ปรับประสิทธิภาพโดยรวมของอุปกรณ์ (OEE) และลดความซับซ้อนของการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลด้วยบริการ AWS Cloud
เปลี่ยนแปลงธุรกิจของโดยการใช้กลยุทธ์ข้อมูลแบบครบวงจร
ศึกษาว่า AWS Industrial Data Fabric สามารถเร่งการนำเข้าข้อมูล การปรับบริบท และความสามารถในการดำเนินการกับข้อมูลได้อย่างไร
เพิ่มผลิตภาพ ความพร้อมใช้งานของสินทรัพย์ คุณภาพผลิตภัณฑ์ และความปลอดภัยของคนงานให้สูงสุด โดยการเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลโรงงานที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงโดยใช้บริการของ AWS ใช้แมชชีนเลิร์นนิง (ML) ของ AWS, ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และบริการด้านวิทยาการหุ่นยนต์ เพื่อยกระดับความสามารถด้านการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มการผลิตให้สูงสุดและเปิดใช้งานการบำรุงรักษาแบบใช้ข้อมูลคาดการณ์เพื่อเพิ่มเวลาทำงาน
เริ่มต้นการเดินทางในการสร้างกลยุทธ์ข้อมูลอุตสาหกรรมโดยใช้งาน AWS Industrial Data Fabric ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่ได้รับการออกแบบมาอย่างดี พร้อมคำแนะนำที่กำหนดไว้ เพื่อเร่งการนำเข้าข้อมูล การปรับบริบท และความสามารถในการดำเนินการกับข้อมูลอุตสาหกรรมและองค์กรของคุณตลอดห่วงโซ่คุณค่าการผลิต
ประโยชน์
โซลูชันการผลิตอัจฉริยะ
สำรวจกรณีใช้งาน
การบำรุงรักษาสินทรัพย์และความเสถียร
ยืดอายุการใช้งานของสินทรัพย์ ลดค่าใช้จ่ายในการซ่อมบำรุง อำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์รากสาเหตุของความล้มเหลว (RCFA) สำหรับสินทรัพย์ และปรับปรุงเวลาเฉลี่ยระหว่างความล้มเหลว (MTBF)
ระบบดำเนินการผลิต (MES) บนระบบคลาวด์
มอบการแสดงผลแบบเรียลไทม์และข้อมูลเชิงลึกที่ปฏิบัติได้จริงด้วยโซลูชันบนระบบคลาวด์ที่ยืดหยุ่นและง่ายต่อกำหนดค่าเพื่อทำให้เหมาะกับความต้องการด้านการผลิตที่หลากหลาย
แอพพลิเคชันการดำเนินงานแบบประกอบได้
ตัดสินใจได้รวดเร็วและปลอดภัยยิ่งขึ้นด้วยความสามารถทางธุรกิจแบบ Cloud-Native, Vendor-Agnostic และโครงสร้างความสามารถทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงได้
คอมพิวเตอร์วิทัศน์สำหรับข้อมูลเชิงลึกด้านคุณภาพ
การวิเคราะห์ภาพอัตโนมัติช่วยวิเคราะห์รากสาเหตุและพัฒนามาตรการรับมือ ช่วยทีมจัดการวงจรชีวิตของกระบวนการทั้งหมด และทำให้ข้อบกพร่องเป็นศูนย์ตามขนาดที่ดีขึ้น
ผืนผ้าข้อมูลอุตสาหกรรม
สร้างข้อมูลเชิงลึกจากสถาปัตยกรรมการจัดการข้อมูลที่เปิดใช้งานกลไกที่สามารถปรับขนาดได้ มีความเป็นหนึ่งเดียว และบูรณาการเพื่อควบคุมข้อมูลในฐานะสินทรัพย์
การจัดการซอฟต์แวร์อัตโนมัติ
จัดระเบียบเวอร์ชันของโค้ด PLC โปรแกรมหุ่นยนต์ และการกำหนดค่าอุปกรณ์บน AWS เพื่อทำให้การจัดการซอฟต์แวร์เป็นอัตโนมัติและตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเวอร์ชัน
สำหรับผู้เริ่มต้นใช้งานบริการ AWS ที่เลือก
เรื่องราวของลูกค้า
ดูว่าผู้ผลิตใช้ AWS อย่างไรในการเร่งเวลาออกสู่ตลาดและนำเสนอผลิตภัณฑ์อัจฉริยะที่เพิ่มคุณค่าในสายตาลูกค้า
![Koch โลโก้ Koch](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/Koch-logo-white.0b088f0d3e302bd19b53ebdc51396907d70139f6.png)
Koch Ag and Energy Solutions ลดต้นทุนที่เกิดจากเวลาหยุดทำงาน
จากการทำเวิร์กโฟลว์การบำรุงรักษาที่ยาวนาน Koch Ag and Energy Solutions เปลี่ยนมาใช้ Amazon Monitron และ Amazon Lookout for Equipment เพื่อตรวจหาลักษณะการทำงานที่ผิดปกติของอุปกรณ์และเปิดใช้งานการบำรุงรักษาแบบใช้ข้อมูลคาดการณ์
![Siemens เพิ่มประสิทธิภาพการรักษาความปลอดภัยและยกระดับผลิตภาพบน AWS Siemens เพิ่มประสิทธิภาพการรักษาความปลอดภัยและยกระดับผลิตภาพบน AWS](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/overview/manu%20overview%20siemens-security-case-study.c7748e11f8dd01b68641a4b9f1531809104bc850.png)
