VC-Perspektiven zur generativen KI für Latino/a-Startups

Die strategischen Entscheidungen, die zu Beginn der Reise eines Startups getroffen werden, spielen oft eine große Rolle für das Geschäftsergebnis. Diese Entscheidungen sind für Gründer:innen, die in ihrer Branche unterrepräsentiert sind, noch wichtiger. Sie haben möglicherweise keinen Zugang zu den gleichen Ressourcen, um viele Eckpunkte und Iterationen ihrer Kerngeschäftsstrategie aufrechtzuerhalten. Insbesondere möchten wir hervorheben, dass die Anleger in den einzigartigen Investitionszyklen in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) immer strenger werden. Es ist von größter Bedeutung, sicherzustellen, dass die wirtschaftlichen Fundamentaldaten solide sind, insbesondere angesichts der historischen Unterinvestitionen in Latino-Gründer.

Die gute Nachricht ist, dass wir in einem Moment mit außergewöhnlichem Potenzial leben. Generative KI hat das Spiel für Gründer:innen von Startups bereits verändert. Sie verkürzt die Zeit, die benötigt wird, um die Rentabilität eines Produkts zu erreichen, und hat Gründern mit weniger Ressourcen und kleineren Netzwerken die Tore der Technologieentwicklung geöffnet. Bei Amazon Web Services (AWS) setzen wir uns dafür ein, Startups dabei zu unterstützen, diese Möglichkeiten in vollem Umfang zu nutzen. Das Team arbeitet mit Gründerinnen, farbigen Gründer:innen, Gründer:innen mit Behinderungen und LGBTQIA+-Gründer:innen zusammen, um ihren Fortschritt zu beschleunigen. Gelegenheiten wie diese kommen nur einmal in einer Generation vor, und es liegt an uns, sie zu nutzen.

Im Rahmen des Programms „Underrepresented Founder/Investor Business Development“ bei AWS hatten wir das große Privileg, mit SomosVC, einer außergewöhnlichen Gruppe lateinamerikanischer Investoren, zusammenzuarbeiten, um eine Podiumsdiskussion über den Aufbau von Unternehmen mit generativer KI von und für die lateinamerikanische Community abzuhalten. Dies bringt uns zurück zu der Idee, mit der wir begonnen haben: Wie können unterrepräsentierte Gründer:innen generative KI in ihr Startup integrieren?

Selbst in einem Markt in der Anfangsphase wie der generativen KI können die Markteintrittsbarrieren gewaltig sein. Die etablierten Unternehmen verfügen nicht nur über Markenbekanntheit und Kapital, das sie einsetzen können, sie verfügen auch über eine Fülle von firmeneigenen Daten, die im Laufe jahrelanger Kundeninteraktionen erfasst wurden – ein wichtiger Bestandteil für die Entwicklung bedeutsamer KI-Produkte.

Nur weil sie die Daten haben, heißt das nicht, dass sie wissen, wie man sie verwendet, argumentiert Samuel Garcia, Partner bei Amplo VC. Der erste Schritt für Unternehmen, die versuchen, mit größeren Akteuren zu konkurrieren, besteht darin, einen firmeneigenen Datensatz zu erstellen oder zu erwerben, der für Wettbewerber schwer zu kopieren sein wird. Kombiniert man das mit einem Team von engagierten Ingenieuren für KI und Machine Learning, können es „diese Leute wirklich mit diesen etablierten Unternehmen aufnehmen, weil sie viel mehr können als die etablierten Unternehmen“, sagt Samuel.

Wie? Indem wir uns auf die schwierigen Probleme konzentrieren. Zum Glück für ambitionierte Gründer:innen verfügen etablierte Unternehmen über einen Überschuss an Daten, bei denen Startups helfen können, Wert aus ihnen zu schöpfen, sagt Alan Arturo Day, Investor bei New York Life Ventures. Erste Anwendungsfälle werden sich wahrscheinlich auf interne Workflows konzentrieren, die Startups eine unmittelbare Gelegenheit bieten, ihre Technologie zu validieren. „Es ist nicht so riskant und es gibt nicht so viele regulatorische Hürden“, sagt Alan.

