AWS IoT SiteWise 功能

AWS IoT SiteWise 是一項受管服務,可讓您輕鬆地從工業設備大規模收集、組織和分析資料。AWS IoT SiteWise 提供從邊緣各種工業來源收集資料,以及整理和標準化企業資產階層的功能。SiteWise 運算常見的工業關鍵績效指標 (KPI) 和指標,支援異常偵測和警示,並促進近乎即時的分析洞察。 

擷取

閘道管理

透過 SiteWise 主控台或 API,設定、部署、管理和監控所有設施的作用中邊緣閘道。使用 SiteWise 主控台,在遠端監控個別閘道的運作狀態,或使用 AWS OpsHub for SiteWise 在內部部署檢視所有生產線的狀態。您還可以使用 Amazon CloudWatch Metrics 主控台來檢視閘道指標,以監控閘道資源的運作狀態、狀態和效能。

內部部署資料收集、處理和監控

AWS IoT SiteWise 包括 AWS IoT SiteWise Edge,這是一種內部部署軟體,用於在將設備資料傳送到 AWS 之前在本機收集、組織、處理和監控設備資料。SiteWise Edge 在本機硬體上執行,例如第三方工業閘道和電腦,並自動執行工業設備、現場資料伺服器或歷史資料庫的安全連線,以及從中讀取資料。SiteWise Edge 使用多種工業協定,以及透過合作夥伴支援的各種協定來收集資料,包括 OPC-UA 和 MQTT。收集資料後,您可以篩選資料串流 (例如超過使用者指定閾值的氣溫)、定義整體設備效率 (OEE) 之類的資產指標,或自訂資料處理方式。處理後,您可以將日期傳送至雲端,若要進行更長期的儲存和分析,您可以將資料傳送至其他 AWS 服務,例如 Amazon S3 和 Amazon Timestream。

MQTT 協定整合及其他資料擷取方法

除了使用 AWS IoT SiteWise Edge 擷取資料之外,AWS IoT SiteWise 還支援其他資料擷取方法,包括使用 AWS IoT Core 整合 MQ 遙測傳輸 (MQTT) 協定。使用 AWS IoT Core 訊息代理程式訂閱從工業設備發佈訊息的主題,然後使用 AWS IoT Core 規則引擎將訊息路由至 AWS IoT SiteWise。AWS IoT SiteWise 還使用 REST API 允許任何邊緣或雲端應用程式將資料傳送至 AWS IoT SiteWise。

快取式擷取

定義雲端在不同速度 (熱、暖或冷) 需要哪些資料集,以支援從近乎即時監控到分析洞察等各種使用案例。AWS IoT SiteWise 將透過最經濟高效的途徑來處理資料擷取。

存放

時間序列儲存已與您的工業資料湖整合

AWS IoT SiteWise 儲存支援三種設備資料儲存層:針對即時應用程式優化的熱儲存層;針對分析工作負載優化的暖儲存層;以及使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 營運具有高延遲容錯的資料應用程式的客戶受管冷儲存層。SiteWise 將最近的資料保留在熱儲存層至少 30 天,並根據使用者定義的資料保留政策,將歷史資料移至成本優化的暖儲存層,藉此來協助您降低儲存成本。

情境化

資產模型建立

使用 AWS IoT SiteWise 建置代表您的資產、流程和設施的實體操作模型,這將協助您了解設備上下文中的工業資料。建立模型後,您可以定義資產階層,準確呈現單個設施或多個設施中裝置和設備之間的關係。SiteWise 提供 API,允許您大量匯入目前適用於其他系統的中繼資料。例如,您可以針對目前在歷史記錄或 SCADA 中定義的設備模型,匯入資產定義和階層。使用此功能,可協助減少在 SiteWise 中建立、更新和管理資產模型和階層所需的時間。您還可建立可重複使用的元件,以衍生新的巢狀資產模型,並輕鬆表達資產模型之間的差異。

資產轉換和指標

您可以跨多個設施對應資料串流,並定義設備或程序的靜態或運算內容,這樣它們隨時可供分析。您可以使用內建運算子和函數庫來建立兩種類型的自訂運算 – 轉換和指標。您可以定義設備資料到達時觸發的轉換和以使用者定義的時間間隔運算的指標,可以為資產設定指標或從資產群組彙總指標。AWS IoT SiteWise 還會自動運算常用的統計資料彙總,例如設備資料、轉換和指標在多個時間段 (例如 1 分鐘或 1 小時) 內的平均值、總和和計數。使用 AWS IoT SiteWise Monitor Web 應用程式視覺化這些自動運算的聚合,或從您的工業應用程式中擷取它們以供使用。

