分析、洞察和最佳化

利用即時人工智慧監控及改善聯絡中心效能

發現趨勢、識別客服人員培訓需求、預測聯絡量,並最佳化客服人員排班

分析、洞察和最佳化讓企業能夠衡量、追蹤和改善聯絡中心績效,並達成其業務目標。利用採用 AI/ML 技術的分析和最佳化功能,企業可以主動偵測並解決客戶體驗、客服人員績效和聯絡中心營運的問題。企業可以從客戶互動中取得即時洞察,輕鬆識別客服人員指導需求,預測聯絡人數以最佳化人員配置,並充分利用客服人員來持續提高客戶滿意度、降低成本,以及最佳化聯絡中心營運。

使用 Amazon Connect 監控並改善聯絡中心績效 (1:45)

優勢

高度準確地預測聯繫量、確定理想的人員配備水準、優化客服人員安排,以實現服務目標並減少運營開銷。
檢視匯總的客服人員績效指標,自動填寫客服人員評估結果,或者執行由生成式 AI 提供協助的評估並深入了解客戶互動,以便更輕鬆地識別指導需求。
監控客戶對話並自動提醒經理注意發生的問題,以便他們在首次與客戶聯絡時就能解決問題,提高整體客戶體驗。
在 Amazon Connect 中原生建置,無需複雜的整合成本即可快速部署聯絡中心分析、人力管理最佳化和績效管理功能。

使用資料導向決策持續改進

Amazon Connect 提供強大的分析、洞察和最佳化功能,可協助您達成營運和業務目標。

聯絡中心分析與品質管理

預測、容量規劃和調度

客戶案例

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發掘聯絡中心的持續改進契機

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