บริการแมชชีนเลิร์นนิง – Amazon Sagemaker AI

Amazon SageMaker AI

สร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดล AI สำหรับทุกกรณีใช้งานด้วยโครงสร้างพื้นฐาน เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์ต่าง ๆ ที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ

เริ่มต้นใช้งาน SageMaker AI

ลองใช้บทช่วยสอนแบบลงมือปฏิบัติจริง

พบกับ SageMaker AI

Amazon SageMaker AI เป็นบริการที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบซึ่งรวบรวมชุดเครื่องมือและความสามารถของ AI ที่ครอบคลุมที่สุดเพื่อให้สามารถพัฒนาโมเดล AI ราคาประหยัดที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับทุกกรณีการใช้งาน เมื่อใช้ SageMaker AI คุณจะสามารถสร้าง ฝึก ปรับแต่ง และปรับใช้โมเดล AI ในขนาดใหญ่ได้โดยใช้สภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ครบถ้วนสมบูรณ์ โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการฝึกที่สร้างขึ้นมาโดยเฉพาะ เวิร์กโฟลว์ที่นำโดย AI Agent และความสามารถด้านการอนุมานที่ได้รับการปรับให้เหมาะสม ทั้งหมดนี้มาพร้อมการกำกับดูแลและการควบคุมความปลอดภัยระดับองค์กร

SageMaker AI ช่วยเร่งความเร็วเส้นทาง AI ด้วยความสามารถที่ล้ำหน้า เช่น การปรับแต่งโมเดล ซึ่งช่วยลดเวลาปรับแต่งผ่านการฝึกอบรมแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์และเวิร์กโฟลว์ภาษาธรรมชาติ HyperPod ซึ่งช่วยลดเวลาการฝึกได้ถึง 40% ด้วยการจัดการคลัสเตอร์อัตโนมัติ และการเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมานที่ช่วยลดเวลาการใช้งานจากหลายเดือนให้เหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมงในอินสแตนซ์กว่า 80 ประเภท

เข้าถึง AI มากกว่าหนึ่งพันรายการจากบริษัท AI ระดับชั้นนำผ่าน Amazon SageMaker JumpStart ปรับแต่งด้วยเทคนิคขั้นสูงสุดของอุตสาหกรรม เช่น การเรียนรู้แบบเสริมแรงและการปรับแต่งเพิ่มเติมภายใต้การกำกับดูแล หรือสร้างโมเดลที่กำหนดเองตั้งแต่ต้น ทั้งหมดนี้ภายในสภาพแวดล้อมเดียวที่มีการกำกับดูแล ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนของโครงสร้างพื้นฐานในขณะที่ให้ความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพที่องค์กรต้องการ

ความสามารถ

สนับสนุนการพัฒนาโมเดล AI แบบครบวงจรของคุณ

อินเทอร์เฟซบนเว็บเดียวสำหรับการพัฒนาโมเดล AI แบบครบวงจร

Amazon SageMaker Studio เสนอตัวเลือกเครื่องมือที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะที่หลากหลายสำหรับดำเนินการในทุกขั้นตอนการพัฒนาโมเดล AI ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลไปจนถึงการสร้าง การฝึก การปรับใช้ และการจัดการโมเดล AI ของคุณ คุณสามารถอัปโหลดข้อมูลและสร้างโมเดลอย่างรวดเร็ว หรือปรับแต่งโมเดล AI ที่ฝึกไว้ล่วงหน้าได้อย่างง่ายดายด้วย SageMaker JumpStart ซึ่งทั้งหมดนี้ใช้สภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบผสานรวม (IDE) ที่คุณต้องการ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ SageMaker Studio และ SageMaker JumpStart

การปรับแต่งโมเดลแบบรวดเร็วด้วยความแม่นยำสูงสุด

ปรับแต่งโมเดล AI ยอดนิยมด้วยการเรียนรู้แบบเสริมแรงโดยไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ รวมถึงเวิร์กโฟลว์ที่นำโดย AI Agent โดยใช้ Amazon SageMaker AI ปรับแต่งโมเดลยอดนิยม เช่น Amazon Nova, Llama, Qwen, DeepSeek และ GPT-OSS ด้วยเทคนิคล่าสุด เช่น การเรียนรู้แบบเสริมแรงในไม่กี่วัน

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับแต่งโมเดล SageMaker AI

ปรับขนาดและเร่งการพัฒนาโมเดล AI ผ่าน AI Accelerator หลายพันตัว

ขจัดภาระงานหนักที่ไม่สร้างความแตกต่างออกไปจากการฝึกและการนำโมเดล AI ไปใช้งานในวงกว้าง HyperPod ช่วยให้คุณปรับขนาดงานการพัฒนาโมเดลได้อย่างรวดเร็ว เช่น การฝึกอบรม การปรับแต่งเพิ่มเติม และการอนุมานในคลัสเตอร์ AI Accelerator จำนวนหลายร้อยหรือหลายพันตัวในขณะที่เปิดใช้งานการกำกับดูแลแบบรวมศูนย์ในงานการพัฒนาโมเดล AI ทั้งหมด