![](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/main/Siemens%20Customer%20Logo.18dd03b60e17f8184e5bd67dfd95b2b8164e24f2.png)
Siemens เพิ่มประสิทธิภาพการรักษาความปลอดภัยและยกระดับผลิตภาพบน AWS
การปรับโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัยโดยใช้ชุดของบริการบน AWS ช่วยให้ Siemens สามารถรวมข้อมูลที่สำคัญมากไว้ในการแจ้งเตือนอัตโนมัติบนแดชบอร์ดแบบรวมศูนย์ และปรับปรุงการสื่อสารข้ามทีมได้
![โลโก้ SKF โลโก้ SKF](https://d1.awsstatic.com/SKF%20logo_rev.558a9ff16202e75e6af4a9c0d232bffbcde9a61f.png)
SKF เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตโดยใช้ AWS
SKF ผู้ผลิตตลับลูกปืน ใช้ AWS เพื่อปรับกระบวนการผลิตให้เหมาะสม ลดต้นทุน และมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับลูกค้า
![GUC เพิ่มความเสถียรและคุณภาพของ ASIC ในทุกระดับ GUC เพิ่มความเสถียรและคุณภาพของ ASIC ในทุกระดับ](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/GUC-AWS-Partner-ASIC-Reliability.59b7434fe5a95bfee1f007444295e7452d477e8a.png)
![](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/production-and-asset-optimization/GUC%20logo.cd5d622a810d932e8b7ab90385a2a88ec3b6269b.png)
GUC เพิ่มความเสถียรและคุณภาพของ ASIC ในทุกระดับ
ProteanTecs พาร์ทเนอร์ AWS เพิ่มความเสถียรและคุณภาพของ ASIC ในทุกระดับ โดยร่วมกันขยายวงจรอายุของ ASIC ป้องกันระบบล้มเหลว และการเปลี่ยนทดแทนที่มีราคาแพง
การผลิต: ดูอินโฟกราฟิกของโรงงานอัจฉริยะ
สร้างสรรค์นวัตกรรมร่วมกับพันธมิตรในอุตสาหกรรมที่สำคัญ
ค้นพบบริการ AWS ที่สร้างตามวัตถุประสงค์จากเครือข่ายที่ครอบคลุมของพาร์ทเนอร์ AWS ชั้นนำในอุตสาหกรรม ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคและความสำเร็จของลูกค้าในการสร้างโซลูชันการผลิตบน AWS
![](https://d1.awsstatic.com/Siemens_Logo_150x60.4caabc2b414388db60148cfbb481260e23c1a287.png)
Siemens Digital Enterprise Suite ซึ่งสร้างบน AWS มอบรากฐานด้านเทคนิคสำหรับองค์กรดิจิทัลของลูกค้าเพื่อรองรับการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัล
![โลโก้ Seeq โลโก้ Seeq](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/production-and-asset-optimization/Seeq%20logo.a6cbba3af9a552862d690c3a0328290b69485c89.png)
Seeq ทำให้องค์กรการผลิตตามกระบวนการสามารถตรวจสอบและแชร์ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลชุดเวลาที่จัดเก็บไว้ในโปรแกรมบันทึกประวัติในองค์กร, Amazon Redshift และบริการข้อมูล Amazon S3 ได้อย่างรวดเร็ว
![โลโก้ GE โลโก้ GE](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/production-and-asset-optimization/GE%20logo.1c34848947b7c1644211971b76b4347e957ace34.png)
ด้วยการผสมผสานวิศวกรรมระดับโลกเข้ากับซอฟต์แวร์และการวิเคราะห์ GE ช่วยให้โลกทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไว้วางใจได้ และปลอดภัยมากขึ้นด้วยการใช้ประโยชน์จากแอปพลิเคชันระบบคลาวด์ 2,000 รายการและบริการ AWS 55 รายการ
![โลโก้ Tulip โลโก้ Tulip](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/Tulip%20Interfaces.60a7b2978fa2d85843db037ec3ac7e8bd6fd6480.png)
Tulip ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถปฏิรูปพื้นที่การผลิตสู่ระบบดิจิทัลผ่านทางแพลตฟอร์มแอปการผลิตแบบบริการตนเอง
![โลโก้ Hitachi Vantara โลโก้ Hitachi Vantara](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/main/Hitachi%20Partner%20Logo.c52619604737f1a9501826cbc2aade6252161423.png)
Hitachi Vantara, LLC ส่งมอบผลลัพธ์ที่ขับเคลื่อนโดยระดับการให้บริการสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องประมวลผลหนักบน AWS Cloud ตั้งแต่ Edge ไปจนถึงศูนย์ข้อมูลและคลาวด์ ด้วยขีดความสามารถที่ผ่านการตรวจสอบแล้วระดับองค์กรขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมของ AWS Cloud
