公司花費大量時間和精力，以手動或數位方式預先處理文件，使其可用於其應用程式。文件有不同的格式、類型和版面配置，因此這是一個耗時、容易出錯且所費不貲的程序。團隊可能沒有機器學習 (ML) 專業知識來自動化智慧文件處理，但他們需要簡單而有效率的解決方案，可以根據業務需求擴展，並提供準確的結果。
Amazon Comprehend 可協助您將文件處理自動化，而不需要之前擁有 ML 經驗。使用分類和擷取功能來快速處理各種文件類型，並準確擷取洞察，為您的業務決策提供依據。存取功能可偵測和保護敏感資料，並協助符合法規遵循要求。
使用單一 API 來處理數位或掃描的文字和半結構化文件。存取文件類型 (如 PDF、Docx、JPEG、TIFF、PNG 和純文字 UTF-8) 的隨需和批次處理支援。
建置自訂模型，以準確擷取您的使用案例或產業的特定領域文件類別 (例如 W2s 及汽車與房屋保險索賠) 和術語 (例如名稱、首字母縮略字、產品代碼和訂單類型)。使用僅由您建立和存取的資料打造的專用 ML 模型和端點。
結合光學字元辨識 (OCR) 和自然語言處理 (NLP)，改善文件處理成果。在訓練階段使用其他資料集，以提高分類和實體辨識的準確性。
利用即時使用的模型管理功能，快速訓練、部署、重新訓練及管理您的模型。藉由單一步驟推論存取模型中的洞察。
透過跨 Amazon Comprehend 支援的多種語言處理文件，進而擴大使用案例的涵蓋範圍，減少翻譯的需求。
使用 Amazon Comprehend PII 編輯功能，協助自動化大規模探索和編輯文件中的 PII 資料。
從醫療帳單和索賠表格 (例如保單和醫療守則) 中分類並擷取重要資訊，以提供準確洞察來完成索賠處理。
從收支儲蓄表，身分驗證和其他貸款申請文件中擷取實體，以進行信用評估和承保。
自動處理法律合約，對高風險文件進行分類和分級，並擷取案例編號、商標和條款等洞察來為協商提供資訊。
從帳單、合約、W2 表格、銀行對帳單和發票中分類和擷取洞察，以供稅務備付和申報。