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ SageMaker HyperPod

ใช้งานและจัดการโมเดล AI สำหรับการอนุมานได้ง่าย ๆ

ทำให้นำโมเดล AI ไปใช้ได้ง่ายขึ้น การอนุมานของ SageMaker AI ให้ประสิทธิภาพการอนุมานและความคุ้มค่าด้านต้นทุนที่เหมาะสม ผ่านตัวเลือกการนำไปใช้จริงที่ครอบคลุม ได้แก่ แบบเรียลไทม์ แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ แบบอะซิงโครนัส และการอนุมานแบบแบทช์ โดยรองรับอินสแตนซ์มากกว่า 70 ประเภท ที่มีระดับการประมวลผลและหน่วยความจำที่หลากหลาย

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการอนุมาน SageMaker AI

เร่งความเร็ว MLflow สำหรับการทดลอง AI

MLflow ช่วยให้ติดตาม จัดระเบียบ และเปรียบเทียบการทดลองแบบวนซ้ำสำหรับโมเดล AI แอปพลิเคชัน และเอเจนต์ของคุณ โดยไม่ต้องจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานหรือจัดการเซิร์ฟเวอร์ใด ๆ เลย

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ SageMaker AI ด้วย MLflow

ประโยชน์ของ SageMaker AI

เปลี่ยนการพัฒนาโมเดล AI จากโปรเจกต์ที่ใช้เวลานานหลายเดือนไปสู่รอบการวนซ้ำอย่างรวดเร็ว ช่วยให้ทีมสามารถทดลองได้เร็วขึ้น ตรวจสอบแนวคิดอย่างรวดเร็ว และนำโซลูชัน AI ที่ล้ำหน้าเข้าสู่ตลาดได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่เพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนด้านนวัตกรรมให้สูงสุด

ยกระดับการพัฒนา AI โดยเปิดโอกาสให้ทีมทุกระดับทักษะสามารถสร้าง ปรับแต่ง และปรับใช้โมเดล AI ผ่านทางอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและเวิร์กโฟลว์ที่มีแนวทาง ซึ่งเป็นการทำลายอุปสรรคทางเทคนิคและเร่งความเร็วการนำ AI มาใช้ทั่วทั้งองค์กรโดยไม่ต้องอาศัยความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง

ขจัดความซับซ้อนและต้นทุนในการจัดการโครงสร้างพื้นฐานการพัฒนาโมเดล AI โดยการใช้ประโยชน์จากบริการที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบซึ่งจะทำการปรับขนาด ปรับประสิทธิภาพให้เหมาะสม และลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานโดยอัตโนมัติ ช่วยให้สามารถมุ่งเน้นทรัพยากรไปที่นวัตกรรมแทนการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน

สร้างโซลูชัน AI อันเป็นเอกลักษณ์และแข่งขันได้โดยการปรับแต่งโมเดล AI ด้วยข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และตรรกะทางธุรกิจ ช่วยให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลและการพัฒนาอย่างเร่งด่วนซึ่งทำให้องค์กรโดดเด่น

ก้าวนำเทคโนโลยี AI ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วอยู่เสมอโดยการเข้าถึงโมเดล เทคนิค และความสามารถล่าสุดของ AI ผ่านบริการที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ทำให้มั่นใจได้ว่าการลงทุน AI ยังคงเป็นปัจจุบันและสามารถแข่งขันได้ในขณะที่ภูมิทัศน์มีการเปลี่ยนแปลง

สำรวจว่ามีอะไรใหม่ใน SageMaker AI

SageMaker Studio

การปรับแต่งโมเดลแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์

ปรับแต่งโมเดล AI ยอดนิยมด้วยการเรียนรู้แบบเสริมแรงโดยไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ รวมถึงเวิร์กโฟลว์ที่นำโดย AI Agent โดยใช้ Amazon SageMaker AI

รับชมวิดีโอ

SageMaker HyperPod

การฝึกแบบไม่ใช้เช็กพอยต์

ลดความจำเป็นในการรีสตาร์ทระดับงานตามเช็กพอยต์และทำให้การฝึกเป็นไปอย่างต่อเนื่องแม้จะล้มเหลว ซึ่งช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานระหว่างการกู้คืน พร้อมเร่งเวลาเข้าสู่ตลาดให้เหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์

เรียนรู้เพิ่มเติม

SageMaker HyperPod

การฝึกแบบยืดหยุ่น

ปรับขนาดงานการฝึกโดยอัตโนมัติตามความพร้อมในการประมวลผล ซึ่งช่วยประหยัดเวลาวิศวกรรมหลายชั่วโมงต่อสัปดาห์ที่ใช้ในการกำหนดค่างานการฝึกใหม่

เรียนรู้เพิ่มเติม

mlflow

MLflow

Amazon SageMaker AI มอบความสามารถ MLflow ที่ได้รับการจัดการสำหรับการทดลอง AI โดยไม่จำเป็นต้องมีการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน MLflow ทำให้นักพัฒนาโมเดลติดตามการทดลอง สังเกตพฤติกรรม รวมถึงประเมินประสิทธิภาพของโมเดลและแอปพลิเคชัน AI ได้ง่ายดาย

เรียนรู้เพิ่มเติม