Andere Anwendungsfälle für generative KI sind noch in weiter Ferne. Diese Anwendungen, bei denen mehr auf dem Spiel steht und bei denen es oft um den Kunden geht – sei es, um ihm bei der Wahl der richtigen Versicherung zu helfen oder ihn bei der Geldanlage zu beraten – werden mehr Tests, Implementierung und Zeit benötigen, um die Akzeptanz im Unternehmen zu fördern.

Die regulatorischen Hürden, die ein großes Unternehmen abschrecken könnten, können auch für ein Startup von Vorteil sein – sofern das Team bereit ist, sich umzuorientieren. Lisette Tellez ist President of the Board von SomosVC und Geschäftsführerin von Ocean Azul Partners. Sie sieht Potenzial in Unternehmen, die die harte Arbeit geleistet haben, um Zertifizierungen und Zulassungen zu erhalten, und jetzt nur noch das richtige Produkt benötigen, um das Potenzial der generativen KI voll auszuschöpfen.

„Eines unserer Portfoliounternehmen ist in einer regulierten Umgebung tätig – dem Bankwesen – und hat festgestellt, dass dies ein wirklich großer Vorteil ist“, sagt Lisette. Neuere Startups, die daran arbeiten, KI-Chatservices für Finanzunternehmen anzubieten, stellen kaum Konkurrenz dar, da das etablierte Unternehmen bereits Beschaffungsprozesse mit seinen bestehenden Kunden eingeführt hat. „Wenn bestehende Unternehmen eine neue Produktlinie oder ein neues Feature hinzufügen, wird das Produkt nur noch zäher“, erklärt sie.

Es geht jedoch nicht nur darum, „generative KI-Wrapper hinzuzufügen, die nicht wirklich viel Differenzierung bieten“, wie Samuel es ausdrückt. Es geht darum, dass Unternehmen KI nutzen, um sich von anderen abzuheben. Wenn er darüber nachdenkt, ob er in ein bestimmtes KI-Produkt investieren sollte, erklärt Samuel, dass er nicht nur nach Unternehmen mit einer Fülle von firmeneigenen Daten sucht, sondern auch nach Unternehmen, die Produkte unter Berücksichtigung des Umsatzes entwickeln. „Ein ganz anderes Produktangebot, für das wir diesen Datensatz haben – das ist ein Kinderspiel“, sagt er. „Aber wenn es darum geht, ‚Sollen wir dieses Feature hinzufügen?', kommt es wirklich darauf an: 'Können wir dafür mehr verlangen?'“

Die andere wichtige Frage lautet natürlich: „Was ist die Konkurrenz?“ Und ebenso wichtig: Wie machen die anderen Wettbewerber das? Sergio Monsalve, Gründungspartner von Roble Ventures, hat über den relativen Vorteil von Software as a Service (SaaS) gegenüber Managed-Service-Modellen nachgedacht. In diesem Moment des Übergangs von der Big-Data-Ära in die Ära der generativen KI sagt er: „Ich bin mir nicht sicher, ob das SaaS-Modell „Set-it-and-forget-it“ funktionieren wird. Stattdessen „ist es für Startups viel sinnvoller, sich die Daten zu schnappen, sie für den Kunden zu verwalten, ihnen die Antwort zu geben und dann eine Menge Geld für diesen Service in Rechnung zu stellen.“

Die beste Möglichkeit, um in der Umgebung der generativen KI wettbewerbsfähig zu sein, besteht möglicherweise darin, die Kräfte zu bündeln: fusionieren, zusammenführen und erwerben. „KI ist so ziemlich eins plus eins gleich drei“, fügt Sergio hinzu. „Wenn Sie zwei Unternehmen zusammenbringen, die über firmeneigene Datensätze verfügen, mit einigen sehr guten Mitarbeitern für Machine Learning (ML) und einigen wirklich guten KI-Mitarbeitern, dann erhalten Sie die Synergien, um eine echte Kapitalrendite zu erzielen.“

Als Gründer:in, der/die eine Übernahme anstrebt, ist es wichtig, über einen sauberen und effizienten Tech-Stack zu verfügen, fügt Lisette hinzu. Aber noch besser ist es, sich auf das zu konzentrieren, was einen einzigartig macht. Für lateinamerikanische Gründer:innen könnte das bedeuten, Produkte maßzuschneidern, bei denen sie über fundiertes Fachwissen verfügen, und das in Zusammenarbeit mit Ressourcen wie SomosVC und FounderFamilia. Wenn Sie Ihr Produkt auf die spezifischen Bedürfnisse eines Kundensegments optimieren, erstellen Sie ein Daten-Schwungrad – je mehr Kunden Sie gewinnen, desto besser und ausgereifter wird Ihr Produkt.

