確保生成式 AI 的安全：當務之急
在 76% 的生成式 AI 計畫中，其弱點都是安全。AWS 和 IBM 的新研究探討了如何安全地實作生成式 AI。
IBM 最近與 Oxford Economics 合作，針對 200 位高階主管進行有關生成式 AI 計畫和啟用情況的調查。研究顯示，儘管 82% 的受訪者表示安全且可信任的 AI 對業務成功至關重要，但仍有 70% 的高階主管將創新置於安全之前，這是令人擔憂的趨勢。
在本研究報告中，AWS 企業策略總監 Clarke Rodgers 和 IBM 網路安全服務全球副總裁暨全球管理合夥人 Dimple Ahluwalia 將審視調查資料，揭示這種趨勢的背後原因，並闡明圍繞生成式 AI 的新興威脅和防禦形勢。閱讀報告，了解實作生成式 AI 資料安全所需的條件。
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儘管 82% 的受訪者表示安全可信任的 AI 對業務成功至關重要，但目前只有 24% 的生成式 AI 專案獲得安全保護。令人擔憂的是，近 70% 的受訪者認為創新比安全更為重要。
為什麼資料安全對生成式 AI 創新至關重要？
在這一集《領導者訪談》播客節目中，Chris McCurdy 和 IBM Security 的 Dimple Ahluwalia 將探討資料安全與 AI 創新的關係。與主持人 Clarke Rodgers 和嘉賓們一起討論資料策略如何作為 AI 創新的關鍵要素，為當今企業帶來競爭優勢。
生成式 AI 帶來了全新潛在威脅媒介，也帶來了緩解威脅的新方法。雖然此技術進一步降低了低技能威脅行為者的門檻，協助他們開發出更複雜的攻擊手法，但它也增強了防禦者更快、更高效、更自信地應對威脅的能力。」
合作作者
Dimple Ahluwalia
IBM 顧問網路安全服務副總裁暨全球管理合夥人
Dimple 擁有近 20 年協助客戶滿足網路安全需求的經驗，在全球領導 IBM Security 的顧問和系統整合服務業務。之前，Dimple 曾擔任安永 (EY) 全球網路受管服務合夥人。多年來，她在 IBM 擔任過各種安全職務，包括領導全球解決方案設計架構師團隊，管理北美安全顧問和系統整合業務，制定全公司的安全工程和產品安全事件回應計畫，並支援一項致力於教育國高中女生網路安全的全球計畫。
Clarke Rodgers
AWS 企業策略總監
身為具安全專業背景的 AWS 企業策略總監，Clarke 樂於協助高階主管探索雲端可以如何實現安全轉型，並且與這些主管攜手合作，找到最適合的企業解決方案。Clarke 在 2016 年加入 AWS，但在其加入團隊之前便已熟悉 AWS 安全的諸多優勢。他曾是一家跨國保險/再保險提供商的資訊安全執行長，並負責監管策略部門執行向 AWS 的全遷移工作。
邁出下一步
探索更多關於 AI 和資料策略的研究
為什麼資料信任對 AI 創新至關重要？ 請參閱這份由 IBM 和 AWS 共同發布的研究報告，其中包含 Clarke Rodgers 和 Dimple Ahluwalia 的洞察。