Amazon Bedrock

Amazon Bedrock 防護機制

實作根據您的應用程式需求和負責任的 AI 原則政策自訂的保護措施

開始使用防護機制

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建置可設定的保護措施

Amazon Bedrock 防護機制可協助您安全、自信地建置和部署負責任的生成式 AI 應用程式。防護機制提供業界領先的安全防護，可阻擋高達 88% 的有害內容，並針對驗證決策提供可稽核、可數學驗證的解釋，準確率達 99%。它提供可設定的保護措施，協助偵測與篩選有害的文字和影像內容、編輯敏感資訊，以及偵測模型幻覺等。無論您是使用 Amazon Bedrock 中的模型，還是自我託管模型 (包括 OpenAI 和 Google Gemini 等第三方模型)，防護機制都能在任何基礎模型中以一致的方式運作，從而在所有生成式 AI 應用程式中為您提供相同的安全性、隱私權和負責任的 AI 原則控制。

探索跨帳戶保護措施

現在，您可以集中管理組織中所有 AWS 帳戶的 AI 安全控制，同時確保 AI 應用程式與負責任的 AI 原則保持一致。

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主要功能

為每個生成式 AI 應用程式提供全面保護

可設定的保護措施

Amazon Bedrock 防護機制提供了六種保護措施政策，因此您可以根據使用案例和負責任的 AI 原則為生成式 AI 應用程式進行設定。這些保護措施包括內容審核 (內容和單詞篩選器)、提示攻擊偵測、主題分類 (拒絕的主題)、個人身分識別資訊 (PII) 遮蔽 (敏感資訊篩選器) 以及幻覺偵測 (內容關聯性依據和自動推理檢查)。透過針對程式碼相關使用案例的擴充功能，這些保護措施現在可協助防範程式碼元素中的有害內容，偵測惡意程式碼注入嘗試，以及防止程式碼結構中的 PII 暴露。使用任意組合進行自訂，以協助保護使用者輸入和模型回應。

探索 6 種可設定的保護措施

確定性可解釋性

Amazon Bedrock 防護機制自動推理檢查，是首創且唯一使用形式邏輯來協助防止幻覺導致事實錯誤的生成式 AI 防護機制。自動推理檢查使用合適的數學技術來驗證、修正和解釋 AI 生成的資訊，可系統地驗證正確的模型回應，且準確率高達 99%。您可以利用數學確定性來建置可稽核的生成式 AI 應用程式，確保 AI 回應符合既有政策和網域知識，而這在受監管產業中尤其重要。

了解自動推理檢查

一致的安全等級

ApplyGuardrail API 讓您能夠將 Bedrock 防護機制提供的可設定保護措施與任何基礎模型搭配使用，而無論是託管在 Amazon Bedrock 上的模型還是自我託管模型，包括 OpenAI 和 Google Gemini 等第三方模型。您也可將防護機制與代理程式架構 (如 Strands Agents) 搭配使用，包括透過 Amazon Bedrock AgentCore 部署的代理程式。藉助 ApplyGuardrail API，您可以使用預先設定的防護機制來評估內容，而無需調用基礎模型，從而確保即時內容審核。

進一步了解如何使用 ApplyGuardrail API

跨帳戶保護措施

藉助 Amazon Bedrock 防護機制中提供的跨帳戶保護措施，您可以在組織內的多個 AWS 帳戶間啟用安全控制的集中式強制執行。與其為每個帳戶設定個別保護措施，您的安全團隊不如在組織內部的 Bedrock 政策中實作一個集中式防護機制，以便自動將保護措施套用到所有實體，包括組織單位和 AWS 帳戶。這種全組織實作可實現安全控制的一致應用，減少營運開銷，並支援靈活套用帳戶層級和應用程式特定防護機制，以滿足個別使用案例需求。

進一步了解跨帳戶保護措施

跨 AI 工作流程套用

Amazon Bedrock 防護機制可跨 AI 應用程式堆疊無縫整合，從個別模型推論到複雜的多步驟工作流程。將防護機制套用至基礎模型互動，將其與使用架構 (例如 Strands Agents) 的代理程式建立關聯以用於對話式 AI，與知識庫整合以用於檢索增強生成，並嵌入到複雜的多節點處理流程中。這樣一來，即可為眾多使用案例提供廣泛的安全保護，從簡單的聊天機器人到複雜的企業工作流程。Chime Financial、KONE、Panorama、Strava、Remitly 和 PwC 等公司都信任 Bedrock 防護機制可保護器 AI 應用程式。