AWS 上的免費資料湖和分析

從所有資料獲得解答並提供給所有使用者的最快方式

分析和資料湖使用案例

在 PB 級的半結構化和結構化資料上執行高效能查詢變得簡單和經濟實惠,讓您能建置強大的報告和儀表板。

針對資料倉儲和資料湖中的結構化和非結構化資料,執行 SQL 和複雜的分析查詢,無需進行不必要的資料移動

在現今的環境中,資料湖的設定和管理通常涉及大量手動且耗時的任務。不過,AWS 可自動執行這些任務,如此便可在幾天 (而非幾個月) 內建置資料湖並提供保護。

針對應用程式監控、日誌分析和點擊流分析,以近乎即時的速度搜尋、瀏覽、篩選、彙總以及視覺化資料。

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AWS 免費方案提供的分析和資料湖產品優惠

產品 描述 免費方案優惠詳細資訊 產品定價

AWS Glue

無伺服器資料整合

無伺服器資料整合服務,可輕鬆探索、準備和合併資料,用於分析、機器學習 (ML) 及應用程式開發。 

永遠免費

存放的前 100 萬個物件和前 100 萬次存取在 AWS Glue Data Catalog 上是免費的

AWS Glue 定價

Amazon OpenSearch Service

分散式搜尋和日誌分析

一種 Apache 2.0 授權、100% 開放原始碼的分散式、社群驅動型搜尋和分析套件,用於廣泛的使用案例,如即時應用程式監控、日誌分析和網站搜尋。

12 個月免費

每月 750 小時的單一可用區 t2.small.search or t3.small.search 執行個體 

每月 10 GB 的選用 EBS 儲存 (磁帶或一般用途)

Amazon OpenSearch Service 定價

Amazon QuickSight

採用 ML 技術的商業智慧 (BI) 服務

可擴展、無伺服器、可嵌入、採用機器學習 (ML) 技術的 BI 服務。

30 天免費

10 GB 的 SPICE 容量,總共可供 4 個使用者使用

Amazon QuickSight 定價

Amazon Redshift

資料倉儲

全受管、可擴展的雲端資料倉儲,能以具規模的快速、簡易且安全的分析加快您獲得洞察的時間。 

2 個月免費

每月 750 個 DC2.large 節點小時

Amazon Redshift 定價

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)

物件儲存


提供領先業界的可擴展性、資料可用性、安全性及效能的物件儲存服務。

12 個月免費

5 GB 的標準儲存

2 萬個 Get 請求

2,000 個 PUT、COPY、POST 或 LIST 請求

每月 100 GB 資料傳出額度

Simple Storage Service (Amazon S3) 定價

Amazon SageMaker

ML 模型開發

建置、訓練和部署 ML 模型,用於具有全受管基礎設施、工具和工作流程的任何使用案例。

在 Studio 筆記本上免費使用 250 小時的 ml.t3.medium 執行個體 

在隨需筆記本上免費使用 250 小時 的 ml.t2 中型執行個體或 ml.t3.medium 執行個體 

Amazon SageMaker 定價

* 請參閱 AWS 免費方案以了解條款與條件

進一步了解 AWS 分析和資料湖

透過瀏覽我們一系列的影片和教程,加深您對 AWS 的認識與體驗

  • 影片
  • 使用 Amazon Redshift 在 AWS 上建置資料倉儲簡介 (2:07)
    Amazon RedShift 資料湖匯出 (4:57)
  • 教學
  • 10 分鐘教學

    從這些免費且簡單的教學課程開始探索 AWS 分析和資料湖服務

    使用 Amazon Redshift 部署資料倉儲

    在這個專案中,您將建立和設定 Amazon Redshift 資料倉儲、載入範例資料,以及使用 SQL 用戶端來分析資料。

    進一步了解 »

