將人工智慧注入醫療裝置和應用程式
GE Healthcare 是一家走在變革前端的公司。在最近幾年，這家公司以機器學習技術為病患帶來更好的結果，應用範圍從資料採集平台用於擷取病患記錄來分析照護品質，到使用演算法來預測可能的出院後併發症。
這家醫療照護科技公司在投資機器學習的過程中，與加州大學舊金山分校的多位臨床醫生合作，一起建立一個深度學習演算法資料庫，這些演算法旨在改善傳統 x 光攝影技術 (如超音波和 CT 掃描)。透過將各種資料集 (病患回報的資料、感測器資料和許多其他來源) 整合到掃描流程，這些演算法能分辨正常與異常結果的差異。根據最近的一項調查顯示，有 82% 的醫療照護決策者表示使用資料確實改善了病患照護品質，有 63% 表示再度入院率有降低。
GE Healthcare 分析部總經理 Keith Bigelow 表示：「我們注入醫療裝置和應用程式的智慧越多，就越能提升品質。這能同時改進存取性、改善效率，還能降低成本。」
「我們注入醫療裝置和應用程式的人工智慧越多，就越能提升品質。這能同時改進存取性、改善效率，還能降低成本。」
Keith Bigelow
分析部總經理
GE Healthcare
「我們注入醫療裝置和應用程式的人工智慧越多，就越能提升品質。這能同時改進存取性、改善效率，還能降低成本。」
Keith Bigelow
分析部總經理
GE Healthcare
創新的目標是要讓醫生可以更快治療病患，不僅要降低成本，還要能改善結果。為達成這個目標，GE Healthcare 與 Amazon Web Services (AWS) 合作，藉由 Amazon SageMaker 機器學習平台，以大規模的方式部署機器學習解決方案。
Bigelow 表示：「我們想用 AWS 平台來盡可能擴展更多的演算法。有句話我很喜歡：重力不只是個好點子，更是王道。 所以，如果我們能透過重力方式更充分利用 Amazon，那麼我們就可以專注於更妥善利用機器學習來拯救生命。」