สร้างรากฐานข้อมูลแบบเปิดสำหรับ Agentic AI
ด้วยโครงสร้างพื้นฐานแบบเปิดที่ปรับขนาดได้ เอเจนต์ของคุณจึงสามารถค้นหา เชื่อถือ และดำเนินการกับข้อมูลของคุณได้ไม่ว่าจะอยู่ที่ใด และในทุกขนาด
สถาปัตยกรรมข้อมูลแบบเปิด
AI Agent มักไม่ค่อยทำงานแยกกัน และจำเป็นต้องมีการแลกเปลี่ยนข้อมูลข้ามระบบ เครื่องมือ และบริการเพื่อทำงานให้สำเร็จ
AWS ช่วยให้ AI Agent ดำเนินการได้อย่างอิสระด้วยเทคโนโลยีข้อมูลแบบโอเพนซอร์สที่มีการจัดการและรูปแบบตารางแบบเปิดที่ครอบคลุมที่สุดเพื่อช่วยให้คุณสามารถใช้ข้อมูลของคุณในระบบ เครื่องมือ หรือสภาพแวดล้อมใดก็ได้ ไม่มี Vendor Lock-In ไม่ต้องจัดรูปแบบข้อมูลใหม่ พร้อมให้ใช้ในการทำงานร่วมกันเพื่อส่งมอบความคุ้มค่าสูงสุดได้ทันที
สำรวจบริการของ AWS ที่รองรับ Apache Iceberg, PostgreSQL กับ Amazon Aurora, Apache Spark กับ Amazon EMR, Apache Kafka กับ Amazon MSK, OpenSearch กับ Amazon OpenSearch Service, เซิร์ฟเวอร์ MCP, และ A2A
สถานที่ที่ดีที่สุดสำหรับเทคโนโลยีแบบโอเพนซอร์ส
ความเป็นเลิศพื้นฐานในทุกระดับ
AI Agent เป็นตัวขับเคลื่อนให้เกิดการเติบโตของข้อมูลแบบทวีคูณ และต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมใช้งานตลอดเวลา รวมถึงสามารถปรับขนาดได้อย่างยืดหยุ่น AWS มอบการจัดสรรทรัพยากรแบบอัตโนมัติ ประสิทธิภาพต่อราคาโดยไม่ต้องปรับแต่ง รวมถึงความน่าเชื่อถือและการปรับขนาดที่ได้รับความไว้วางใจจากลูกค้านับล้านรายมานานกว่า 20 ปี
ข้อมูลที่น่าเชื่อถือสำหรับ AI
AI Agent จำเป็นต้องใช้ข้อมูลที่ถูกต้องเพื่อส่งมอบผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ AWS ได้รับการออกแบบให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานในระบบคลาวด์ที่มีความปลอดภัยสูงสุด พร้อมการเข้ารหัสข้อมูลที่พร้อมตามค่าเริ่มต้นและการควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงแบบละเอียด ซึ่งช่วยให้ข้อมูลที่อ้างอิงบริบทสามารถไหลเวียนระหว่างบุคคล AI Agent และแอปได้อย่างปลอดภัย แม้กระทั่งสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่มีความสำคัญที่สุด
4 กรณีการใช้งานข้อมูลที่จะช่วยให้คุณปรับใช้และปรับขนาด Agentic AI
การย้ายข้อมูล
ร่วมเป็นหนึ่งในลูกค้าหลายพันคนที่ย้ายฐานข้อมูล Microsoft SQL Server และ Oracle ในองค์กรไปยัง Amazon RDS เพื่อลดภาระการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน ลดเวลาหยุดทำงาน และเร่งการนำ Agentic AI มาใช้งานให้รวดเร็วยิ่งขึ้น
การสร้างแอป Agentic AI
เตรียมข้อมูลของคุณให้พร้อมสำหรับ AI สำรวจโดยใช้ภาษาธรรมชาติ และสร้างเวิร์กโฟลว์ แบบ Agentic ผ่านแพลตฟอร์มแบบเปิดของเราโดยไม่ต้องกังวลว่าจะใช้เครื่องมือใดหรือการออกแบบสคีมาที่ซับซ้อน
ค้นหาและเวกเตอร์
สัมผัสประสบการณ์การค้นหาเวกเตอร์ในบริการข้อมูลที่หลากหลายของเราเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชัน AI และเอเจนต์ของคุณด้วยการดึงข้อมูลอัจฉริยะที่เข้าใจบริบท
สถาปัตยกรรมข้อมูลแบบเปิดด้วย Apache Iceberg
ใช้ Iceberg ในทุกชั้นของสแต็กข้อมูลและ AI เพื่อการทำงานร่วมกันข้ามเครื่องมือสืบค้นและเฟรมเวิร์กการประมวลผลที่หลากหลายโดยไม่ต้องแก้ไขข้อมูล
มีอะไรใหม่ในด้านข้อมูลและการวิเคราะห์
เจาะลึกข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ AWS re:Invent 2026
เราได้คัดสรรเซสชันต่าง ๆ สำหรับทีมที่เรียกใช้เวิร์กโหลดข้อมูลที่ใช้งานจริง เรียนรู้รูปแบบการจัดการข้อมูลที่พร้อมสำหรับเอเจนต์จากวิศวกรผู้พัฒนาบริการเหล่านี้ โดยครอบคลุมตั้งแต่ Open Lakehouse, การเจาะลึกฐานข้อมูล ไปจนถึงการกำกับดูแลข้อมูลสำหรับ AI
ดูว่าลูกค้าเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับ AI ได้อย่างไร
ลูกค้านับล้านรายกำลังสร้างรากฐานข้อมูลแบบเปิดบน AWS เพื่อขับเคลื่อน Agentic AI และพลิกโฉมวิธีการทำงาน ตั้งแต่นำมาเร่งความเร็วการพัฒนาซอฟต์แวร์ เพิ่มผลผลิตของพนักงาน การวิจัยและนวัตกรรม ไปจนถึงกระบวนการทางธุรกิจ
คู่มือสำคัญสำหรับการสร้างรากฐานข้อมูลสำหรับ Agentic AI
ความสำเร็จของ Agentic AI ขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย แต่ไม่มีปัจจัยใดที่จะสำคัญไปกว่ารากฐานข้อมูลของคุณ คู่มือนี้จะช่วยคุณระบุความสามารถ 7 ประการที่รากฐานข้อมูลของคุณจำเป็นต้องมีเพื่อขับเคลื่อน Agentic AI ในวงกว้าง
สร้างฐานข้อมูลของคุณบน AWS
ทรัพยากรเพิ่มเติม
สร้างความสำเร็จด้วย Agentic AI ที่ใช้โครงสร้างข้อมูลเชิงพาณิชย์ของคุณ
ค้นพบวิธีที่องค์กรต่าง ๆ ย้ายฐานข้อมูล SQL Server และ Oracle ไปยัง Amazon RDS เพื่อสร้างรากฐานข้อมูลที่พร้อมสำหรับ Agentic AI โดยไม่ต้องสิ้นเปลืองเวลาและค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ
Gartner 2025 Magic Quadrant
วันนี้คุณพบสิ่งที่กำลังมองหาแล้วหรือยัง
การแจ้งให้เราทราบจะช่วยให้เราปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหาในหน้าได้