AWS 對話式 AI (CAI) 合作夥伴解決方案為企業客戶提供有關 AWS 合作夥伴和 AWS AI/ML 服務的領域專業知識，協助他們實作高品質、高有效性聊天機器人、語音助理，以及互動式語音回應 (IVR) 體驗。
由於使用者更傾向於在數位管道上與企業互動，因此對對話式 AI 介面的需求繼續增加。企業正在開發聊天機器人和語音助理，以提高使用者滿意度、降低營運成本並實現業務目標。
鑒於使用者互動和非結構化資料的自由格式性質，建置對話式 AI 介面可能充滿挑戰。AWS CAI 合作夥伴可以協助您達成目標，同時縮短上市的時間。
AWS 能力計劃旨在透過嫻熟的 AWS 技術專業知識和可靠的客戶成功經驗來識別、驗證和推廣 AWS 合作夥伴。AWS 能力計畫已確認以下合作夥伴已證明能夠協助客戶將應用程式和舊式基礎設施遷移到 AWS。
其他資源
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對話式 AI 解決方案，如聊天機器人和互動式語音回應系統 (IVR)，是企業客戶服務策略的關鍵組成部分。雖然降低成本和增加控制通常被認為是實作自動化解決方案的原因，但其實際上歸結為提供更好的客戶體驗，即在使用者偏好互動的通路上全天候可用。
客戶偏好設定：AI 還是即時客服人員？
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問卷報告：熱門自動化 CX 趨勢
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123.ie 和 Cation 與客戶全天候聊天以獲得更佳體驗
當愛爾蘭保險公司 123.ie 希望為新加入的汽車保險客戶建立更便捷的程序時，其求助於 Cation Consulting 和 AWS。透過提供客戶文件處理即時自動化，並啟動 AI 聊天機器人助手，123.ie 可全天候為客戶提供服務，並在幾分鐘內處理汽車保單，而不是幾小時或數天。
對話式 AI 設計的最佳實務
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Ryanair 使用 Amazon SageMaker 改善客戶支援
Ryanair 運用 Amazon Lex 和 Amazon SageMaker 建置一個聊天機器人，以改善其客戶支援體驗，並協助客戶更快速輕鬆找到問題的答案。
使用 Amazon Lex 和 Amazon Alexa 建立問答機器人
在這篇文章中，我們將提供名為 QnABot 的範例解決方案。QnABot 使用 Amazon Lex 和 Amazon Alexa 提供對話介面，以解答客戶的常見問題。
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