![](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/overview/bosch_logo_200x50.b81d8101d934dc5d851db5d215d62cc67ea137e0.png)
SVENTA คือแพลตฟอร์มวิศวกรรมเสียงที่ชาญฉลาดและหลากหลาย ทั้งบันทึก วิเคราะห์ และใช้ความสามารถของ AI เพื่อจัดหาโซลูชันทางวิศวกรรมตามเสียงและการสั่นสะเทือน โดยช่วยให้เข้าถึงข้อมูลเสียงและการสั่นสะเทือนที่แม่นยำได้อย่างง่ายดายจากตแหน่งที่ห่างไกลกับแหล่งรวมผู้เชี่ยวชาญ
แหล่งข้อมูล
ดูรายละเอียดว่าโซลูชันของ AWS จะช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานในโรงงานของคุณได้อย่างไรในเอกสารรายงาน วิดีโอ และอื่นๆ
การเปิดใช้นวัตกรรมการผลิตผ่านการใช้งานระบบคลาวด์
ในเอกสารรายงานฉบับนี้ บริษัทวิจัย IDC ได้เจาะลึกลงไปยังกรณีใช้งานด้านการผลิตในระบบคลาวด์ ประเมินความท้าทายและโอกาสที่อาจเกิดขึ้น และมอบแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการพิจารณา
![ระบบอัตโนมัติสำหรับอุตสาหกรรมที่ Tyson พร้อมคอมพิวเตอร์วิทัศน์ AWS Panorama และ Amazon SageMaker ระบบอัตโนมัติสำหรับอุตสาหกรรมที่ Tyson พร้อมคอมพิวเตอร์วิทัศน์ AWS Panorama และ Amazon SageMaker](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/Resources-IDC%20WP.ce4bb5b87cf339496227c2125e422cf6e45ad2f2.png)
![Apocalypse Studio ตัวละครในเกมยืนอยู่หน้าท้องฟ้าสีมรกต](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/Resources%20ebook%20iOT.79e5529b3eb71151d6a7f7bdfaa3a7e1baa03061.png)
กรณีการใช้งานยอดนิยมของแอปพลิเคชัน IoT สำหรับอุตสาหกรรม
อีบุ๊กฉบับนี้แสดงให้เห็นความท้าทายลำดับต้นๆ ของการสร้างแอปพลิเคชัน IoT สำหรับอุตสาหกรรม และวิธีการที่ AWS IoT จัดการกับความท้าทายเหล่านี้โดยใช้กรณีการใช้งานยอดนิยมของ IoT สำหรับบริษัทอุตสาหกรรม
![ผู้ชายที่ถือแท็บเล็ตทำงานในโรงงาน ผู้ชายที่ถือแท็บเล็ตทำงานในโรงงาน](https://d1.awsstatic.com/ARC-RSIndustra-article.3f1b4d99945f846532ee61363a21d27938b15beb.jpeg)
เปลี่ยนแปลงธุรกิจของโดยการใช้กลยุทธ์ข้อมูลแบบครบวงจร
ข้อมูลเป็นรากฐานของการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัล แต่บริษัทหลายๆ แห่งยังประสบปัญหาในการเปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นมูลค่าทางธุรกิจอย่างแท้จริง
![ระบบอัตโนมัติสำหรับอุตสาหกรรมที่ Tyson พร้อมคอมพิวเตอร์วิทัศน์ AWS Panorama และ Amazon SageMaker ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมที่ Tyson พร้อมคอมพิวเตอร์วิทัศน์ AWS Panorama และ Amazon SageMaker](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/Resources-Tyson.1ae65e664d051ec34a86f40e6cb3fea7c7fba71c.png)
ระบบอัตโนมัติสำหรับอุตสาหกรรมที่ Tyson พร้อมคอมพิวเตอร์วิทัศน์ AWS Panorama และ Amazon SageMaker
Tyson Foods ทำงานร่วมกับ Amazon ML Solutions Lab ในการสร้างโมเดลคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่นับผลิตภัณฑ์ในสาย QA และปรับใช้โมเดลที่ Edge โดยใช้ AWS Panorama
![การใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์สำหรับการวิเคราะห์คุณภาพผลิตภัณฑ์ในโรงงาน การใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์สำหรับการวิเคราะห์คุณภาพผลิตภัณฑ์ในโรงงาน](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/using-computer-vision-for-product-quality-analysis-in-plants-ra.434a81b6dd7ba71923ea3372c9ce7720a96366a4.png)
การใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์สำหรับการวิเคราะห์คุณภาพผลิตภัณฑ์ในโรงงาน
ใช้สถาปัตยกรรมนี้สำหรับการตรวจสอบขั้นสุดท้ายโดยใช้กล้อง การแจ้งเตือนเพื่อให้เกิดความตื่นตัว การกระตุ้นแบบเรียลไทม์ และการวิเคราะห์สาเหตุของปัญหาโดยใช้ข้อมูลกระบวนการและผลลัพธ์จากการมองเห็นโดยอนุมาน