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醫學研究

醫學研究使用案例

醫學研究

醫學研究圖示

AWS 解決方案支援研究人員對提高運算能力和各種選項的需求,以便以較高的生產力和取用速率處理複雜資料。 

AWS 解決方案

 Service Workbench on AWS 圖示

解決方案:Service Workbench on AWS

Service Workbench on AWS 有助於研究人員和教師普遍存取雲端運算。藉助 Service Workbench,研究人員可以快速、安全地佈建和存取研究環境,並與同行一起進行實驗。透過自動化設定、簡化資料存取並提供價格透明度,研究人員可以專注於工作並更快地取得結果。

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 Service Workbench on AWS 圖示

指引:REDCap on AWS

REDCap (研究、電子、資料擷取) 是 NIH 資助的免費安全 Web 應用程式,用於建置和管理 3,000 多個機構使用的線上調查和資料庫,並被 6,000 多篇期刊文章參考。雖然 REDCap 可用於收集幾乎任何類型的資料 (包括在 21 CFR Part 11、FISMA 和符合 HIPAA 的環境中),但它專門設計用於支援研究和營運的線上或離線資料擷取。REDCap 聯盟是一個龐大的支援網路,由來自一百多個國家/地區的數千個機構合作夥伴組成。 

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 Service Workbench on AWS 圖示

指引:OHDSI OMOP

OMOP 可以將多個來源的資料 (例如來自多個地理區域的電子健康記錄 (EHR) 系統和行政索賠資料) 整合到一個通用資料模型中。

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Ava 標誌

Ava 將人工智慧和臨床研究相結合,以改善女性的生殖健康。該公司在 AWS 上建置了用於收集個人健康資訊的技術平台,並依靠包括 MongoDB 在內的多種 Amazon 服務安全地管理超過 300 TB 的資料並進行擴展,以支援其平台上的每日流量尖峰。

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Munich Leukemia Lab (MLL) 標誌

Munich Leukemia Lab (MLL) 是一間診斷和研究機構,其使命是尋找治療白血病和淋巴瘤的方法。MLL 使用先進的分子和 IT 支援方法,來塑造血液學診斷和治療的未來。藉助 AWS,MLL 將處理患者基因體資料的周轉時間從 20 小時減少至 3 小時,從而有助於加速研究並改善白血病的診斷。

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Genomics England 標誌

Genomics England 是英國衛生與社會保健部擁有的一家公司,負責執行 100,000 基因體專案,該專案旨在對患有罕見疾病的 NHS 患者及其家人和癌症患者的 100,000 個基因體進行定序;該公司依靠 AWS 來提供其抗擊 COVID-19 的新一代基因體學研究平台。該平台可協助研究人員安全地快速啟動對關鍵公有服務的回應。

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Deloitte 標誌

「Deloitte 和 AWS 將重要的醫療保健經驗與包括機器學習、人工智慧和特定醫療保健產品及服務在內的先進技術相結合。這兩個組織攜手為醫療保健產業帶來了符合市場需求的進階服務。」

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AWS Marketplace 可協助醫療保健組織利用可擴展且可靠的解決方案,進而推進醫學研究。

加速個人化醫療保健的發展

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