AWS Deep Learning AMI

「在 Toyota Research Institute (TRI)，我們透過自動駕駛、能源與材料、以人為中心的人工智慧、人車互動駕駛、大型行為模型及機器人技術的進展，探索提升人類生活品質的方法。機器學習是我們多數研究工作的核心。AWS Deep Learning AMI 在加速我們的研究方面扮演了關鍵角色。它們讓我們的團隊能夠在 EC2 上快速啟動並擴展高效能的機器學習環境，配備預先設定好的 NVIDIA 與 CUDA 驅動程式，開箱即可無縫運作。這種穩定性與易用性大幅降低了我們的營運成本，讓研究人員與資料科學家能夠專注於工作本身所面臨的挑戰，而不是管理基礎架構。透過簡化我們的機器學習工具，AWS DLAMIs 使我們能專注於真正重要的事，實現技術突破，並發掘能帶來『為所有人創造幸福』的新產品與服務機會。AWS Deep Learning AMI 的效率與可靠性，已使其成為 TRI 工具箱中不可或缺的一部分。」 

Satya Kotari，TRI 技術主管

Cimpress 長期投資並建立以客戶為尊、富於企業家精神、大規模的印刷定製業務。Cimpress 讓客戶可以輕鬆且實惠地為其客戶、組織或親人留下深刻印象。無論是擴大企業品牌影響的推廣材料，還是慶祝誕生的宣傳材料，Cimpress 都能兼顧客戶的個人化需求與實物產品的實際影響力。

「Cimpress 使用 AWS Deep Learning AMI 迅速設定和部署我們的機器學習環境。DLAMI 降低了我們的營運開銷，而我們可以專注於訓練和部署我們的深度學習模型，用於電腦視覺和生成式 AI 的核心工作，從而使我們的產品更快上市。」

Cimpress 首席軟體工程師 Ajay Joshi

Flip AI 是首個 GenAI 原生可觀測性平台，不僅與資料和平台無關，還了解所有可觀測性模式 (包括指標、事件、日誌和追蹤)，並在幾秒鐘內產生預測性分析和事件根本原因分析。

「在 Flip AI，我們已針對 DevOps 訓練自己的 LLM，以對生產事件進行偵錯，進而協助企業達到最高水準的客戶體驗。這項訓練需要可輕鬆自訂的高效能設定。使用 DLAMI，我們無需使用 CUDA 驅動程式或 Pytorch 相關優化來進行戰鬥。它真是表現優異。改善 GPU 使用率百分比意味著我們能夠更高效地訓練模型，並且在推論期間只需消耗幾十毫秒。」

Flip AI 技術長 Sunil Mallya

Torc Robotics 是全球卡車產業龍頭與先驅 Daimler Truck AG 的獨立子公司，專注於以 4 級自動駕駛 8 級重型卡車革新長途貨運產業

「AWS Deep Learning AMI 在加速我們於 Torc 開發業界領先的先進駕駛輔助系統方面，扮演了關鍵角色。DLAMIs 讓我們能夠在 AWS EC2 執行個體上快速設定與部署機器學習環境，這對我們的研發工作至關重要。預先打包的 NVIDIA 和 CUDA 驅動程式開箱即可順暢運作，提供穩定且可靠的平台，大幅降低我們的營運成本。透過簡化我們的機器學習基礎架構管理，AWS DLAMIs 使我們能將資源專注於更快速地將產品推向市場。AWS Deep Learning AMI 的效率與可靠性，已使其成為推動 Torc 在自動駕駛汽車領域核心任務中不可或缺的工具。」

Jason Fox，Torc 開發者平台資深工程經理