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如果您是 AWS 的新手,或者只是想重溫一下最佳實務,請從這些資源開始。 -
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精選的 AWS 架構部落格文章
一起來當架構師吧! 了解 AWS 上的機器學習
在本文中,我們重點介紹一系列專題講座,向您展示 ML 如何幫助您保持領先地位,動態回應不斷變化的市場條件和客戶偏好,最終推動創新並提升競爭力。
建立組織多區域容錯移轉策略
在這篇部落格文章中,我們將協助您識別四個高層級、多區域容錯移轉策略的優缺點,以便您針對選擇的解決方案做出明智選擇。 每項策略都有權衡並應對不同的挑戰,包括容錯移轉決策的靈活性、容錯移轉組合的可測試性、模態行為的存在,以及組織在規劃和實作方面的投資。
一起來當架構師吧! 在 AWS 上探索生成式 AI
在這篇文章中,我們將介紹以下主題,並分享一組初始方法,以將生成式 AI 運用於生產。我們將從廣泛的網域簡介開始,然後結合分享影片、部落格和實作工作坊。
AWS 的最新功能
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建立恢復能力強的架構
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雲端恢復能力
了解如何利用這些資源在發生中斷或出現壓力時維持系統運行。可靠性支柱 – AWS Well-Architected Framework
可靠性支柱著重於執行其預期功能的工作負載,以及如何從故障中快速恢復以滿足需求。利用 AWS Well-Architected 進行可靠性設計
使用 AWS Resilience Hub 建立恢復能力強的 Well-Architected 工作負載
了解如何使用 AWS Resilience Hub 評估並根據其可行建議改進您的架構的恢復能力。AWS Resilience Hub 簡介
技術類別
分析和大數據
建置安全、可靠、經濟高效的資料處理架構。
運算與 HPC
了解如何開發、部署、執行和擴展您的應用程式。
容器
了解執行容器最安全、可靠和可擴展的方式。
成本最佳化
了解如何不斷最佳化您的成本。
資料庫
為您的使用案例和存取模式選擇合適的資料庫。
最終使用者運算
建置可協助您回應員工不斷變化的需求的架構。
IoT
學習連線裝置並收集、存放和分析裝置資料。
機器學習
建置有效且有效率的機器學習 (ML) 架構。
管理與管控
學習使用 AWS 更迅速且可靠地建置和交付產品。
Microsoft
了解建置和執行 Microsoft 應用程式的最佳實務。
遷移
了解如何將現有應用程式遷移至 AWS。
聯網和內容交付
學習連線裝置並收集、存放和分析裝置資料。
安全、身分和合規
了解如何使用 AWS 基礎設施和服務滿足安全和合規目標。
無伺服器
了解如何建立和執行應用程式與後端服務,而無須伺服器。
儲存
設計可靠、可擴展且安全的資料儲存架構。