使用 AWS 最佳化供應鏈
優勢
供應鏈使用案例和解決方案
開始使用精選 AWS 服務
客戶案例
了解領先的汽車公司如何使用 AWS 供應鏈解決方案變革其業務。
![Fleet Complete Fleet Complete 標誌](https://d1.awsstatic.com/industry/automotive/logos/fleet-complete-logo.ce3009285cdb8d54380f6c963a8f9e8110273eca.png)
Fleet Complete 使用 AWS 推動創新並從 IoT 資料中取得更深入的洞見
透過使用連線至雲端的智慧感應器來收集和傳輸來自車輛、資產和員工的關鍵業務資料,Fleet Complete 協助車隊擁有者取得關於車輛狀況、駕駛員行為等的新洞見。Fleet Complete 在過去幾年中實現了十倍的增長,目前為 15 個國家/地區的 35,000 家企業提供服務。為了適應資料增長,該公司需要提高其 IoT 資料分析應用程式的可擴展性。
與主要產業合作夥伴一起創新
與在 AWS 上建置解決方案方面展示了技術專長和客戶成功經驗的全球 AWS 合作夥伴社群互動。
資源
查閱 AWS Automotive 部落格文章、影片、播客和其他資源,進一步了解資訊並及時獲取最新動態。
Campfire Interactive 盈利能力和網路風險解決方案
Campfire Interactive 與 AWS 建立策略合作關係,為汽車企業提供一種端對端的解決方案,讓汽車企業能夠在高度可靠、可擴展且符合成本效益的以雲端為基礎的基礎設施平台中充分挖掘利潤潛能。
![使用機器學習提高預測準確性 使用機器學習架構提高預測準確性縮圖](https://d1.awsstatic.com/industry/automotive/featured-resources/supply-chain-resource-1.PNG.df5a3564660d2910344349ca59a39f497c01fe20.png)
使用機器學習提高預測準確性
使用機器學習提高預測準確性的解決方案可以產生、測試、比較和迭代 Amazon Forecast 預測。其可以自動產生預測及視覺化儀表板,提供快速、簡便的拖放式界面來顯示時間序列輸入和預測輸出。
![Aramex AWS 機器學習解決方案 Aramex AWS 機器學習解決方案縮圖](https://d1.awsstatic.com/industry/automotive/featured-resources/supply-chain-resource-2.PNG.4cc453f03a6cd30242ddb99159e3621215863615.png)
Aramex 透過部署 Amazon SageMaker 改善客戶體驗
Aramex 部署了 AWS 機器學習解決方案,該解決方案利用 Amazon SageMaker 和其他 AWS 服務來預測性地分析貨物運輸時間。
![福斯 福斯](https://d1.awsstatic.com/industry/automotive/supply-chain/volkswagen-thumbnail-new.88e16d6b4e3446942e3a4644eb6739ced567b4d0.png)
Volkswagen Industrial Cloud
Volkswagen Group 每年生產約 1,100 萬輛汽車,每天有 2 億個零件進入工廠,因此,需要有效營運規模龐大的全球供應鏈。福斯正在與 AWS 合作,將其 124 個工廠遷移到單一架構:Volkswagen Industrial Cloud。
![AWS for Automotive 圖示 AWS for Automotive 圖示](https://d1.awsstatic.com/industry/automotive/autonomous-mobility/AWS-Automotive_Icon-Category_Connected-Car.d227cd5487b34d4bf7fe15905309ac822b396a11.png)