為什麼選擇 AWS HealthScribe？
透過對話式和生成式 AI 變革患者與臨床醫師的互動體驗
AWS HealthScribe 服務符合 HIPAA 規範，助推醫療保健軟體供應商建置臨床應用程式，以使用語音識別和生成式 AI 自動產生初步的臨床文件記錄。
AWS HealthScribe 使用單一 API 自動識別說話者的角色、對對話進行分類、擷取醫學術語，並產生豐富的初步臨床筆錄和記錄。採用 AWS HealthScribe 之後，無需再整合和最佳化單獨的 AI 服務，因此可以加快實作速度。AWS HealthScribe 採用 Amazon Bedrock 技術，能夠更快速、更輕鬆地整合生成式 AI 功能，而無需管理底層機器學習 (ML) 基礎架構或訓練醫療保健專用的大型語言模型 (LLM)。
客戶如何使用 AWS HealthScribe 自動化臨床文件
優勢
AWS HealthScribe 的功能
AWS HealthScribe 使用生成式 AI 來轉錄和總結患者與醫師的對話，從而協助醫師騰出更多時間用於患者護理，而非文件記錄。
使用臨床記錄摘要
AWS HealthScribe 會分析諮詢對話，產生包含主訴、現病史、評估和治療計劃等內容的臨床記錄摘要。您可以將這些摘要輸入臨床應用程式，以協助臨床醫師和醫療記錄員快速回顧患者就診的要點，並審查、編輯和最終確定臨床文件記錄。
擷取結構化醫學術語
AWS HealthScribe 會從對話筆錄中擷取結構化的醫學術語，例如醫療狀況、藥物和治療。您可以在臨床應用程式中使用這些醫學術語，為使用者產生有用的工作流程建議。醫學術語可用於在應用程式的下拉表單自動推薦相關閱讀材料或條目。
產生豐富的諮詢筆錄
AWS HealthScribe 會逐筆產生筆錄，提供豐富資訊並包含詞級時間戳記。AWS HealthScribe 也會針對筆錄中的每個對話識別說話者的角色，例如患者和臨床醫師。
筆錄分段
AWS HealthScribe 會根據對話的臨床相關性，將對話筆錄分為閒聊、主觀意見和客觀論述等類別。隨後可以使用類別來協助定位筆錄的特定部分。
透過證據對應驗證輸出
AI 產生之臨床記錄中的每句話都包含對原始諮詢筆錄的引用，讓使用者能夠更輕鬆地驗證摘要的準確性。確保 AI 產生之洞察意見的可追溯性和透明度，與負責任的 AI 的可解釋性原則一致。與臨床醫師或醫療記錄人員分享這些參考資料以及摘要說明，有助於培養信任，並鼓勵在臨床環境中安全使用 AI。
符合 HIPAA 規範
AWS HealthScribe 服務符合 HIPAA 規範，會優先考慮患者資料的安全性和隱私。這項服務不會保留傳入音訊或輸出文字，也不會使用您的資料來訓練 AI 模型。您擁有完全控制權，可自行決定是將筆錄儲存在本機環境，還是自我管理的雲端儲存空間。
AWS HealthScribe 的使用案例
AWS HealthScribe 的資源
AWS HealthScribe 簡介
進一步了解 AWS HealthScribe，該服務使用自然語言處理技術來轉錄、分析和處理醫療對話，以提高臨床文件記錄效率並改善護理服務。
AWS HealthScribe 示範
請觀看實際使用中的 AWS HealthScribe。提交音訊檔案，檢視筆錄和臨床記錄摘要等。
開發人員指南
尋找詳細的 AWS HealthScribe 功能使用說明，並為開發人員提供完整的 API 參考。