生成式 AI 創新發展的引擎：這 5 大助力可讓您推動創新發展

生成式 AI 的崛起，有賴於以下三大驅動力的共同推動：

1. 龐大的運算能力：隨著雲端運算技術的進步，我們能夠獲取前所未有的運算能力，為訓練複雜的機器學習模型奠定基礎。
2. 海量資料的產生：在數位時代，我們每天都在產生大量的資料，這些資料成為訓練機器學習模型的重要養分。
3. 機器學習模型的精進：透過演算法的不斷優化，我們得以建構更精準、更強大的機器學習模型，能夠從海量資料中萃取有價值的洞見。

有了這三大驅動力的助力，生成式 AI 得以在近年快速發展，為我們帶來無數前所未見的創新應用。

在生成式 AI 的技術架構中，基礎模型 (Foundation Models， FMs) 更是扮演著關鍵角色。傳統的機器學習模型需要經過漫長的資料準備、標註和訓練流程，不僅成本高昂，也相當耗時。而基礎模型則採用了全新的轉換器神經網路架構，大幅縮短了開發流程。

這些基礎模型是在大量資料上進行訓練，能夠學習到廣泛的知識和技能。開發者只需在這些基礎模型上進行微調 (fine-tuning)，就能快速打造出滿足特定需求的應用程式。基礎模型的出現，為傳統機器學習模型帶來了全新的突破，開啟了生成式 AI 無限的可能性。

作為雲端運算服務的領導者，AWS 早已洞燭機先，積極投入生成式 AI 的發展。AWS 提供了多項生成式 AI 解決方案，協助客戶加速創新應用的落地。以下是 AWS 生成式 AI 服務的五大助力

1. 靈活性
AWS 提供多種由亞馬遜和頂尖 AI 新創公司 ( 如 AI21 Labs、Anthropic、Mistral AI 和Stability AI, Cohere) 打造的基礎模型，滿足不同業務需求。無論您是希望生成逼真的影像、撰寫流暢的文字，還是開發其他創新應用，AWS 都能提供最適合的基礎模型。

2. 安全性
客戶的資料安全性是 AWS 的首要考量。透過 Amazon Bedrock 服務，客戶可以使用自有資料對基礎模型進行微調，而無需標註大量資料。所有資料均會加密並保留在客戶私有的虛擬私有雲端 (VPC)中，確保資料的完整性和隱私性。

3. 高性價比基礎設施
AWS 提供專為機器學習設計的晶片和 GPU，可高效且經濟地擴展基礎設施，訓練和運行包含數百億參數的基礎模型。無論您的需求是大是小，AWS 都能提供最具成本效益的解決方案。

4. 簡易部署
AWS 致力於簡化生成式 AI 應用的部署流程。客戶可輕鬆將基礎模型整合至 AWS 服務，如 Amazon SageMaker 和 Amazon S3，無需將資料傳送至模型。透過熟悉的控制介面和服務，客戶能夠快速將生成式 AI 整合至現有的應用程式和工作流程中。

5. 生成式 AI 解決方案
除了提供基礎模型，AWS 也推出了多種生成式 AI 驅動的解決方案，如 AI 編碼助手 Amazon CodeWhisperer、通話摘要和問答系統等。這些解決方案能夠提升生產力，並優化應用程式與使用者之間的互動體驗。

為了協助客戶加速生成式 AI 應用的採用和整合，AWS 成立了生成式 AI 創新中心。該中心的專家團隊將與客戶密切合作，構思新的生成式 AI 應用，識別具商業價值的使用案例，並將生成式 AI 無縫整合至現有的應用程式和工作流程中。

透過生成式 AI 創新中心的協助，客戶能夠充分發揮生成式 AI 的潛力，打造出前所未見的創新應用。無論是提升營運效率、優化客戶體驗，還是開發全新的商業模式，生成式 AI 都將為企業帶來無限的可能性。

隨著 AWS 持續投入生成式 AI 的發展，我們正站在科技創新的十字路口。生成式 AI 的威力正在被逐步釋放，為各行各業注入全新的活力。無論您是企業主還是個人開發者，AWS 都能提供所需的工具和資源，助您在生成式 AI 時代放心創新！

立即聯繫 AWS 專員，與 AWS 一起乘風破浪，在這場創新浪潮中佔有一席之地