只需簡單的 3 步驟設定，即可個別評估所有 AWS 服務、成員帳戶、成本分配標籤或成本類別的支出異常。
根據季節性感知模式 (例如每週) 深入探究以更加了解您的成本驅動因素，從而最大限度地減少誤判。
定義自訂異常閾值並接收提醒，無論是個別還是每天或每週的節奏。
在 AWS Cost Explorer 中快速視覺化每日成本趨勢，自動篩選出最重要的成本。
使用 AWS Cost Anomaly Detection 減少成本意外並增強控制，同時不會減緩創新。AWS Cost Anomaly Detection 利用進階機器學習技術來識別異常支出和根本原因，以便您可以快速採取行動。透過三個簡單的步驟，您可以建立自己的情境監控器，並在偵測到任何異常支出時收到提醒。讓建置者進行建置並讓 AWS Cost Anomaly Detection 監控您的支出，以及降低帳單意外風險。
透過 AWS Cost Explorer API 或直接在成本管理主控台中建立 AWS Cost Anomaly Detection 以開始使用。一旦您設定了監控器和提醒偏好設定，AWS 將透過 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 或電子郵件使用個別提醒或每日或每週摘要來通知您。您還可以在 AWS Cost Explorer 中監控和執行您自己的異常分析。
運作方式
優勢
像 1、2、3 一樣簡單
只需簡單的 3 步驟設定，即可個別評估所有 AWS 服務、成員帳戶、成本分配標籤或成本類別的支出異常。
自動化根本原因分析
透過接收自動化根本原因分析、確定潛在成本驅動因素，如用量類型 (例如資料傳輸成本)、特定 AWS 服務、區域和成員帳戶，節省調查支出異常的時間。
透過提醒減少意外帳單
透過自動偵測提醒、電子郵件或 Amazon SNS 主題，以您選擇的頻率 (個別警報、每日摘要或每週摘要) 了解支出異常。 使用 Amazon SNS 主題，您可以將提醒傳送至您的 Slack 頻道或 Amazon Chime 聊天室，以支援協作和及時解決提醒。
運作方式
開始使用 AWS Cost Anomaly Detection 非常容易。 您將定義要評估的支出區段，例如個別 AWS 服務、成員帳戶、成本分配標籤、成本類別，並定義您的提醒偏好設定。Anomaly Detection 透過調整有機增長和季節性趨勢 (例如，從週日到週一的用量增加，或月初的支出增加) 來自動確定每天的閾值。
步驟 1：建立成本監控器
成本監控器建立程序可讓您建立支出區段，並在偏好的精密度級別評估支出異常。例如：個別連結帳戶、個別 Cost Category 值或個別成本分配標籤。
步驟 2：設定提醒訂閱
建立成本監控器後，您可以透過設定 USD 閾值來選擇提醒偏好設定 (例如，僅對影響超過 1,000 USD 的異常發出提醒)。您不需要定義異常 (例如百分比或 USD 增長)，因為 Anomaly Detection 會自動為您執行此操作，並隨著時間的推移進行調整。
步驟 3：完成
建立成本監控器和提醒訂閱後，即大功告成！ Anomaly Detection 會在 24 小時內開始工作，如果任何異常達到您的提醒閾值，您將會收到通知。您可以存取您的 Anomaly Detection 儀表板來監控活動，包括偵測到的低於提醒閾值的異常。
使用案例
減少意外帳單
透過自動偵測提醒、電子郵件或 Amazon SNS 主題，以您選擇的頻率了解支出異常。使用 Amazon SNS 主題，您可以將提醒傳送至您的 Slack 頻道或 Amazon Chime 聊天室，以支援協作和及時解決提醒。
設定提醒訂閱
建立成本監控器後，您可以透過設定美元閾值來選擇提醒偏好設定 (例如，僅對影響超過 1,000 美元的異常發出提醒)。您不需要定義異常 (例如百分比或美元增長)，因為 Anomaly Detection 會自動為您執行此操作，並隨著時間的推移進行調整。
接收提醒
建立成本監控器和提醒訂閱後，即大功告成！ Anomaly Detection 會在 24 小時內開始工作，如果任何異常達到您的提醒閾值，您將會收到通知。您可以存取您的 Anomaly Detection 儀表板來監控活動，包括偵測到的低於提醒閾值的異常。