分析

資料擷取

SiteWise 支援運營資料的高效能擷取,以獲取近乎即時的洞察和分析工作負載。您可使用 SQL 進行臨機分析,或卸載商業智慧 (BI) 和人工智慧 (AI)/機器學習 (ML) 應用程式的資料。

此外,自訂邊緣和雲端應用程式可使用查詢 API 輕鬆從 AWS IoT SiteWise 時間序列資料存放區擷取資產資料和運算指標,或使用發佈/訂閱介面取用近乎即時的結構化 IoT 資料串流。自訂邊緣應用程式也可以在內部部署運作的 AWS IoT SiteWise Edge 軟體上呼叫相同的 AWS IoT SiteWise 查詢 API,藉此擷取資產資料和指標,而不必依賴雲端連線。

警示

若要評估設備效能,請使用 AWS IoT SiteWise 來定義和更新警示。設定特定的警示規則、選擇其嚴重性,並選取電子郵件或簡訊等通知方法。操作人員隨後可管理這些警示,甚至將其連結至其他 AWS 服務,以獲取整合式通知。AWS IoT SiteWise Monitor 支援視覺化呈現這些警示,將其與即時和歷史資料做比較,並透過圖表和表格提供全面檢視,簡化設備監控並糾正行動計畫。

預測

利用異常偵測,來識別和視覺化設備或運作條件的變化,從而解鎖預測性維護使用案例。此整合讓客戶能夠在 AWS IoT SiteWise 與 Amazon Lookout for Equipment 之間同步資料,而無需建置複雜的整合集或編寫程式碼。客戶現在可直接透過 AWS IoT SiteWise,輕鬆建置 Lookout for Equipment 機器學習模型。

若要整合 AWS IoT SiteWise 與 Amazon Lookout for Equipment,請在具有您所追蹤屬性的資產模型上建立預測定義。根據收集的歷史資料來訓練預測模型。排程推論以設定檢查異常狀況的頻率。排程推論後,預測模型會監控其從設備接收的資料,並尋找異常狀況和趨勢。新推論會重新擷取至 IoT SiteWise 資料儲存。

視覺化

工業資料儀表板

使用 AWS IoT SiteWise Monitor 建立無程式碼、全受管 Web 應用程式。藉由此功能,您可以視覺化連接到 AWS IoT 服務的裝置和設備的操作資料並與之互動。藉由 SiteWise Monitor,您可以自動探索和顯示已使用 AWS IoT SiteWise 擷取和建立模型的資產資料。您可以近乎即時地檢視資產資料和運算指標,或比較和分析來自多個資產和不同時段的歷史時間序列資料。使用折線圖和橫條圖視覺化資料,新增閾值,並根據這些閾值監控資料。使用者可以在任何啟用 Web 的桌面、配備電腦或電話上從瀏覽器存取 Web 應用程式,透過單一登入 (SSO) 體驗使用其公司登入資料登入。管理員可以建立一或多個 Web 應用程式,輕鬆與組織中的任何團隊分享對資產資料的存取,並加速取得洞見。您也可以使用 AWS IoT SiteWise Edge 軟體在本機部署 Web 應用程式,以便在廠區即時將設備資料視覺化,即使雲端連線暫時中斷也沒問題。

圖 1:SiteWise Monitor 自訂 Web 應用程式

AWS IoT SiteWise 是一項受管服務,可讓您輕鬆地從工業設備大規模收集、組織和分析資料。

AI 助理

採用生成式 AI 技術的工業助理

藉助採用生成式 AI 技術的工業助理 AWS IoT SiteWise Assistant,直接從存放在 AWS IoT SiteWise 中的營運資料中獲得洞察、執行動作並解決問題。AWS IoT SiteWise Assistant 可善用您的營運資料、產品文件、標準程序和語義關係來產生事件警示摘要,並提供問題的內容關聯答案。在您的 IoT AppKit 儀表板、合作夥伴解決方案或 SiteWise Monitor 全新 AI 入口網站預覽版的受管儀表板介面中,使用 API 來調用生成式 AI 助理。將現有的 Amazon Kendra 知識庫整合至助理的環境中,擴大其知識和功能。藉助 IoT AppKit AI 感知小工具,使用 IoT AppKit 來建置您自己的應用程式。使用 AWS IoT SiteWise Assistant 來協助診斷問題並做出更明智的決策,以減少停機時間、最佳化程序並改善生產力。

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