สร้างรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง
ข้อมูลคือตัวแปรที่ทำให้ AI ช่วยสร้างของคุณเหนือกว่าใคร
ค้นพบว่าฐานข้อมูลที่สร้างบน AWS ช่วยเร่งการนำ AI ช่วยสร้างของคุณไปใช้ได้อย่างไร
ทำให้ข้อมูลของคุณใช้งานได้
สร้างฐานข้อมูลของคุณบน AWS
-
ฐานข้อมูล
AWS นำเสนอฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์พร้อมประสิทธิภาพที่เหนือชั้นที่ 1 ใน 10 ของต้นทุนของฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์ระดับองค์กรและฐานข้อมูลที่สร้างตามวัตถุประสงค์ 8 ฐานข้อมูล ซึ่งแต่ละฐานข้อมูลได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับกรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้อง คุณจึงไม่ต้องยอมแลกอะไรไป สำรวจฐานข้อมูลบน AWS
-
การผสานรวมข้อมูล
เมื่อใช้ฟีเจอร์ ETL แบบไร้รอยต่อ AWS จึงสามารถทำให้การเชื่อมต่อและดำเนินการกับข้อมูลทั้งหมดของคุณเป็นเรื่องง่ายไม่ว่าจะอยู่ที่ไหนก็ตาม AI ช่วยสร้างใน AWS Glue จะทำให้ขั้นตอนต่าง ๆ ง่ายยิ่งขึ้นเมื่อจำเป็นต้องใช้ ETL บริการของ AWS เชื่อมต่อกับแหล่งที่มาของข้อมูลหลายร้อยแห่ง รวมถึง SaaS, ในองค์กร และระบบคลาวด์อื่นๆ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการผสานรวมข้อมูลด้วย AWS
-
Data Lake และคลังข้อมูล
ลูกค้าหลายแสนรายสร้าง Data Lake บน AWS โดยใช้บริการต่าง ๆ เช่น Amazon S3, AWS Glue และ AWS Lake Formation Amazon Redshift เป็นคลังข้อมูลขนาดเพตะไบต์ที่รวดเร็ว มอบประสิทธิภาพด้านราคาที่ดีกว่าคลังข้อมูลบนระบบคลาวด์อื่น ๆ ถึง 6 เท่า สํารวจการสร้าง Data Lake และคลังข้อมูลบน AWS
-
การวิเคราะห์
AWS นำเสนอบริการวิเคราะห์ที่กว้างและลึกที่สุด รวมถึงตัวเลือกแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ ตั้งแต่การย้ายข้อมูลและการวิเคราะห์ Big Data ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลบันทึก และการวิเคราะห์การสตรีม AWS ได้นำเสนอบริการที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ด้วยประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดในราคาที่ดีที่สุดและต้นทุนที่ต่ำที่สุด สำรวจการวิเคราะห์บน AWS
-
AI ช่วยสร้างและแมชชีนเลิร์นนิง
Amazon Bedrock เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้างและปรับขนาดแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างโดยใช้โมเดลพื้นฐาน (FM) จากบริษัท AI ชั้นนำ เช่น Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, Mistral และ Amazon พร้อมด้วยเครื่องมือเพื่อปรับแต่งโมเดลอย่างปลอดภัยโดยใช้ข้อมูลของคุณ ในการสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงของคุณเอง Amazon SageMaker มีเครื่องมือทั้งหมดที่จำเป็นในการสร้าง เทรน และปรับใช้โมเดล ML ในระดับที่เหมาะสม สำรวจแมชชีนเลิร์นนิงและ AI บน AWS
-
ระบบธุรกิจอัจฉริยะ
เมื่อใช้งาน Amazon QuickSight และ Amazon Q ใน QuickSight ผู้ใช้งานทางธุรกิจจะสามารถเข้าใจข้อมูลต่าง ๆ โดยการสร้างและสำรวจแดชบอร์ดแบบโต้ตอบ ถามคำถามในภาษาธรรมชาติ หรือค้นหารูปแบบและค่าผิดปกติโดยอัตโนมัติ ซึ่งทั้งหมดนี้ขับเคลื่อนโดย AI ช่วยสร้างและแมชชีนเลิร์นนิง Amazon SageMaker Canvas ช่วยให้นักวิเคราะห์ธุรกิจสามารถสร้างการคาดการณ์ ML ที่ถูกต้องได้โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ ML ก่อน
-
การกำกับดูแลข้อมูล
ด้วยบริการข้อมูล AWS ซึ่งรวมถึง Amazon DataZone คุณสามารถสร้างแค็ตตาล็อก ค้นพบ แบ่งปัน และควบคุมข้อมูลทั่วทั้งองค์กรได้ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างปลอดภัยทุกที่ทุกเวลาที่ต้องการ นอกจากนี้ คุณยังสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างอย่างมีความรับผิดชอบด้วยโมเดลพื้นฐานของ Amazon Titan ได้อีกด้วย เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำกับดูแลข้อมูลแบบต้นทางถึงปลายทางด้วย AWS