Es gibt auch eine unglaubliche Gelegenheit, auf einen Pool talentierter KI- und ML-Ingenieure zurückzugreifen. Bei AWS In Lateinamerika haben wir beobachtet, wie Startup-Gründer:innen wie CEO Israel Niezen, der Factored mitgründete, Near-Shoring nutzen. Dieser Ansatz bot nicht nur außergewöhnliche Talente in den Zeitzonen der USA, sondern bot auch eine kostengünstige Lösung, diversifizierte sein Team und unterstützte seine Community. Wie immer stehen sowohl SomosVC als auch AWS zur Verfügung, um zu helfen.

„Ich möchte auf eine Sache hinweisen“, sagt Mariela Salas, Geschäftsführerin von SomosVC, am Ende der Diskussion. „Die Tatsache, dass wir eine Gruppe von fünf Latinos haben, die über KI sprechen, ist unglaublich. Ich weiß nicht, ob wir das schon einmal gesehen haben. Hoffentlich passiert das immer öfter.“

Laut dem SomosVC-Jahresbericht 2022 machen lateinamerikanische Investoren weiterhin nur 2 % der Branche aus, verglichen mit 19 % der US-Bevölkerung. „Unser Unternehmen konzentriert sich auf den Ausbau und die Unterstützung des Risikokapital-Ökosystems Latino/a“, erklärt Mariela. „Insbesondere wollen wir die Präsenz von Latino/a-Risikokapitalexperten erhöhen, Latino/a-Risikokapitalinvestoren beim Aufbau ihrer Karrieren und Netzwerke unterstützen und den Zugang zu Kapital für Latino/a-geführte Risikokapitalunternehmen verbessern.“

AWS veranstaltet zusammen mit LatinoVC und anderen Unternehmen offene Dialoge, um die Kluft zwischen Latino/a-Investor:innen und Gründer:innen zu überbrücken. Diese Diskussionen geben Gründer:innen Einblicke, mit denen sie ihre Mittelbeschaffungsstrategien verbessern und so ihr Erfolgspotenzial steigern können. Darüber hinaus unterstützen diese Dialoge die Gründer:innen dabei, ihre Produktentwicklung an den Prioritäten und Bedürfnissen auszurichten, die Investoren für entscheidend halten. Wir setzen uns dafür ein, diese Initiative fortzusetzen. Durch Partnerschaften mit VCs, Universitäten, Inkubatoren, Acceleratoren und Coworking-Spaces setzen wir uns dafür ein, dass Gründer:innen aus lateinamerikanischen und anderen Communitys weiter aufsteigen und vorankommen.

Haben Sie Fragen oder Ideen? Jetzt ist es an der Zeit, sich an nehgre@amazon.com zu wenden, um Nehemia und das Team von Underrepresented Founder Startup Business Development zu erreichen. Wir möchten von Ihnen hören.

Sind Sie bereit, Ihr Startup zu gründen? Werden Sie Mitglied bei AWS Activate, um Ihr Startup mit den richtigen Ressourcen zur richtigen Zeit zu entwickeln und zu skalieren.

Erfahren Sie, wie unterrepräsentierte Gründer:innen beweisen, was mit KI in AWS möglich ist:

• So skalierte STIGMA seine Hope-Delivery-App mit dem AWS Impact Accelerator
• Sign-Speak nutzt KI in AWS, um barrierefreie Erlebnisse zu entwickeln
• Factored nutzt die transformative Kraft der Technologie mit AWS

AWS Activate aktualisiert die Programmvorteile regelmäßig, und die Gutschriftenangebote und/oder die Angebote in diesem Blogbeitrag können von den aktuellen Activate-Angeboten abweichen. Die aktuellsten Informationen zu den Activate-Vorteilen finden Sie unter https://aws.amazon.com/activate/