為您的資料帶來語意洞察
將向量搜索新增至您已執行的 AWS 服務和資料庫。您可以直接從現有資料快速擷取語意洞察,無需移轉,也無需另行操作第二套系統。對於大多數 AI 應用程式而言,這是絕佳的起點和正確的途徑。
某些應用程式會提出特別的要求:微秒級延遲、成本最低的十億級規模儲存、圖形周遊等特殊功能或加速投入生產環境。當某一要求居於主導地位時,請選擇專為滿足該要求而建置的服務。
專為符合您核心要求而打造的向量引擎
AWS 提供全面的向量產品組合,其中每項服務均針對特定要求而建置:快速查詢且不犧牲效能、以最低成本低頻存取大型向量資料集,還有適合一般用途的多項服務,讓您不必過多思考即可快速建置。選擇最適合您應用程式的服務。如果沒有特殊需求,可將向量保留在資料存放位置;如果有明確的主導性要求,則選擇專門為此而設計的服務。
代理式 RAG
在查詢時擷取適當的段落,並以自己的資料作為模型回應的基礎,從而提高準確性並減少幻覺。結合向量、詞彙和混合擷取以提升相關性。
語義搜尋
在數十億嵌入中依含義與意圖進行擷取。對數百萬小時的影片建立索引以在數秒內呈現適當的場景,或將醫療影像與類似案例進行比對以供臨床檢閱。
代理程式記憶體
形成持久的記憶,而非強制代理程式遺忘。以 PB 規模將互動、文件及洞察保留為向量,並且擷取適當的情境以支援持續學習與推理。
多模態搜尋
讓 AI 處理涵蓋影像、文件、音訊和影片的資料集。在單一查詢中擷取與保險理賠相關的相片、保單文件和錄音通話,或以文字描述場景並取得相符的影片片段。
運作方式
服務特色
- 使用 Amazon S3 Vectors 降低儲存向量及低頻查詢向量的成本
- 高達 90%
- 來自 100,000 多名 Amazon OpenSearch Service 活躍客戶的每月請求
- 10T
- 藉助新一代 Amazon OpenSearch Serverless,在閒置時將規模縮減至零,以此節省成本
- 高達 60%
- 使用 Amazon DynamoDB,在任何規模下實現向量搜索的高召回率與個位數毫秒延遲
- 99%
主要服務
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