EyeGage가 Impact Accelerator 파트너십을 통해 생명을 살리는 앱을 확장한 방법

흑인 역사의 달을 기념하기 위해 AWS Startups는 2월 내내 흑인 빌더와 기술 분야의 리더가 기여한 사례를 보여주는 게시물을 게시합니다. 무엇보다 이들은 다른 사람들, 특히 과거에 기술 분야에서 잘 알려져 있지 않은 사람들이 가능성에 도전하도록 영감을 주고, 힘을 실어주며, 독려합니다.

인공 지능(AI) 및 시각 분석 기술을 전문으로 하는 Eyegage의 설립자이자 CEO인 LaVonda Brown 박사는 사용자의 시선과 동공 크기(팽창 및 수축)를 기반으로 로봇 인게이지먼트 모델을 개발했습니다.

공개되고 특허와 라이선스 권리를 받은 이 모델은 수학 교육 및 물리 치료를 비롯한 여러 사용 사례에서 결과를 개선하는 데 응용되었습니다. 또한 그녀의 연구는 시선 추적을 경증 인지 장애 및 조기 발병 알츠하이머병의 유용한 바이오마커로 활용하는 데에도 기여했습니다.

LaVonda는 본인의 전문 지식을 바탕으로 시각 분석 기술을 적용하여 개인이 약물과 알코올에 노출되어 있는지 여부를 평가하고 치명적인 사고를 예방하는 데 도움을 주는 모바일 앱인 EyeGage를 출시했습니다.

2022년 12월에 모바일 애플리케이션으로 EyeGage를 출시할 계획이었지만, 그 전에 핵심 요구 사항을 충족해야 했습니다. 즉, 앱 개발자가 기계 학습 모델을 생성, 훈련 및 배포할 수 있는 백엔드 클라우드 플랫폼인 Amazon SageMaker와 프런트엔드 앱을 연결해야 했습니다.

Lavonda는 “저희의 프로토타입은 Amazon Web Services(AWS)에서 잘 작동했고 저희 모델은 이미 훈련된 상태였습니다. 하지만 사용자 활동이 급증할 때 서비스를 확장할 수 있도록 SageMaker에 모델을 공개해야 했습니다”라고 말합니다. 하지만 SageMaker에 대한 사전 경험이 없었기 때문에 Eyegage 팀은 문서를 분석하기가 다소 어려웠습니다. 이에 Lavonda는 AWS에 도움을 요청했습니다.

Impact Accelerator 프로그램을 통해 파트너십을 촉진하는 AWS

AWS Impact Accelerator 프로그램의 Black Founders 코호트에 참여하면서 LaVonda는 맞춤형 코칭, 자본 자금 지원 및 기술 솔루션을 이용할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 EyeGage는 클라우드 중심 컨설팅 회사이자 AWS 글로벌 Startup 프로그램 파트너인 Avahi와 연결되었습니다.

LaVonda는 “Avahi의 기계 학습 모델에 대한 지식과 저희 비즈니스에 대한 이해는 깊은 인상을 남겼습니다. 무엇보다 Avahi는 이전에 맡았던 SageMaker 프로젝트 중에서 저희의 요구 사항과 유사한 프로젝트를 제시했습니다. 덕분에 Avahi가 저희 요구 사항을 해결할 수 있다는 확신이 생겼습니다”라고 말합니다.

Avahi는 SageMaker에서 기계 학습 모델의 코드를 계층화하여 EyeGage 모바일 앱의 최종 사용자에게 간편한 API로 공개했습니다. 여기에는 이벤트 기반 기계 학습 추론으로 노출될 수 있도록 모델 코드를 업데이트하는 것도 포함되었습니다. 또한 Avahi는 서버리스 컴퓨팅을 위한 AWS Lambda와 API 생성 및 유지 관리를 간소화하는 관리형 서비스인 Amazon API Gateway 같은 추가 서비스를 사용하여 모델을 계층화했습니다.

생명을 살리기 위한 확장

기계 학습 모델이 공개되면 프론트엔드 앱을 더 효과적으로 확장하여 객관적/편견에 구애받지 않는, 안전하고, 정확하고, 신속한 비접촉식 비침습 약물 스크리닝 결과를 제공할 수 있습니다.

이 파트너십을 통해 EyeGage는 Avahi의 도움을 받아 최종 사용자 데이터(예: ID 및 위치) 수집을 간소화할 수 있었습니다. 그 결과, 앱이 현재와 과거의 스캔 결과를 비교하고 사용자의 상태에 대한 중요한 추가 정보를 제공할 수 있게 되었습니다.

LaVonda는 “Avahi는 JSON 웹 토큰을 수신하도록 AWS 백엔드를 인코딩하는 데도 도움을 주었습니다. 그 덕분에 데이터를 더 안전하게 주고받을 수 있게 되었는데, 이는 고객을 위해 처리하는 정보의 민감도를 고려할 때 저희에게 매우 중요합니다”라고 덧붙입니다.

Eyegage의 향후 계획은 어떻게 되나요?

EyeGage는 사고를 줄이기 위해 개인 및 지역사회의 안전을 개선하고 지원하는 기능을 포함하도록 모바일 애플리케이션을 적극적으로 연구 및 업데이트하고 있습니다. Should I Drive? 및 FriendGage를 비롯한 새로운 애플리케이션 기능은 다양한 수준의 장애를 이해하고자 하는 책임 의식과 접근성을 증진하는 손쉬운 방법을 제공합니다.

또한 회사의 데이터 세트는 체내 물질을 감지하는 데 즉시 사용하는 것 외에도 다양하게 잠재적으로 활용할 수 있습니다. LaVonda는 “눈으로 누군가를 식별하거나 질병, 뇌진탕 또는 당뇨병을 진단할 수 있습니다. 또는 빛에 어떻게 반응하는지에 따라 카페인을 섭취했는지 여부를 알 수 있습니다. 시각 행동을 모니터링하는 기능은 다양한 용도로 활용될 수 있습니다”라고 덧붙입니다.

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