大數據和分析
使用 Spot 執行個體來快速追蹤大數據、機器學習以及 NLP 工作負載。Spot 執行個體可為執行時間要求苛刻的超大規模工作負載，提供加速、擴展和深度的成本節省，以實現快速數據分析。將 Spot 執行個體與 Amazon EMR、Hadoop 或 Spark 一起使用來處理大量資料。

高效能運算
執行大量平行任務來加速大數據運算工作負載，例如基因體序列、CFD 與演算法交易。Spot 執行個體與 AWS Batch、AWS CloudFormation 與其他 AWS 服務整合，為多個大數據運算工作負載提供完整解決方案。
 

CI/CD 與測試
使用 EC2 Spot 附加元件根據要完成的任務數量來設定 Jenkins 以自動擴展 Spot 執行個體叢集。運用較舊一代的 CI 執行個體來提升成本的節省，因為這些程序不需要許多能源來進行測試。負載、整合、早期開發測試和安全測試都能受益於 Spot 執行個體帶來的彈性和低價優勢。

容器化工作負載
使用 Spot 執行個體來以少量成本執行大規模容器叢集容器是無狀態的、可容錯的、非常適合 Spot 執行個體。使用 Amazon ECS 或 Kubernetes 建立 Spot 叢集來執行任何規模的容器化工作負載。
 

Web 服務
使用 Spot 執行個體為 Web 服務與應用程式節省高達 90% 的費用。在負載平衡器後方部署 EC2 來擴展數以千計的執行個體，使用 Spot 執行個體來服務數十億個服務請求。

影像和媒體轉譯
媒體與娛樂工作程式可以跟專案與即時性需求使用 Spot 執行個體、擴展現場部署或雲端基礎設施的近無限容量來以具成本效率的方法管理轉譯工作負載。BYOL 或運用根據用量而定的授權來透過 Thinkbox Marketplace 執行常見轉譯與內容建立軟體，例如 Autodesk Maya、Autodesk Arnold、Vray, Redshift、以及其他軟體。