    從 Oracle 遷移到 Amazon Redshift

    在本教學課程中,您會進一步了解如何在最少停機時間的情況下,成功地從 Oracle 遷移到 Amazon Redshift。

    進一步了解 »

    使用 Amazon S3 存放和擷取檔案

    此逐步教學將協助您使用 Amazon Simple Storage Solution (S3) 將檔案存放在雲端。Amazon S3 是可大規模存放資料 (也稱為物件) 的服務。在本教學中,您將建立 Amazon S3 儲存貯體、上傳檔案、擷取檔案和刪除檔案。 

    進一步了解 »

    使用 Amazon QuickSight 建立商業智慧儀表板

    在本教學課程中,您會使用 Amazon QuickSight 透過雲端中的資料儀表板建立資料分析、視覺化資料、建立故事以及共用分析。

    進一步了解 »

免費產品優惠

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AWS Glue
無伺服器資料整合服務,可輕鬆探索、準備和合併資料,用於分析、機器學習及應用程式開發。
永遠免費

存放的前 100 萬個物件和前 100 萬次存取在 AWS Glue Data Catalog 上是免費的

AWS Glue 定價 »
Amazon OpenSearch Service
全受管服務可讓您輕鬆大規模部署、保護及以經濟實惠的方式執行 Elasticsearch。
12 個月免費

每月 750 小時的單一可用區 t2.small.elasticsearch 或 t3.small.elasticsearch 執行個體 

每月 10 GB 的選用 EBS 儲存 (磁帶或一般用途)

Amazon OpenSearch Service 定價 »
Amazon QuickSight
可擴展、無伺服器、可嵌入、採用機器學習技術的商業智慧 (BI) 服務。
30 天免費

10 GB 的 SPICE 容量,總共可供 4 個使用者使用

Amazon QuickSight 定價 »
Amazon Redshift
全受管、可擴展的雲端資料倉儲,能以具規模的快速、簡易且安全的分析加快您獲得洞察的時間。
2 個月免費

每月 750 個 DC2.Large 節點小時

Amazon Redshift 定價 »
Amazon S3
提供領先業界的可擴展性、資料可用性、安全性及效能的物件儲存服務。
12 個月免費

5 GB 標準儲存

2 萬個 Get 請求

2,000 個 PUT、COPY、POST 或 LIST 請求

每月 100 GB 資料傳出額度

Amazon S3 定價 »
AWS SageMaker
建置、訓練和部署機器學習 (ML) 模型,用於具有全受管基礎設施、工具和工作流程的任何使用案例。
免費試用

在 Studio 筆記本上免費使用 250 小時的 ml.t3.medium 執行個體 

在隨需筆記本上免費使用 250 小時 的 ml.t2 中型執行個體或 ml.t3.medium 執行個體 

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  • 使用 Amazon Redshift 在 AWS 上建置資料倉儲簡介 (2:07)
    Amazon RedShift 資料湖匯出 (4:57)
  • 教學
  • 10 分鐘教學

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    使用 Amazon Redshift 部署資料倉儲

    在這個專案中,您將建立和設定 Amazon Redshift 資料倉儲、載入範例資料,以及使用 SQL 用戶端來分析資料。

    從 Oracle 遷移到 Amazon Redshift

    在本教學課程中,您會進一步了解如何在最少停機時間的情況下,成功地從 Oracle 遷移到 Amazon Redshift。

    使用 Amazon S3 存放和擷取檔案

    此逐步教學將協助您使用 Amazon Simple Storage Solution (S3) 將檔案存放在雲端。Amazon S3 是可大規模存放資料 (也稱為物件) 的服務。在本教學中,您將建立 Amazon S3 儲存貯體、上傳檔案、擷取檔案和刪除檔案。 

    使用 Amazon QuickSight 建立商業智慧儀表板

    在本教學課程中,您會使用 Amazon QuickSight 透過雲端中的資料儀表板建立資料分析、視覺化資料、建立故事以及共用分析。

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