nouvelles règles sur les politiques environnementales et sociales des entreprises. Ce faisant, un public très engagé y est plus attentif que jamais.

« Ce que nous voyons à l'horizon, ce sont des réglementations strictes et spécifiques qui obligeront les entreprises et les institutions financières à rendre des comptes », prédit Ángel. La responsabilité signifie un meilleur accès à des données plus précises, ce à quoi Clarity AI est prête.